SkinScreen

SkinScreen, LLC.

O ovoj aplikaciji

Aplikacija SkinScreen proširuje ljudske mogućnosti u otkrivanju i klasificiranju kožnih lezija / karcinoma kože u svrhu podrške vrijednosnim zdravstvenim ciljevima. SkinScreen nudi mogućnost otkrivanja zloćudnih i dobroćudnih lezija kože u stvarnom vremenu putem vrlo preciznog i preciznog rješenja. Rješenje koristi snagu dubokog učenja, metodu pod umjetnom inteligencijom (AI), kako bi se omogućilo brže i preciznije predviđanje nego što je prije bilo dostupno. Kroz pojam koji imamo zaštitni znak, nazvan Neopisivi model, to je AI model koji se u početku zasijava hiperparametrima, međutim model se neprestano uvježbava u pronalaženju najboljeg uklapanja u skup podataka bez ikakve buduće ljudske intervencije. Trenutno detekciju ručno vrši dermatolog ili tehničar putem heurističkog pristupa poznatog kao ABCDE (Asimetrija, nepravilnost granica, boja, promjer, evolucija).

SkinScreen nudi niz razlika od ostalih rješenja na tržištu:

1. Osigurajte privatnost korisnika - Koristeći najnoviju arhitekturu MobileNetV2, AI model može se pokretati na korisnikovom uređaju i nijedna slika ne mora se prenositi natrag na poslužitelje SkinScreen-a, za razliku od ostalih rješenja.

2. Otkrijte je li prisutna lezija kože - Mnoga rješenja za otkrivanje kože AI ne otkrivaju je li kožna lezija u početku prisutna na slici. Oslanjaju se na ručnu intervenciju ljudskog korisnika kako bi dobili sliku lezije kože. Na primjer, ako korisnik pruži sliku žirafe, njihova rješenja klasificirat će je bez obzira na to. Sofisticirani AI model SkinScreena može otkriti je li prisutna lezija kože prije klasifikacije.

3. Otkrivanje više klasa lezija kože - Otkrivanjem 9 uobičajenih benignih i malignih klasa lezija kože (aktinične keratoze, angiomi, karcinom bazalnih stanica, dermatofibroma, melanocitni nevus, melanom, seboreične keratoze, karcinom skvamoznih stanica, vaskularne lezije) pružiti bolje povratne informacije za svakog pojedinca koji su sučelja sa SkinScreenom. I nastavljamo širiti broj klasa lezija kože koje podržavamo.

4. Pružamo veću stopu točnosti i preciznosti - Koristimo dvostruki pristup kako bismo postigli veću stopu točnosti i preciznosti. Prvo koristimo jednorazredni klasifikator kako bismo utvrdili je li na slici prisutna lezija kože. Ako je to slučaj, tada možemo vratiti 3 najvjerojatnije klase lezija kože i s njima povezane vjerojatnosti. Dio toga postiže se kroz 180 000 slika koje koristimo za osposobljavanje našeg AI modela.

5. Pružajte povratne informacije u stvarnom vremenu - SkinScreen je u mogućnosti korisnicima pružiti povratne rezultate u prosjeku za manje od dvije sekunde. Iskorištavanjem MobileNetV2 arhitekture koja ima nižu latenciju i veću točnost te nekoliko zaštićenih poboljšanja, možemo pravovremeno obavijestiti korisnika o rezultatima.

6. Pružite korisničke alate - različite platforme SkinScreen-a mogu pomoći korisnicima u njihovoj interakciji s alatom. Nastojimo to postići pomoću alata za podršku koji su neophodni u otkrivanju kožnih lezija bez obzira na korisnikovu pozadinu i skupove vještina.

Što je novo

- Updated to align with latest SDK (v36)