Artificial Neural Network
Sadrži oglase
10 tis.+
Preuzimanja
Svi
info
O ovoj aplikaciji
ArtOva aplikacija za umjetnu neuronsku mrežu objasnit će teme Basic na srednje.
►Tematika umjetnih neuronskih mreža u posljednjih je nekoliko godina u velikoj mjeri sazrijevala. A osobito s pojavom računanja visokih performansi, tema je dobila ogroman značaj i ima vrlo veliki potencijal za primjenu u posljednjih nekoliko godina.
►U ovoj aplikaciji umjetne neuronske mreže definirat ćemo što zapravo znači neuronska mreža. I kao što ime implicira, zapravo pojam neuronske mreže proizlazi iz porijekla iz ljudskog mozga, ili ljudskog živčanog sustava, koji se sastoji od masovno velike paralelne međusobne povezanosti velikog broja neurona. I to postiže različite zadatke, različite perceptivne zadatke, zadatke prepoznavanja itd., U nevjerojatno malom vremenu. Čak i usporediti s današnjim računalima visokih performansi. pri čemu se računalo može napraviti tako da oponaša veliku količinu međusobnih veza i umrežavanje. Postoji li između svih živčanih stanica, može li se koristiti za obavljanje nekih složenih zadataka obrade, gdje i današnja računala visokih performansi također ne mogu, ova tema je ona kojoj ćemo se baviti.
U informacijskoj tehnologiji, neuronska mreža je sustav hardvera i / ili softvera koji je oblikovan nakon rada neurona u ljudskom mozgu. Neuronske mreže - koje se nazivaju i umjetne neuronske mreže - su različite tehnologije dubokog učenja
► Umjetne neuronske mreže su metode predviđanja koje se temelje na jednostavnim matematičkim modelima mozga. Oni omogućuju složene nelinearne odnose između varijable odgovora i njezinih prediktora
► Umjetne neuronske mreže (ANN) su statistički modeli izravno inspirirani i djelomično modelirani na biološkim neuronskim mrežama. Oni su sposobni paralelno modelirati i obraditi nelinearne odnose između ulaza i izlaza
Ne Duboka neuronska mreža (DNN) je ANN s više skrivenih slojeva između ulaznih i izlaznih slojeva. Slično plitkim ANNs, DNN-ovi mogu modelirati složene nelinearne odnose. ❱
】 Ovdje se nalazi nekoliko važnih tema
Concept Osnovni pojmovi
Blo Građevni blokovi
And Učenje i prilagodba
. Nadzirano učenje
. Učenje bez nadzora
Vector Učenje vektorske kvantizacije
. Teorija adaptivne rezonancije
. Kohonen Self-Organizing Feature Maps
Memory Pridružena memorijska mreža
Ne Umjetna neuronska mreža - Hopfieldove mreže
. Boltzmann stroj
. Mreža Brain-State-in-a-Box
Ization Optimizacija pomoću mreže Hopfield
Optim Ostale tehnike optimizacije
Ne Umjetna neuronska mreža - genetski algoritam
Of Primjene neuronskih mreža
Ne Zhang Neuronske Mreže za Online Rješenje Različitih Linearnih Nejednakosti
⇢ Bayesova regulirana neuronska mreža za male n velike podatke
⇢ Generalizirane neuronske mreže s primjenom u neutronskoj spektrometriji
Ous Neprekidna neprekidna neuronska mreža za zajedničko izjednačavanje i dekodiranje - ⇢ Analogni aspekti implementacije hardvera
Sign Izravno otkrivanje signala bez potpore podataka: pristup MIMO funkcionalne mreže
Ne Umjetna neuronska mreža kao FPGA okidač za otkrivanje neutrino-induciranih zračnih tuševa
F Od neizrazitog ekspertnog sustava do umjetne neuronske mreže: Primjena na asistiranu govornu terapiju
Net Neuronske mreže za dijagnozu plinskih turbina
Of Primjena neuronskih mreža (NNs) za klasifikaciju defekta tkanine
Ions Predviđanja oluja pomoću umjetnih neuronskih mreža
⇢ Analiza utjecaja zračnih čestica na urbano onečišćenje pomoću Ne pomoći hibridnih neuronskih mreža
Method Napredne metode u analizi osjetljivosti temeljene na neuronskim mrežama s njihovim primjenama u građevinarstvu
Ne Umjetne neuronske mreže u planiranju proizvodnje i predviđanje prinosa ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ Sustav za izradu poluvodičkih pločica
Model Inverzno modeliranje neuronskih mreža za optimizaciju
►Tematika umjetnih neuronskih mreža u posljednjih je nekoliko godina u velikoj mjeri sazrijevala. A osobito s pojavom računanja visokih performansi, tema je dobila ogroman značaj i ima vrlo veliki potencijal za primjenu u posljednjih nekoliko godina.
►U ovoj aplikaciji umjetne neuronske mreže definirat ćemo što zapravo znači neuronska mreža. I kao što ime implicira, zapravo pojam neuronske mreže proizlazi iz porijekla iz ljudskog mozga, ili ljudskog živčanog sustava, koji se sastoji od masovno velike paralelne međusobne povezanosti velikog broja neurona. I to postiže različite zadatke, različite perceptivne zadatke, zadatke prepoznavanja itd., U nevjerojatno malom vremenu. Čak i usporediti s današnjim računalima visokih performansi. pri čemu se računalo može napraviti tako da oponaša veliku količinu međusobnih veza i umrežavanje. Postoji li između svih živčanih stanica, može li se koristiti za obavljanje nekih složenih zadataka obrade, gdje i današnja računala visokih performansi također ne mogu, ova tema je ona kojoj ćemo se baviti.
U informacijskoj tehnologiji, neuronska mreža je sustav hardvera i / ili softvera koji je oblikovan nakon rada neurona u ljudskom mozgu. Neuronske mreže - koje se nazivaju i umjetne neuronske mreže - su različite tehnologije dubokog učenja
► Umjetne neuronske mreže su metode predviđanja koje se temelje na jednostavnim matematičkim modelima mozga. Oni omogućuju složene nelinearne odnose između varijable odgovora i njezinih prediktora
► Umjetne neuronske mreže (ANN) su statistički modeli izravno inspirirani i djelomično modelirani na biološkim neuronskim mrežama. Oni su sposobni paralelno modelirati i obraditi nelinearne odnose između ulaza i izlaza
Ne Duboka neuronska mreža (DNN) je ANN s više skrivenih slojeva između ulaznih i izlaznih slojeva. Slično plitkim ANNs, DNN-ovi mogu modelirati složene nelinearne odnose. ❱
】 Ovdje se nalazi nekoliko važnih tema
Concept Osnovni pojmovi
Blo Građevni blokovi
And Učenje i prilagodba
. Nadzirano učenje
. Učenje bez nadzora
Vector Učenje vektorske kvantizacije
. Teorija adaptivne rezonancije
. Kohonen Self-Organizing Feature Maps
Memory Pridružena memorijska mreža
Ne Umjetna neuronska mreža - Hopfieldove mreže
. Boltzmann stroj
. Mreža Brain-State-in-a-Box
Ization Optimizacija pomoću mreže Hopfield
Optim Ostale tehnike optimizacije
Ne Umjetna neuronska mreža - genetski algoritam
Of Primjene neuronskih mreža
Ne Zhang Neuronske Mreže za Online Rješenje Različitih Linearnih Nejednakosti
⇢ Bayesova regulirana neuronska mreža za male n velike podatke
⇢ Generalizirane neuronske mreže s primjenom u neutronskoj spektrometriji
Ous Neprekidna neprekidna neuronska mreža za zajedničko izjednačavanje i dekodiranje - ⇢ Analogni aspekti implementacije hardvera
Sign Izravno otkrivanje signala bez potpore podataka: pristup MIMO funkcionalne mreže
Ne Umjetna neuronska mreža kao FPGA okidač za otkrivanje neutrino-induciranih zračnih tuševa
F Od neizrazitog ekspertnog sustava do umjetne neuronske mreže: Primjena na asistiranu govornu terapiju
Net Neuronske mreže za dijagnozu plinskih turbina
Of Primjena neuronskih mreža (NNs) za klasifikaciju defekta tkanine
Ions Predviđanja oluja pomoću umjetnih neuronskih mreža
⇢ Analiza utjecaja zračnih čestica na urbano onečišćenje pomoću Ne pomoći hibridnih neuronskih mreža
Method Napredne metode u analizi osjetljivosti temeljene na neuronskim mrežama s njihovim primjenama u građevinarstvu
Ne Umjetne neuronske mreže u planiranju proizvodnje i predviđanje prinosa ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ Sustav za izradu poluvodičkih pločica
Model Inverzno modeliranje neuronskih mreža za optimizaciju
Ažurirano
Sigurnost počinje razumijevanjem načina na koji razvojni programeri prikupljaju i dijele vaše podatke. Prakse privatnosti i sigurnosti podataka mogu se razlikovati ovisno o vašoj upotrebi, regiji i dobi. Te informacije pružio je razvojni programer koji ih tijekom vremena može ažurirati.
Ova aplikacija može dijeliti ove vrste podataka s trećim stranama
Identifikatori uređaja ili drugi identifikatori
Nema prikupljenih podataka
Saznajte više o tome kako razvojni programeri navode prikupljanje
Podaci se šifriraju tijekom prijenosa
Podaci se ne mogu izbrisati
Što je novo
- More Topics Added
