Data Science: Principles & AI
Hirdetéseket tartalmaz
1 E+
letöltés
Korhatár nélküli
info
Az alkalmazásról
Az Adattudomány és a Mesterséges Intelligencia Alapelvei tantárgy tökéletes tanulási segédanyaga.
Az egy- vagy kétszemeszteres egyetemi kurzusok támogatására tervezett Adattudomány: Alapelvek és MI strukturált akadémiai keretet biztosít a diákok és a szakemberek számára. Ez az alkalmazás áthidalja a szakadékot az összetett elmélet és a gyakorlati alkalmazás között, a Pythont technikai kiegészítőként használva az adatvezérelt döntéshozatal elsajátításához.
Akár adattudományi szakos hallgató vagy, akár üzleti, egészségügyi vagy mérnöki szakon tanulsz, ez az alkalmazás a digitális tankönyved és interaktív oktatód a modern korban.
📚 AKADÉMIAI ALAPTANTERV
Adatalapok: Ismerd meg az adatgyűjtést, a webes adatgyűjtést és az adattisztítás alapjait.
Statisztikai ismeretek: Mélyreható ismeretek a leíró statisztikákról, a valószínűségszámításról, a hipotézisvizsgálatról és az ANOVA-ról.
Predaktív modellezés: Sajátítsd el a lineáris regressziót, a korrelációanalízist és az idősoros előrejelzést.
MI és gépi tanulás: Az osztályozás, a döntési fák, a neurális hálózatok (CNN-ek) és az NLP alapjai.
🎥 INTERAKTÍV TANULÁS: VIDEÓK ÉS KVÍZEK
Videóleckék: Szakértők által vezetett komplex elméleti fogalmak és adatmodellek lebontása.
Vizsgaszerű kvízek: Teszteld tudásodat fejezetspecifikus kvízekkel, amelyek az egyetemi szintű értékeléseket tükrözik.
Tudásellenőrzések: Azonnali visszajelzés kvantitatív problémákról és kritikai gondolkodási gyakorlatok.
🐍 PYTHON MINT ESZKÖZ
Ez az alkalmazás technikai illusztrációkat és Python kódot biztosít az elvek és az elmélet kiegészítésére.
Hozzáférés közvetlen linkekhez letölthető adatkészletekhez.
Tekints meg Python kódpéldákat, amelyek életre keltik a statisztikai fogalmakat.
Tanuld meg a Python használatát adatok, hőtérképek és térinformatikai ábrák kódolására.
⚖️ ETIKA ÉS VALÓS KONTEXTUS
Mélyreható etikai lefedettség: Az adatetika és a mesterséges intelligencia megjelenése átszövi az anyagot.
Valós adatok: Gyakorold a Federal Reserve Economic Database (FRED) és a Nasdaq adatkészleteinek használatát.
Sokféle alkalmazás: Forgatókönyvek a pénzügy, az egészségügy, a társadalomtudományok és a demográfia területére.
🌟 HALLGATÓKÖZPONTÚ JELLEMZŐK
Gazdag gyakorlati lehetőségek: Kiterjedt fejezeteken belüli példafeladatok és gyakorló feladatok.
Fejezetismertetők: Gyorsan elérhető összefoglalók a kulcsfogalmakról és az alapvető képletekről.
Csoportprojektek: Együttműködésen alapuló forgatókönyvek, amelyeket tantermi vagy önálló tanulásra terveztek.
🎯 KINEK VALÓ EZ?
Egyetemi hallgatók: Tökéletes társ az adattudomány szakos és mellékszakos hallgatók számára.
Nem informatikai szakos hallgatók: Alapvető fontosságú azok számára, akik pénzügyi, egészségügyi vagy politikai területen adatismeretre szorulnak.
Akadémiai oktatók: Kiegészítő forrás, amely tiszta kódot és adatkapcsolatokat biztosít a hallgatóknak.
Töltsd le még ma a Data Science: Principles & MI című könyvet, és sajátítsd el a jövőt alakító elméleteket!
Az egy- vagy kétszemeszteres egyetemi kurzusok támogatására tervezett Adattudomány: Alapelvek és MI strukturált akadémiai keretet biztosít a diákok és a szakemberek számára. Ez az alkalmazás áthidalja a szakadékot az összetett elmélet és a gyakorlati alkalmazás között, a Pythont technikai kiegészítőként használva az adatvezérelt döntéshozatal elsajátításához.
Akár adattudományi szakos hallgató vagy, akár üzleti, egészségügyi vagy mérnöki szakon tanulsz, ez az alkalmazás a digitális tankönyved és interaktív oktatód a modern korban.
📚 AKADÉMIAI ALAPTANTERV
Adatalapok: Ismerd meg az adatgyűjtést, a webes adatgyűjtést és az adattisztítás alapjait.
Statisztikai ismeretek: Mélyreható ismeretek a leíró statisztikákról, a valószínűségszámításról, a hipotézisvizsgálatról és az ANOVA-ról.
Predaktív modellezés: Sajátítsd el a lineáris regressziót, a korrelációanalízist és az idősoros előrejelzést.
MI és gépi tanulás: Az osztályozás, a döntési fák, a neurális hálózatok (CNN-ek) és az NLP alapjai.
🎥 INTERAKTÍV TANULÁS: VIDEÓK ÉS KVÍZEK
Videóleckék: Szakértők által vezetett komplex elméleti fogalmak és adatmodellek lebontása.
Vizsgaszerű kvízek: Teszteld tudásodat fejezetspecifikus kvízekkel, amelyek az egyetemi szintű értékeléseket tükrözik.
Tudásellenőrzések: Azonnali visszajelzés kvantitatív problémákról és kritikai gondolkodási gyakorlatok.
🐍 PYTHON MINT ESZKÖZ
Ez az alkalmazás technikai illusztrációkat és Python kódot biztosít az elvek és az elmélet kiegészítésére.
Hozzáférés közvetlen linkekhez letölthető adatkészletekhez.
Tekints meg Python kódpéldákat, amelyek életre keltik a statisztikai fogalmakat.
Tanuld meg a Python használatát adatok, hőtérképek és térinformatikai ábrák kódolására.
⚖️ ETIKA ÉS VALÓS KONTEXTUS
Mélyreható etikai lefedettség: Az adatetika és a mesterséges intelligencia megjelenése átszövi az anyagot.
Valós adatok: Gyakorold a Federal Reserve Economic Database (FRED) és a Nasdaq adatkészleteinek használatát.
Sokféle alkalmazás: Forgatókönyvek a pénzügy, az egészségügy, a társadalomtudományok és a demográfia területére.
🌟 HALLGATÓKÖZPONTÚ JELLEMZŐK
Gazdag gyakorlati lehetőségek: Kiterjedt fejezeteken belüli példafeladatok és gyakorló feladatok.
Fejezetismertetők: Gyorsan elérhető összefoglalók a kulcsfogalmakról és az alapvető képletekről.
Csoportprojektek: Együttműködésen alapuló forgatókönyvek, amelyeket tantermi vagy önálló tanulásra terveztek.
🎯 KINEK VALÓ EZ?
Egyetemi hallgatók: Tökéletes társ az adattudomány szakos és mellékszakos hallgatók számára.
Nem informatikai szakos hallgatók: Alapvető fontosságú azok számára, akik pénzügyi, egészségügyi vagy politikai területen adatismeretre szorulnak.
Akadémiai oktatók: Kiegészítő forrás, amely tiszta kódot és adatkapcsolatokat biztosít a hallgatóknak.
Töltsd le még ma a Data Science: Principles & MI című könyvet, és sajátítsd el a jövőt alakító elméleteket!
Frissítve:
A biztonság annak megértésével kezdődik, hogy miként gyűjtik és osztják meg a fejlesztők az adataidat. Az adatvédelemmel és -biztonsággal kapcsolatos gyakorlat a használattól, a régiótól és életkortól függően változhat. A fejlesztő adta meg ezeket az információkat, és idővel frissítheti őket.
Nem osztanak meg adatokat harmadik felekkel
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a megosztást
Nem történt adatgyűjtés
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a gyűjtést
Újdonságok
What's New in this Version:
🚀 Android 15 & 16 Ready: Optimized for SDK 37 for a faster, smoother experience.
🧠 New Quiz Categories: Expanded topics to better test your knowledge.
🔔 Smart Nudges: Personalized reminders to keep your learning on track.
🎨 Modern UI: New edge-to-edge design for more immersive studying.
🛠️ Stability: Improved YouTube playback and fixed storage sync issues.
🚀 Android 15 & 16 Ready: Optimized for SDK 37 for a faster, smoother experience.
🧠 New Quiz Categories: Expanded topics to better test your knowledge.
🔔 Smart Nudges: Personalized reminders to keep your learning on track.
🎨 Modern UI: New edge-to-edge design for more immersive studying.
🛠️ Stability: Improved YouTube playback and fixed storage sync issues.
Alkalmazás támogatása
A fejlesztőről
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
