PyFile Runner: Python IDE

DAC Tech Development

Az alkalmazásról

A PyFile Runner egy Python 3 IDE és kódszerkesztő Androidra. Tanulj, gyakorolj és futtass Python szkripteket a telefonodon. Hozz létre projekteket és rendszerezd a kódodat egyetlen munkaterületen.

SZERKESZTŐ ÉS MUNKATÉR
• Szintaxiskiemelések, sorszámozás, fájlon belüli keresés, Visszavonás/Újra, intelligens behúzás és egy extra kódolókulcs sor.
• Offline javaslatok Python kulcsszavakhoz, beépített elemekhez, sablonokhoz és nevekhez az aktuális fájlban. Használj kódvázlatot, ugorj szimbólumokra, diagnosztikát és alapvető szóközformázást. Módosítsd a betűméretet, a behúzást, a sorszámozást és a tördelést.
• Hozz létre fájlokat és mappákat, keress és rendezz elemeket, nevezd át, helyezd át, másold le, dobd ki a kukába és állítsd vissza őket. Importálj, exportálj vagy ossz meg .py, .txt, .csv és .json fájlokat. A helyreállítási másolatok segítenek megvédeni a szerkesztéseket.

FUTTATÁS ÉS HIBAKERESÉS
• Futtass szkripteket a mellékelt Python futtatókörnyezettel, vagy böngéssz a kódban az interaktív REPL-ben. A konzol megjeleníti a kimenetet, a hibákat és a bemenetet, és lehetővé teszi a szkriptek leállítását vagy újrafuttatását. • Töréspontok beállítása, kódon való lépésközlések, végrehajtás folytatása, hívásverem és lokális vagy globális változók vizsgálata, valamint kifejezések figyelése.

PYTHON KÖNYVTÁRAK ÉS VIZUÁLIS ESZKÖZÖK
• Requests, NumPy, Matplotlib, SymPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Pillow és OpenCV használatával végzett munka.

• 2D és 3D diagramok létrehozása. Támogatott Python grafikus felhasználói felületek építése Qt/PySide6, Kivy vagy Pygame/SDL2 segítségével.

CSOMAGOK ÉS MODELLEK
• PyPI csomaginformációk keresése, telepített csomagok és frissítések áttekintése, valamint kompatibilis, ellenőrzött, tiszta Python kerekek telepítése. A natív kerekek nem feltétlenül futnak Androidon.

• Kompatibilis LiteRT (.tflite) és ExecuTorch (.pte) modellek importálása vagy letöltése, ellenőrzésük és az eszközön történő következtetés kipróbálása a Model Managerben. Ez elkülönül a teljes TensorFlow vagy PyTorch Python támogatástól.
• Beépített példákból kiindulva adatok, diagramok, képfeldolgozás és grafikus felhasználói felület projektek esetén. A mellékelt futtatókörnyezet és a könyvtárak offline is működnek; internet-hozzáférés szükséges az online csomaginformációkhoz és letöltésekhez.