FactorAnalysis for Android

ivan gabrovski

Az alkalmazásról

Az APP Factors Analysis for Android három összetevőből áll, az egyik a valószínűségi változók mintáinak feldolgozása; a korrelációs mátrix másodlagos faktorizálása; és a harmadik számológép az ismert statisztikai eloszlások számára.

A valószínűségi változók mintáinak komponensfeldolgozása a valószínűségi változók mintáinak (szerkesztett, törölt, átnevezett) tárolására szolgál, alapvető statisztikai jellemzőik kiszámításához, mint: -átlagérték; - szórás; - ferdeség és görcsösség; - az átlagérték konfidenciaintervallumainak kiszámításához; - szórás és szórás; - Pearson kritériuma alapján ellenőrizze, hogy a minta normál vagy egyenletes eloszlású valószínűségi változóból származik-e; - Kolmogorov-Smirnov kritériumával ellenőrizni, hogy a minta normál, egyenletes és exponenciális eloszlású valószínűségi változóból származik-e; - és nulla ferdeség és gördülés; - meghatározott minta hisztogramja; - az átlaggal és a szórással kapcsolatos hipotézisek funkcióvizsgálata; és egyéb.
Az alkalmazásnak van funkciója a sima eloszlásokhoz, ez magában foglalja a mintához kapcsolódó vizualizációs korrigált (sima) eloszlásokat, amelyek nincsenek kizárva a Pearson- és a Kolmogorov-Smirnovr-kritériumokból.
A Factors Analysis komponensben a korrelációs mátrix faktorizálására két ismert módszert alkalmaz: a fő komponenseket (Pearson, 1901 és Hoteling, 1933); és - a fő tényezők (Spearman, 1904, 1926). Korrelációs mátrixot kaphatunk az adatoknak az alkalmazás függvényeivel való kezelésével, vagy kész korrelációs mátrixok bevitelével vagy importálásával az alkalmazásba.
A minták, a feldolgozás eredményei és a hisztogram menthetők. Az adatokat tartalmazó táblázatok exportálhatók, elküldhetők mentésre és nyomtatásra. Az alkalmazás rendelkezik az adatok tárolási eredményeinek mappájának létrehozására, törlésére és kiválasztására szolgáló funkciókkal.
.

Tényezőelemzés Androidra

A Factors Analysis for Android alkalmazás három összetevőből áll, az egyik a valószínűségi változók mintáinak feldolgozása; a korrelációs mátrix másodlagos faktorizálása; és a harmadik számológép az ismert statisztikai eloszlások számára.

Az alkalmazás számos valószínűségi változó mintát tárol, és korrelációs mátrixot számít ki
valószínűségi változók mintájának feldolgozása
ellenőrizze, hogy a minta normál vagy egyenletes eloszlású valószínűségi változóból származik-e a Pearson-kritérium segítségével; és Kolmogorov-Smirnovr kritériumai
a minta meghatározott hisztogramja;

A korrelációs mátrix faktorizálásához két módszert alkalmaz, fő komponenseket és fő tényezőket
kumulatív valószínűség vagy valószínűségi változó kiszámítása
Az eredmények adatai exportálhatók és elküldhetők az interneten keresztül
mappa létrehozása, törlése és kiválasztása az adattárolási eredményekhez

hipotézisek, hisztogram véletlen valószínűség statisztikai eloszlások korrelációs mátrix faktorizáció fő összetevők tényezők