Analytics Vidhya - Learn AI

4,4
769 vélemény
100 E+
letöltés
Tartalom besorolása
13 éven felülieknek
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép

Az alkalmazásról

Az Analytics Vidhya alkalmazás kiváló minőségű tanulási forrásokat biztosít adattudományi és gépi tanulási algoritmusokat, valamint kódokat tanulni kívánó adattudósok, adatmérnökök és hallgatók számára. Szerezzen személyre szabott tanulási cikkeket és kurzusokat az Ön preferenciái alapján

Ingyenes tanfolyamok az alkalmazásban
1. Bevezetés az üzleti elemzésbe
2. Bevezetés a Pythonba
3. Bevezetés az NLP-be
4. Bevezetés az AI-ba és az ML-be
5. Pandák az adatok elemzéséhez
6. Kezdő lépések a döntési fákkal
7. Konvolúciós neurális hálózatok
8. A vektoros gépek támogatása
9. A regresszióanalízis alapjai
10. Lineáris programozás adattudományi szakemberek számára
11. A Pytorch bemutatása a mély tanuláshoz
12. Naivebayes a semmiből
13. Együttes tanulási technikák
14. KNN Pythonban és R
15. Dimenziócsökkentés a gépi tanulásban
16. A scikit-learn első lépései
17. Hipotézisvizsgálat adattudományi és analitikai célokra


Mosd be a kezed az alkalmazás ingyenes projektjeivel
1. Twitter hangulatelemzés
2. Bigmart értékesítési előrejelzés az R használatával
3. Hitel-előrejelzési gyakorlati probléma

Tanuljon az alkalmazásban található népszerű cikkekből
1. Általánosan használt gépi tanulási algoritmusok
2. Teljes oktatóanyag az adattudomány Python használatával való elsajátításához
3. A regresszió típusai
4. Naivebayes algoritmus
5. Az SVM megértése
6. Teljes oktatóanyag a fa alapú modellezésről
7. Teljes oktatóanyag az idősoros modellezésről R nyelven
8. Bevezetés a KNN-be
9. Átfogó útmutató az adatok feltárásához


Ezenkívül minden nap új cikkeket kaphat az alkalmazásról és az értesítésekben, hogy frissíteni lehessen az adattudományi gyakorlattal és az iparággal kapcsolatos információkat

Az Analytics Vidhya India legnagyobb és a világ 2. legnagyobb adattudományi közössége.
Célunk, hogy segítsünk Önnek az adattudomány, a gépi tanulás, a mély tanulás, a big data, az NLP, a számítógépes látás és a mesterséges intelligencia (AI) fogalmainak elsajátításában a leginteraktívabb módon az alapoktól egészen a haladó szintekig.

Portálunkon több mint egymillió regisztrált felhasználónk van, és havonta több mint 5 millióan látogatják. Az emberek részt vesznek az Analytics Vidhya szolgáltatásban, hogy gondolatvezetőktől és iparági szakértőktől tanuljanak, részt vegyenek munkaerő-felvételi, márkaépítési és problémamegoldó/crowd-sourcing hackathonokon a Globális DataHack Platformunkon (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) olyan területeken, mint pl. mint a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, az adatfejlesztés, az adatbányászat és a fejlett analitika, valamint megbeszéléseken is részt vehetnek ötletek megosztása és az adatokkal kapcsolatos üzleti problémák megoldása érdekében a szervezetek számára. Van egy platformunk kurzusokhoz (https://courses.analyticsvidhya.com/), ahol beiratkozhat olyan programokra, mint az AI és az ML Blackbelt (önálló tempójú program) és a Bootcamp (Fresheres program állásgarancia adattudományban), amelyeket az iparág vezetői hoztak létre. az adattudomány és a mesterséges intelligencia területén, ahol kurzusokra jelentkezhet, és fejlesztheti készségeit.

Nagyon komolyan vesszük felhasználóink ​​adatvédelmét, hogy többet tudjunk meg róla

Adatvédelem: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/
Feltételek: https://www.analyticsvidhya.com/terms/
Frissítve:
2021. szept. 12.

Adatbiztonság

A biztonság annak megértésével kezdődik, hogy miként gyűjtik és osztják meg a fejlesztők az adataidat. Az adatvédelemmel és -biztonsággal kapcsolatos gyakorlat a használattól, a régiótól és életkortól függően változhat. A fejlesztő adta meg ezeket az információkat, és idővel frissítheti őket.
Ez az alkalmazás megoszthatja ezeket az adattípusokat harmadik felekkel
Eszköz- vagy egyéb azonosítók
Ez az alkalmazás gyűjtheti ezeket az adattípusokat
Személyes adatok és Tevékenység
Az adatok titkosítva vannak a továbbítás során
Kérheted az adatok törlését

Értékelések és vélemények

4,4
763 vélemény

Alkalmazás támogatása

A fejlesztőről
Analytics Vidhya Educon Private Limited
anand@analyticsvidhya.com
13, Diamond Colony New Palasia Indore, Madhya Pradesh 452001 India
+91 91114 25254

Továbbiak – Analytics Vidhya