Computer Applications in Bio

StudyZoom

Sadrži oglaseKupnje u aplikaciji

O ovoj aplikaciji

📚 Primjena računala u biologiji (2025.-2026.)

🧠 Ovladajte budućnošću biologije kroz računanje! Položite ispite uz pomoć jedne pametne aplikacije — koja pokriva gradivo, pitanja s višestrukim izborom odgovora, kvizove i ispitna pitanja iz Primjene računala u biologiji. Potpuni digitalni pratitelj za učenike preddiplomskog, diplomskog i IT studija biologije.

---

📘 Poglavlje 1: Uvod u računalne primjene u biologiji
🔹 Opseg i značaj korištenja računala u biologiji
🔹 Povijesni razvoj računalne biologije
🔹 Uloga računala u modernim biološkim znanostima
🔹 Etičke i društvene implikacije

📗 Poglavlje 2: Osnove bioloških podataka i baza podataka
🔹 Vrste bioloških podataka – genomski, proteomski, metabolomski
🔹 Struktura i organizacija bioloških baza podataka
🔹 Primarne i proteinske baze podataka – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Alati i tehnike pretraživanja baza podataka

📙 Poglavlje 3: Bioinformatika i analiza sekvenci
🔹 Formati sekvenci DNK, RNK i proteina
🔹 Poravnanje sekvenci – parno i višestruko
🔹 BLAST i FASTA algoritmi
🔹 Konstrukcija i analiza filogenetskog stabla

📘 Poglavlje 4: Računalna genomika i Proteomika
🔹 Metode sekvenciranja i sastavljanje genoma
🔹 Funkcionalna anotacija i komparativna genomika
🔹 Analiza proteoma i predviđanje strukture proteina
🔹 Primjena u medicini i poljoprivredi

📗 Poglavlje 5: Sistemska biologija i računalno modeliranje
🔹 Koncept sistemske biologije
🔹 Alati za matematičko modeliranje i simulaciju
🔹 Analiza i vizualizacija puteva
🔹 Primjena u otkrivanju lijekova i personaliziranoj medicini

📙 Poglavlje 6: Strukturna bioinformatika i molekularna vizualizacija
🔹 Razine strukture proteina i metode određivanja
🔹 Molekularno modeliranje i studije spajanja
🔹 Alati za vizualizaciju – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Virtualni probir i dizajn lijekova temeljen na strukturi

📘 Poglavlje 7: Biostatistika i analiza podataka u biologiji
🔹 Deskriptivna i inferencijalna statistika
🔹 Vjerojatnost, regresija i Korelacija
🔹 Primjena R-a i Pythona u biologiji
🔹 Studije slučaja u istraživanju vođenom podacima

📗 Poglavlje 8: Strojno učenje i umjetna inteligencija u biologiji
🔹 Pregled umjetne inteligencije i strojnog učenja u znanostima o životu
🔹 Duboko učenje za genomiku i proteomiku
🔹 Umjetna inteligencija u otkrivanju lijekova i medicinskom snimanju
🔹 Izazovi i buduće perspektive

📙 Poglavlje 9: Računalni alati i softver u biologiji
🔹 NCBI alati i online resursi
🔹 Preglednici genoma i platforme za vizualizaciju
🔹 Uređivanje sekvenci i softver otvorenog koda
🔹 Računarstvo u oblaku u biološkim istraživanjima

📘 Poglavlje 10: Primjena računarstva u primijenjenoj biologiji
🔹 Računala u biologiji okoliša i medicinskoj biologiji
🔹 Računalna epidemiologija i modeliranje bolesti
🔹 Poljoprivredna bioinformatika i forenzička biologija
🔹 Budući trendovi i nove tehnologije

---

Zašto odabrati Ova aplikacija?
🔹 Potpuna pokrivenost nastavnog plana i programa
🔹 Kvizovi i pitanja s višestrukim izborom odgovora po poglavljima
🔹 Pitanja usmjerena na ispit
🔹 Struktura koja se lako razumije
🔹 Savršeno za studente prvostupnika, prvostupnika i IT-a

✍ Ova je aplikacija inspirirana autorima:
Zhumur Ghosh i Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia i Quoc Nam Tran, Irena Cosic

📲 Preuzmite sada i istražite moć računalnih aplikacija u biologiji!

Što je novo

📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.

📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation

🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio