Advanced Time SeriesResearcher

Hirdetéseket tartalmaz
0+
letöltés
Tartalom besorolása
Korhatár nélküli
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép

Az alkalmazásról

A Time Series Researcher alkalmazást arra tervezték, hogy sok valószínűségi változó mintát – idősort – tároljon (szerkesztett, törölt, átnevezett). A valószínűségi változók mintáihoz az alapvető statisztikai jellemzőket számítjuk ki és tároljuk: - mintanagyság; minimális és maximális sebesség; - a minta számtani átlaga; - a mintavétel módja; - a minta mediánja; - a minta alsó kvartilis; - a minta felső kvartilis; - a minta alsó decilije; - a minta felső tizede; - a minta átlagos abszolút eltérése; - a minta szórása - torzított (nem korrigált) becslés; - minta szórása - torzítatlan (korrigált) becslő; - minta variancia - torzított (nem korrigált) becslés; - minta variancia - torzítatlan (korrigált) becslés; - a minta együttható varianciája; - a minta varianciatartománya; - a minta interkvartilis tartománya; - a minta decilisek közötti tartománya; - a minta kvartilis eltérése; - a minta tizedes eltérése; - a minta ferdesége; - minta kurtosis; - ellenőrizze, hogy a nulla ferdeség elutasításra került-e vagy nem (kis minta); - ellenőrizze, hogy a nulla kurtózist elutasították-e vagy nem utasították-e el (kis minta); - normál eloszlás elutasítva vagy nem utasítva (kis minta); - ellenőrizze m-teszt: nulla ferdeség elutasítva vagy nem elutasítva (nagy minta esetén); - ellenőrizze m-teszt: nulla kurtózis elutasítva vagy nem elutasítva (nagy minta esetén); - m-teszt ellenőrzése: normál eloszlás elutasítva vagy nem elutasítva (nagy minta esetén).
Az alkalmazás a fent említett statisztikai alapjellemzők számításával együtt rendelkezik Pearson-kritérium szerinti normál és egyenletes eloszlások ellenőrzésével, határértékek kiszámításával, hogy a sokaság adott valószínűségű százaléka essen rájuk. Ez az alkalmazás rendelkezik funkciókkal az autokorreláció kiszámítására és öt típusú előrejelzésre a típusú idősorok mintáira. Az alkalmazásban megtalálhatóak és segítenek - a fent említett statisztikai jellemzők kiszámításának képletei.
A minták, a feldolgozási jellemzők eredményei, az autokorreláció és az idősorok előrejelzése adatbázisba (Sqlit) menthető. Az ezekkel az adatokkal rendelkező táblázatok például Sqlit böngészővel exportálhatók nyomtatásra és Interne-en keresztül küldhetők el. Így az adatbázis más adathordozókon is tárolható. Az alkalmazás indításakor végrehajtja az "init DB" (initiate DB) parancsot az indítási tevékenység menüjéből. Ennek a funkciónak a végrehajtásával egy javasolt minta töltése történik.
Frissítve:
2024. júl. 21.

Adatbiztonság

A biztonság annak megértésével kezdődik, hogy miként gyűjtik és osztják meg a fejlesztők az adataidat. Az adatvédelemmel és -biztonsággal kapcsolatos gyakorlat a használattól, a régiótól és életkortól függően változhat. A fejlesztő adta meg ezeket az információkat, és idővel frissítheti őket.
Nem osztanak meg adatokat harmadik felekkel
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a megosztást
Nem történt adatgyűjtés
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a gyűjtést