Learn Python Data Science Pro

5+
letöltés
Tartalom besorolása
Korhatár nélküli
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép

Az alkalmazásról

Tanulj Python Data Science Pro-t: Matematika és analitika

Mesterszintű adattudományi ismeretek Pythonnal egy teljes matematikai és analitikai kurzuson keresztül. Ez az alkalmazás, amelyet feltörekvő adattudósok, gépi tanulási mérnökök és elemzők számára terveztek, gyakorlati Python kódolással biztosítja a szükséges matematikai alapokat.

Amit tanulni fogsz

• Python programozás adatelemzéshez és gépi tanuláshoz
• Lineáris algebra: vektorok, mátrixok, sajátértékek és felbontás
• Kalkulus alapjai: határértékek, deriváltak és differenciálegyenletek
• 3D geometria, koordinátarendszerek és térbeli analízis
• Komplex számok és haladó matematikai tételek
• Alapvető matematikai fogalmak, amelyekre minden adattudósnak szüksége van

Teljes körű tanulási élmény

• 21 strukturált fejezet, amely lefedi az összes matematikai alapot
• Matematikai fogalmak magyarázata Python kóddal párhuzamosan
• Gyors útmutató az adattudományi képletekhez
• Több mint 200 téma és gyakorló kódolási példa
• Több mint 200 interaktív kvíz a tudás teszteléséhez

Felhasználóbarát funkciók

• Sötét és világos témák a kényelmes tanuláshoz
• Offline tanulás – nincs szükség internetre
• Keresés az összes matematikai és Python témában
• Könyvjelzővel megjelölni a legfontosabb képleteket és fogalmakat
• Letisztult, zavaró tényezőktől mentes felület
• Részletes kódpéldák magyarázatokkal

Tökéletes

• Adattudományi bootcampekre és diplomákra készülő diákok
• MI/ML karrierbe átálló szakemberek
• Adatelemzési készségeket tanuló szoftvermérnökök
• Adattudóssá váló üzleti elemzők szerepkörök

Főbb témák

• Vektorok alapjai és vetületei
• Vektorszorzatok
• Mátrixok és mátrixfelbontás
• Lineáris egyenletrendszerek
• 2D és 3D geometria (egyenesek, síkok, koordináták, metszéspontok)
• Határértékek, függvények és deriválási technikák
• Magasabb rendű deriváltak és tételek
• Függvények viselkedése és szélsőértékek
• Komplex számok és egyebek

Alakítsa át karrierjét Python adattudományi készségekkel – a matematikai alapoktól a haladó analitikáig!
Frissítve:
2025. nov. 16.

Adatbiztonság

A biztonság annak megértésével kezdődik, hogy miként gyűjtik és osztják meg a fejlesztők az adataidat. Az adatvédelemmel és -biztonsággal kapcsolatos gyakorlat a használattól, a régiótól és életkortól függően változhat. A fejlesztő adta meg ezeket az információkat, és idővel frissítheti őket.
Nem osztanak meg adatokat harmadik felekkel
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a megosztást
Nem történt adatgyűjtés
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a gyűjtést

Újdonságok

Updated content and libraries.