Advanced Assess Objects
Hirdetéseket tartalmaz
0+
letöltés
Korhatár nélküli
info
Az alkalmazásról
Az Advanced Assess Objects alkalmazás célja, hogy modelleket hozzon létre egy objektumcsoport értékeléséhez. Az objektumok különféle típusúak lehetnek. Egy modellben a hasonló objektumok csoportja becsült
A modell kritériumok hierarchiájából áll (képernyőkép: App Assess Objects). Az egyik kritérium a rövid szöveg, amely meghatározza az olyan kritériumok jellemző jelentését, mint a „100 kilométerenkénti üzemanyag-fogyasztás” az autók összehasonlításakor. Egy másik példa: "Az információ biztonsági politikája" - a számítógépes rendszerek értékelésekor. A hierarchiában szereplő feltételek a feltételek alatt lehetnek, vagy levelek, és nincs aljuk (képernyőkép: Modelltevékenység). Az egy csomópontban lévő alkritériumokat a szakértők fontossági sorrendbe állítják. Egy szakértői rang (képernyőkép: Szakértői rang) alkritérium egy csomópontban a következő számokkal: 1, 2, 3. Ha az alkritériumok száma három. Mivel 1 - a legfontosabbnak van beállítva, 2 - a következő legfontosabbnak, stb. A szakértői vélemények bevitele után az alkalmazásnak van egy funkciója, amely kiszámítja a kritériumok súlyát (képernyőkép: Számított súlyok). A számításhoz Thurston skála (Thurstone skála - amerikai pszichológus, Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - Az attitűd mérése (1929) használt. Ezen a skálán az 1. csomópontnak közvetlenül alárendelt súlyok összege. Következő lépésként be kell vezetni a levelek mennyiségét (mennyiségét) minden egyes kiértékelt objektumhoz (képernyőkép: X objektum mennyiségei). Az objektumnak az egyes csomópontokra súlyozott és összegzett mennyiségei a modell hierarchiájának legalacsonyabb szintjeitől a tetejéig számítva (képernyőkép: Assess Activity and Graph Activity). A mérlegelés előtt egy jellemző mennyiségeit (csak a kritériumok hierarchiájában hagyott jellemzők esetében) az egyes objektumokra normalizálják annak érdekében, hogy a jellemzés normalizálása maximumra vagy minimumra van-e beállítva. A fent említett típus jellemző példája - "100 kilométerenkénti üzemanyag-fogyasztás" minimumra normalizálva történik. Az alkalmazás egy ApplAssessObjects.db nevű SQLite típusú adatbázisban (DB) tárolt adatokkal működik. Az alkalmazás kezdeti telepítésekor elérhető (vagy az indítási tevékenység menüjéből) a DB ("Init DB") funkcióindítás. Az App Assess Objects alkalmazás több objektumértékelési modellt hozhat létre és tárolhat.
A modell kritériumok hierarchiájából áll (képernyőkép: App Assess Objects). Az egyik kritérium a rövid szöveg, amely meghatározza az olyan kritériumok jellemző jelentését, mint a „100 kilométerenkénti üzemanyag-fogyasztás” az autók összehasonlításakor. Egy másik példa: "Az információ biztonsági politikája" - a számítógépes rendszerek értékelésekor. A hierarchiában szereplő feltételek a feltételek alatt lehetnek, vagy levelek, és nincs aljuk (képernyőkép: Modelltevékenység). Az egy csomópontban lévő alkritériumokat a szakértők fontossági sorrendbe állítják. Egy szakértői rang (képernyőkép: Szakértői rang) alkritérium egy csomópontban a következő számokkal: 1, 2, 3. Ha az alkritériumok száma három. Mivel 1 - a legfontosabbnak van beállítva, 2 - a következő legfontosabbnak, stb. A szakértői vélemények bevitele után az alkalmazásnak van egy funkciója, amely kiszámítja a kritériumok súlyát (képernyőkép: Számított súlyok). A számításhoz Thurston skála (Thurstone skála - amerikai pszichológus, Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - Az attitűd mérése (1929) használt. Ezen a skálán az 1. csomópontnak közvetlenül alárendelt súlyok összege. Következő lépésként be kell vezetni a levelek mennyiségét (mennyiségét) minden egyes kiértékelt objektumhoz (képernyőkép: X objektum mennyiségei). Az objektumnak az egyes csomópontokra súlyozott és összegzett mennyiségei a modell hierarchiájának legalacsonyabb szintjeitől a tetejéig számítva (képernyőkép: Assess Activity and Graph Activity). A mérlegelés előtt egy jellemző mennyiségeit (csak a kritériumok hierarchiájában hagyott jellemzők esetében) az egyes objektumokra normalizálják annak érdekében, hogy a jellemzés normalizálása maximumra vagy minimumra van-e beállítva. A fent említett típus jellemző példája - "100 kilométerenkénti üzemanyag-fogyasztás" minimumra normalizálva történik. Az alkalmazás egy ApplAssessObjects.db nevű SQLite típusú adatbázisban (DB) tárolt adatokkal működik. Az alkalmazás kezdeti telepítésekor elérhető (vagy az indítási tevékenység menüjéből) a DB ("Init DB") funkcióindítás. Az App Assess Objects alkalmazás több objektumértékelési modellt hozhat létre és tárolhat.
Frissítve:
A biztonság annak megértésével kezdődik, hogy miként gyűjtik és osztják meg a fejlesztők az adataidat. Az adatvédelemmel és -biztonsággal kapcsolatos gyakorlat a használattól, a régiótól és életkortól függően változhat. A fejlesztő adta meg ezeket az információkat, és idővel frissítheti őket.
Nem osztanak meg adatokat harmadik felekkel
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a megosztást
Nem történt adatgyűjtés
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a gyűjtést
