MATSYA THEJAS

AKMU-CMFRI, KOCHI

O ovoj aplikaciji

Matsya Tejas je digitalna platforma koja omogućuje praćenje vrsta riba i prikupljanje vitalnih podataka o ribarstvu kako bi se generirale informacije o tržištu, troškovima i cijenama u stvarnom vremenu. Aplikacija podržava procjenu ekonomske učinkovitosti ribolovnih operacija i analizu realizacije cijena na tržištima. Doprinoseći Nacionalnoj bazi podataka o ribarstvu CMFRI-ja, Matsya Tejas potiče dionike u cijelom lancu vrijednosti ribarstva putem pouzdanih podataka, tržišnih informacija i donošenja odluka temeljenih na dokazima. Aplikaciju podržavaju ICAR-CMFRI i Ministarstvo statistike i provedbe programa (MoSPI), Vlade Indije.

Ključne značajke:
Praćenje vrsta riba
Digitalno bilježite vrste riba i detalje o ulovu iz centara za iskrcavanje i ribarnica pomoću jednostavnog, intuitivnog sučelja.

Troškovi i informacije o tržištu ribarstva
Prikupljajte sveobuhvatne podatke o ribarstvu, uključujući troškove ribolovnih izleta, operativne troškove, tržišne cijene i zaradu koju ostvaruju ribari i trgovci kako biste generirali pouzdane ekonomske i tržišne informacije u stvarnom vremenu.

Procjena ekonomske učinkovitosti
Podržite procjenu ekonomske učinkovitosti ribolovnih operacija putem standardiziranog i znanstveno validiranog prikupljanja podataka.

Analiza realizacije cijena
Pratite i analizirajte realizaciju cijena na različitim tržištima kako biste razumjeli dinamiku tržišta, lance vrijednosti i raspodjelu prihoda.

CMFRI-jeva Nacionalna baza podataka o ribarstvu
Doprinesite validiranim podacima o ribarstvu CMFRI-jevoj Nacionalnoj bazi podataka o ribarstvu, jačajući istraživanje ribarstva, procjenu resursa i formuliranje politika temeljenih na dokazima.

Sinkronizacija podataka u stvarnom vremenu
Sigurno i učinkovito sinkronizirajte terenske podatke za pravovremeno izvještavanje, praćenje i analizu.

Siguran pristup korisnika
Autentifikacija temeljena na ulogama osigurava siguran pristup i održava integritet i povjerljivost prikupljenih podataka.

Kako Matsya Tejas podržava ribarstvo
Informacije prikupljene putem Matsya Tejas služe kao vrijedan resurs za istraživanje ribarstva, ekonomsku analizu i planiranje politika. Pretvaranjem terenskih opažanja u standardizirane ekonomske pokazatelje, aplikacija pruža pouzdan uvid u proizvodnju ribarstva, operativne troškove, ponašanje na tržištu i stvaranje prihoda.
Podaci generirani putem aplikacije podržavaju:
Istraživanje ekonomije ribarstva i procjenu ekonomske učinkovitosti.

Analizu tržišnih trendova i realizacije cijena na tržištima ribe.

Praćenje troškova ribolova, zarade i dinamike tržišta.
Razvoj pouzdanih skupova podataka za planiranje i formuliranje politika temeljeno na dokazima.
Jačanje Nacionalne baze podataka o ribarstvu putem standardiziranih i validiranih informacija.
Poboljšana transparentnost, učinkovitost tržišta i informirano donošenje odluka u cijelom sektoru ribarstva.

Vizija
Matsya Tejas osmišljena je za jačanje indijskog ekosustava informacija o ribarstvu integrirajući biološke, ekonomske i tržišne podatke u jednu digitalnu platformu. Kroz standardizirano prikupljanje podataka i generiranje informacija u stvarnom vremenu, aplikacija podržava znanstvena istraživanja, tržišne informacije, održivo upravljanje ribarstvom i odluke o politici temeljene na dokazima.
Poticanjem dionika u cijelom lancu vrijednosti ribarstva i doprinosom Nacionalnoj bazi podataka o ribarstvu CMFRI-ja, Matsya Tejas promiče upravljanje ribarstvom temeljeno na podacima, poboljšanu učinkovitost tržišta i poboljšane ekonomske rezultate za indijski sektor morskog ribarstva.

Što je novo

What's New in v1.0.1
- Added an interactive dashboard tour to help you get started.
- Introduced a dedicated fish species search with regional language support and state-based popular fish.
- Added state and language preferences with profile management.
- Improved dashboard cards, survey navigation, and information badges.
- Added app version details to the Profile screen.
- Fixed text overflow issues and improved offline caching, UI consistency, and performance.