Keras 2.3 Docs
Hirdetéseket tartalmazAlkalmazáson belüli vásárlások
1 E+
letöltés
Korhatár nélküli
info
Az alkalmazásról
Keras 2.3 dokumentáció
Mély tanulás az emberek számára.
A Keras egy API, amelyet emberekre, nem gépekre terveztek. A Keras a kognitív terhelés csökkentésének legjobb gyakorlatait követi: konzisztens és egyszerű API-kat kínál, minimalizálja a közös használatú esetekben megkövetelt felhasználói műveletek számát, valamint egyértelmű és végrehajtható hibaüzeneteket nyújt. Széles körű dokumentációval és fejlesztői útmutatókkal is rendelkezik.
Iratálj a gondolat sebességén.
A Keras a legjobban használt mély tanulási keretrendszer az öt legjobban nyert csapat között a Kaggle-n. Mivel a Keras megkönnyíti az új kísérletek lebonyolítását, felhatalmazza Önt, hogy több ötletet próbáljon ki, mint a versenyt, gyorsabban. És így nyerhetsz.
Exascale gépi tanulás.
A TensorFlow 2.0 tetejére épített Keras egy iparági eredetű keret, amely nagy GPU-fürtökre vagy egy teljes TPU podra méretezhető. Ez nem csak lehetséges; könnyű.
Telepítsen bárhová.
Használja ki a TensorFlow platform teljes telepítési lehetőségeit. Exportálhatja a Keras modelleket a JavaScript-hez, hogy közvetlenül a böngészőben futhasson, és a TF Lite-ba, hogy iOS, Android és beágyazott eszközökön futhasson. Ezenkívül könnyű kiszolgálni a Keras modelleket, mint egy webes API-n keresztül.
Hatalmas ökoszisztéma.
A Keras a szorosan csatlakoztatott TensorFlow 2.0 ökoszisztéma központi része, amely a gépi tanulási munkafolyamat minden lépését lefedi, az adatkezeléstől a hiperparaméter-képzésen át a telepítési megoldásokig.
Korszerű kutatás.
A Kerát a CERN, a NASA, az NIH és még sok más tudományos szervezet használja szerte a világon (és igen, a Kerát használják az LHC-n). A Keras alacsony szintű rugalmassággal rendelkezik, hogy önkényes kutatási ötleteket valósítson meg, miközben opcionális, magas szintű kényelmi funkciókat kínál a kísérleti ciklusok felgyorsítása érdekében.
Hozzáférhető szuperhatalom.
Könnyű kezelhetősége és a felhasználói élményre összpontosítása miatt a Keras sok egyetemi tanfolyam számára választott mélyreható tanulási megoldás. Széles körben ajánlott, mint az egyik legjobb módszer a mély tanulás megtanulására.
Mély tanulás az emberek számára.
A Keras egy API, amelyet emberekre, nem gépekre terveztek. A Keras a kognitív terhelés csökkentésének legjobb gyakorlatait követi: konzisztens és egyszerű API-kat kínál, minimalizálja a közös használatú esetekben megkövetelt felhasználói műveletek számát, valamint egyértelmű és végrehajtható hibaüzeneteket nyújt. Széles körű dokumentációval és fejlesztői útmutatókkal is rendelkezik.
Iratálj a gondolat sebességén.
A Keras a legjobban használt mély tanulási keretrendszer az öt legjobban nyert csapat között a Kaggle-n. Mivel a Keras megkönnyíti az új kísérletek lebonyolítását, felhatalmazza Önt, hogy több ötletet próbáljon ki, mint a versenyt, gyorsabban. És így nyerhetsz.
Exascale gépi tanulás.
A TensorFlow 2.0 tetejére épített Keras egy iparági eredetű keret, amely nagy GPU-fürtökre vagy egy teljes TPU podra méretezhető. Ez nem csak lehetséges; könnyű.
Telepítsen bárhová.
Használja ki a TensorFlow platform teljes telepítési lehetőségeit. Exportálhatja a Keras modelleket a JavaScript-hez, hogy közvetlenül a böngészőben futhasson, és a TF Lite-ba, hogy iOS, Android és beágyazott eszközökön futhasson. Ezenkívül könnyű kiszolgálni a Keras modelleket, mint egy webes API-n keresztül.
Hatalmas ökoszisztéma.
A Keras a szorosan csatlakoztatott TensorFlow 2.0 ökoszisztéma központi része, amely a gépi tanulási munkafolyamat minden lépését lefedi, az adatkezeléstől a hiperparaméter-képzésen át a telepítési megoldásokig.
Korszerű kutatás.
A Kerát a CERN, a NASA, az NIH és még sok más tudományos szervezet használja szerte a világon (és igen, a Kerát használják az LHC-n). A Keras alacsony szintű rugalmassággal rendelkezik, hogy önkényes kutatási ötleteket valósítson meg, miközben opcionális, magas szintű kényelmi funkciókat kínál a kísérleti ciklusok felgyorsítása érdekében.
Hozzáférhető szuperhatalom.
Könnyű kezelhetősége és a felhasználói élményre összpontosítása miatt a Keras sok egyetemi tanfolyam számára választott mélyreható tanulási megoldás. Széles körben ajánlott, mint az egyik legjobb módszer a mély tanulás megtanulására.
Frissítve:
A biztonság annak megértésével kezdődik, hogy miként gyűjtik és osztják meg a fejlesztők az adataidat. Az adatvédelemmel és -biztonsággal kapcsolatos gyakorlat a használattól, a régiótól és életkortól függően változhat. A fejlesztő adta meg ezeket az információkat, és idővel frissítheti őket.
Nem osztanak meg adatokat harmadik felekkel
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a megosztást
Nem történt adatgyűjtés
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a gyűjtést
Újdonságok
Keras 2.3 Documentation
Alkalmazás támogatása
A fejlesztőről
GWEE KENG SHENG
dictson@nextlabs.cc
905, Jalan Melor 2,
Taman Tangkak Jaya,
84900 Tangkak
Johor
Malaysia
undefined
