Artificial Intelligence Guide

StudyZoom

Sadrži oglase

O ovoj aplikaciji

📘Umjetna inteligencija (izdanje 2025. – 2026.)

Vodič za umjetnu inteligenciju (izdanje 2025. – 2026.) sveobuhvatna je aplikacija zasnovana na nastavnom planu i programu namijenjena studentima BSCS, BSIT, softverskog inženjerstva i znanosti o podacima. Nudi potpunu akademsku osnovu za razumijevanje teorije umjetne inteligencije, klasičnih sustava, tehnika pretraživanja, ekspertnih sustava i modernih inteligentnih modela.

Ovo izdanje kombinira teoretsku jasnoću i praktično učenje, uključujući MCQ i kvizove koji pomažu učenicima da ojačaju svoje razumijevanje i pripreme se za ispite, projekte i aplikacije umjetne inteligencije.

Studenti će istražiti evoluciju umjetne inteligencije — od sustava temeljenih na pravilima i algoritama pretraživanja do neuronskih mreža, neizrazite logike i hibridnih modela umjetne inteligencije, stječući uvid u simboličke i pod-simboličke pristupe.

📂 Poglavlja i teme

🔹 1. poglavlje: Uvod u umjetnu inteligenciju

-Definicija i opseg AI
-Povijest i evolucija umjetne inteligencije
- Primjene umjetne inteligencije (robotika, zdravstvo, poslovanje itd.)
-Uvod u Common Lisp

🔹 Poglavlje 2: Klasični sustavi umjetne inteligencije i rješavanje problema

- Rješivač općih problema (GPS)
-Pravila i sustavi temeljeni na pravilima
-Jednostavne strategije pretraživanja
- Analiza sredstava i ciljeva
-ELIZA i programi prirodnog jezika
- Uparivanje uzoraka i prevoditelji temeljeni na pravilima (OPS-5)

🔹 Poglavlje 3: Predstavljanje znanja

-Pristupi predstavljanju znanja
-Osnove obrade prirodnog jezika
-Pravila, produkcije, predikatna logika
-Semantičke mreže
-Okviri, objekti i skripte

🔹 Poglavlje 4: Tehnike pretraživanja u AI

- Pretraživanje na slijepo: prvo u dubinu, prvo u širinu
-Heurističko pretraživanje: najbolji-prvi, penjanje na brdo, A* pretraživanje
-Igranje igrica: Min-Max algoritam, Alpha-Beta obrezivanje

🔹 Poglavlje 5: Simbolička matematika i ekspertni sustavi

-Rješavanje algebarskih zadataka
-Prevođenje engleskih jednadžbi u algebru
-Pojednostavljenje i prepisivanje pravila
- Meta-pravila i njihove primjene
- Sustavi simboličke algebre (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 Poglavlje 6: Logičko programiranje

-Princip rezolucije
-Ujedinjenje u logici predikata
-Horn-Clause Logic
-Uvod u Prolog
-Prolog programiranje (činjenice, pravila, upiti)

🔹 Poglavlje 7: Sustavi temeljeni na znanju i studije slučaja

-Uvod u ekspertne sustave
- Studije slučaja (MYCIN, DENDRAL)
- Rasuđivanje temeljeno na znanju
- Primjene u medicinskim, inženjerskim i poslovnim domenama

🔹 Poglavlje 8: Napredne teme u AI

-Neuronske mreže (Perceptron, Backpropagation)
-Genetski algoritmi
-Fuzzy skupovi i neizrazita logika
-Hibridni AI sustavi
-Budući trendovi u AI

🌟 Zašto odabrati ovu knjigu/aplikaciju?

✅ Potpuna pokrivenost nastavnim planom i programom s akademskim i praktičnim uvidima
✅ Uključuje MCQ i kvizove za snažno konceptualno učenje
✅ Pokriva i simboličke i moderne AI tehnike
✅ Idealno za studente i profesionalce koji istražuju inteligentne sustave
✅ Savršen izvor za AI projekte, istraživanja i više studije

✍ Ova je aplikacija inspirirana autorima:

Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston

📥 Preuzmite sada!

Savladajte umjetnu inteligenciju od temelja do naprednih tehnika uz Vodič za umjetnu inteligenciju (izdanje 2025. – 2026.) — vaš potpuni vodič za inteligentne sustave i računalno rezoniranje.

Što je novo

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀