AI Benchmark

Ignatov Andrey

O ovoj aplikaciji

Prepoznavanje lica, klasifikacija slika, odgovaranje na pitanja...

Je li vaš pametni telefon sposoban pokretati najnovije duboke neuronske mreže za obavljanje ovih i mnogih drugih zadataka temeljenih na umjetnoj inteligenciji? Ima li namjenski AI čip? Je li dovoljno brzo? Pokrenite AI Benchmark da profesionalno ocijenite njegovu AI izvedbu!

Trenutni rang telefona: http://ai-benchmark.com/ranking

AI Benchmark mjeri brzinu, točnost, potrošnju energije i zahtjeve za memorijom za nekoliko ključnih algoritama AI i računalnog vida. Među testiranim rješenjima su metode klasifikacije slika i prepoznavanja lica, neuronske mreže koje se koriste za super-razlučivost slike/videa i poboljšanje fotografije, AI modeli koji predviđaju tekst i izvode odgovaranje na pitanja, kao i AI rješenja koja se koriste u sustavima autonomne vožnje i pametnim telefonima za stvarno Vremenska procjena dubine i semantička segmentacija slike. Vizualizacija izlaza algoritama omogućuje grafičku procjenu njihovih rezultata i upoznavanje trenutnog stanja tehnike u različitim područjima umjetne inteligencije.

Ukupno, AI Benchmark se sastoji od 78 testova i 26 sekcija navedenih u nastavku:

Odjeljak 1. Klasifikacija, MobileNet-V2
Odjeljak 2. Klasifikacija, Početak-V3
Odjeljak 3. Prepoznavanje lica, MobileNet-V3
Odjeljak 4. Klasifikacija, EfficientNet-B4
Odjeljci 5/6. Izvođenje paralelnog modela, 8 x Inception-V3
Odjeljak 7. Praćenje objekata, YOLO-V4
Odjeljak 8. Optičko prepoznavanje znakova, CRNN
Odjeljak 9. Semantička segmentacija, DeepLabV3+
Odjeljak 10. Paralelna segmentacija, 2 x DeepLabV3+
Odjeljak 11. Otklanjanje zamućenja fotografija, IMDN
Odjeljak 12. Super-razlučivost slike, ESRGAN
Odjeljak 13. Super-razlučivost slike, SRGAN
Odjeljak 14. Denoising slike, U-Net
Odjeljak 15. Procjena dubine, MV3-Dubina
Odjeljak 16. Poboljšanje slike, DPED ResNet
Odjeljak 17. Poboljšanje slike, DPED instanca
Odjeljak 18. Renderiranje Bokeh efekta, PyNET+
Odjeljak 19. ISP naučene kamere, PUNET
Odjeljak 20. FullHD video super-razlučivost, XLSR
Odjeljak 21/22. 4K video super-razlučivost, VideoSR
Odjeljak 23. Dovršavanje teksta, LSTM
Odjeljak 24. Odgovaranje na pitanja, MobileBERT
Odjeljak 25. Dovršavanje teksta, ALBERT
Odjeljak 26. Ograničenja memorije, ResNet

Osim toga, možete učitati i testirati vlastite TensorFlow Lite modele dubokog učenja u PRO načinu rada.

Detaljan opis testova možete pronaći ovdje: http://ai-benchmark.com/tests.html

Napomena: Hardversko ubrzanje podržano je na svim mobilnim SoC-ovima s namjenskim NPU-ovima i AI akceleratorima, uključujući Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio / Dimensity i UNISOC Tiger čipsete. Počevši od AI Benchmark v4, također se može omogućiti AI ubrzanje temeljeno na GPU-u na starijim uređajima u postavkama ("Ubrzati" -> "Omogući GPU ubrzanje", potreban je OpenGL ES-3.0+).

Ocjene i recenzije

👍👍👍👍

Fenomenalna aplikacija za android uređaje i utvrđivanje razine tzv. umjetne inteligencije..

OK

Što je novo

1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.