NEO-DEER

Name: NEO-DEER
Availability: InStock
Author: Farklıfikir Bilişim

Farklıfikir Bilişim

10+

Preuzimanja

Svi

O ovoj aplikaciji

Alat: NEO-DEER: Web-alat za predviđanje pogreške u liječenju na temelju strojnog učenja Verzija: 1.0Objavljeno: 2022-01-06Suradnici: Nadir Yalcin, PhD Merve Kasikci, MSc Hasan Tolga Celik, Assoc Prof, MD Karel Allegaert, Prof, MD Kutay Demirkan, Prof, PharmD Sule Yigit, Prof, MD Murat Yurdakok, Prof, MDLogo Dizajner: Nuri Beydemir Opis: Prospektivno 11.908 narudžbi lijekova od 412 pacijenata NICU-a tijekom 17 mjeseci sveobuhvatno je analizirao pedijatrijski klinički farmaceut. Kod 174 (42,2%) ovih bolesnika utvrđena je barem jedna vrsta medikamentozne pogreške (proces propisivanja i praćenja) koja potječe od strane liječnika. Također, kod 235 (57,0%) ovih bolesnika utvrđena je barem jedna vrsta medikamentozne pogreške (proces pripreme i primjene) koja potječe od medicinske sestre. Na temelju tih podataka razvijen je alat za predviđanje pogreške u liječenju temeljen na strojnom učenju. Pozitivna prediktivna vrijednost i AUC vrijednost su 0,944 odnosno 0,920. Procjenjuje se da se pogreške u liječenju mogu spriječiti prije nego što se dogode, upotrebom ovog besplatnog, jednostavnog, online, neregistriranog i visokoučinkovitog web-alata, koji predviđa pogreške u liječenju kod svakog pacijenta primljenog na NICU.

Ažurirano

30. srp 2023.

Sigurnost podataka

Sigurnost počinje razumijevanjem načina na koji razvojni programeri prikupljaju i dijele vaše podatke. Prakse privatnosti i sigurnosti podataka mogu se razlikovati ovisno o vašoj upotrebi, regiji i dobi. Te informacije pružio je razvojni programer koji ih tijekom vremena može ažurirati.