다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Hirdetéseket tartalmaz
4,1star
3,58 E vélemény
1 M+
letöltés
Korhatár nélküli
info
Az alkalmazásról
● Könnyebbé és élvezetesebbé téve a jó étterem kiválasztását
Könnyű és kielégítő módja egy jó étterem megtalálásának.
Amikor valaki megkérdezi: "Mi az étkezési kód?"
Mi így magyarázzuk.
Valójában az étterem megtalálásának problémája nem új keletű.
– Még mindig ezt csinálod?
– Manapság nem fontosabbak a foglalások és a fizetések?
Gyakran kapunk ehhez hasonló válaszokat.
De csak azért, mert nem újdonság,
Tényleg azt mondhatjuk, hogy ez a régi probléma megoldódott?
● Ez még mindig nehéz és fontos probléma.
Az emberek még mindig aggódnak a "Hol enni?"
Valószínűleg volt már olyan tapasztalata, hogy újra és újra megváltoztatta a keresési kifejezéseket, több alkalmazást összehasonlított,
és végül belefárad a kritikák olvasásába.
Egy olyan világban, ahol minden étterem jó étteremnek van csomagolva,
az igazán jó étterem megtalálása bonyolultabbá és nehezebbé vált.
Az étterem keresése az étkezés kezdete,
és még mindig alapvető feladat, amelyet nem sikerült megoldani.
● A Dining Code következetesen megoldotta ezt a problémát a technológiával.
Ahelyett, hogy az éttermeket tartalommal díszítené, a Dining Code egy olyan szolgáltatás, amely pontosan megérti ezt a problémát, és mesterséges intelligencia technológiával és adatelemzéssel megoldja.
Az első kihívás a reklámblogok kiszűrése, a megbízható értékelések kiválasztása és az éttermek tisztességes rangsorolása volt ezek alapján.
Azóta létrehoztunk egy visszaélés nélküli felülvizsgálati ökoszisztémát, amely olyan struktúrán alapul, amelyben a felhasználói hozzájárulások méltányos ellentételezéshez kapcsolódnak.
Ily módon több mint 10 éve,
Folyamatosan fejlesztettük technológiai alapú étteremkereső szolgáltatásunkat a „jó éttermek őszinte ajánlása” filozófiája szerint.
● Most, ha a felhasználók durván adnak meg bevitelt, a rendszer megérti és pontosan megtalálja a megfelelő keresési kifejezéseket.
Korábban a felhasználóknak pontosan kellett megadniuk a keresési kifejezéseket, hogy elérjék a kívánt eredményt.
Nehéz volt azonban pontosan kifejezni, hogy milyen ételt akartak enni,
és ha nem ismerték jól a környéket, fogalmuk sem volt, mit keressenek.
A probléma megoldására a Dining Code mesterségesintelligencia-alapú technológiát fejlesztett ki, és két új funkciót vezetett be 2025 júniusában.
1. Regionális élelmiszer-rangsor
Ha csak a régió nevét adja meg, az adott régióban népszerű ételeket javasol,
és minden élelmiszer-rangsor szerint rendszerezi az ajánlott éttermeket.
Például a „Sokcho Food Ranking”-ban
ellenőrizheti az olyan reprezentatív élelmiszereket, mint a tintahal fahéj, mulhoe és sundubu,
valamint olyan kulcsszavak, amelyeket még a helyiek sem ismernek,
amely kiterjeszti a feltárás körét.
2. Részletes keresési szűrő
A felhasználó által keresett kulcsszavak alapján
nagyon releváns és rendkívül vonzó kulcsszavakat javasol a rendszer automatikusan.
Ha a "Seongsu Izakaya" kifejezésre keres,
specifikusabb szűrők, például yakitori, szaké és tavernák javasoltak,
hogy könnyen elérje azokat az igényeket, amelyeket szavakkal nem tud kifejezni
mindössze néhány kattintással.
Most már nem kell azon törődnie, hogy mit keressen,
de a rendszer olyan struktúrát hozott létre, amely segíti a közös keresést.
Kevesebb bevitellel pontosabb eredményeket érhet el.
Ez a két funkció pedig jelenleg elérhető a Dining Code alkalmazásban.
Kérjük, tapasztalja meg saját maga, és tudassa velünk, ha bármilyen hiányossága van.
● Bár kívülről egyszerűnek tűnik, az AI technológia belül működik.
A Dining Code keresőrendszere
nem egyszerűen egy listát mutat.
Úgy tervezték, hogy megértse a felhasználó helyzetét és igényeit,
és pontosan ajánlani olyan éttermeket, amelyek megfelelnek ezeknek az igényeknek.
● Most, hogy ne is kelljen keresnie,
A Dining Code egy párbeszédes AI interfészt készít elő, amely generatív mesterséges intelligenciához, például a chatGPT-hez kapcsolódik.
Például,
"Júliusban 3 éjszakára és 4 napra megyek Jeju szigetére a családommal. Tervezz egy éttermi túrát."
Csak ezzel az egy szóval,
Az AI tökéletes étkezési ütemtervet készít Önnek,
figyelembe véve az időt, a helyet, az ízléseket és a trendeket.
A GPT képes megérteni a felhasználó szándékait
és az eredmények könnyen érthető értelmezése.
Eközben a Dining Code kiválasztja a helyzethez legjobban illő éttermet az éttermi ajánlási technológiája alapján
és az évek során felhalmozott adatelemzési képességek.
A két technológia együttműködésével
a felhasználók egyetlen szóval megtalálhatják a számukra legjobb éttermet a Dining Code-ban.
Ez a funkció jelenleg kutatás-fejlesztés alatt áll, és amint elkészül, kiadják.
● A Dining Code technológia által vezérelt éttermi szolgáltatás.
A Dining Code nem egyszerűen egy szolgáltatás, amely értékeléseket gyűjt és megjelenít.
Ez egy olyan szolgáltatás, amely precízen elemzi a hatalmas mennyiségű adatot,
és megoldja a technológiával kapcsolatos problémákat, hogy piacvezető legyen.
Persze éttermet választani még mindig nehéz.
Ezt a nehézséget azonban továbbra is technológiával szeretnénk megoldani.
● Új étkezési élet a Dining Code segítségével
Hogy könnyebben és pontosabban találjon jó éttermeket.
Kezdje el saját új éttermi életét a Dining Code segítségével.
● Csak a szükséges engedélyeket kérjük
[Opcionális hozzáférési jogok]
· Helyinformáció: Az aktuális tartózkodási hely megjelenítéséhez és a közeli éttermekről szóló információkhoz szükséges
· Fotók: Éttermek értékelésénél és profilfotók feltöltésekor szükséges
· Kamera: Közvetlen fényképezési funkciókhoz szükséges értékelések írásakor, például éttereminformációkat és ételfotókat
* A szolgáltatást akkor is használhatja, ha nem ad meg opcionális engedélyeket, de egyes funkciók használatának korlátozásai lehetnek.
● Ügyfélközpont
Bármikor forduljon hozzánk, ha kérdése vagy észrevétele van.
contact@diningcode.com
Könnyű és kielégítő módja egy jó étterem megtalálásának.
Amikor valaki megkérdezi: "Mi az étkezési kód?"
Mi így magyarázzuk.
Valójában az étterem megtalálásának problémája nem új keletű.
– Még mindig ezt csinálod?
– Manapság nem fontosabbak a foglalások és a fizetések?
Gyakran kapunk ehhez hasonló válaszokat.
De csak azért, mert nem újdonság,
Tényleg azt mondhatjuk, hogy ez a régi probléma megoldódott?
● Ez még mindig nehéz és fontos probléma.
Az emberek még mindig aggódnak a "Hol enni?"
Valószínűleg volt már olyan tapasztalata, hogy újra és újra megváltoztatta a keresési kifejezéseket, több alkalmazást összehasonlított,
és végül belefárad a kritikák olvasásába.
Egy olyan világban, ahol minden étterem jó étteremnek van csomagolva,
az igazán jó étterem megtalálása bonyolultabbá és nehezebbé vált.
Az étterem keresése az étkezés kezdete,
és még mindig alapvető feladat, amelyet nem sikerült megoldani.
● A Dining Code következetesen megoldotta ezt a problémát a technológiával.
Ahelyett, hogy az éttermeket tartalommal díszítené, a Dining Code egy olyan szolgáltatás, amely pontosan megérti ezt a problémát, és mesterséges intelligencia technológiával és adatelemzéssel megoldja.
Az első kihívás a reklámblogok kiszűrése, a megbízható értékelések kiválasztása és az éttermek tisztességes rangsorolása volt ezek alapján.
Azóta létrehoztunk egy visszaélés nélküli felülvizsgálati ökoszisztémát, amely olyan struktúrán alapul, amelyben a felhasználói hozzájárulások méltányos ellentételezéshez kapcsolódnak.
Ily módon több mint 10 éve,
Folyamatosan fejlesztettük technológiai alapú étteremkereső szolgáltatásunkat a „jó éttermek őszinte ajánlása” filozófiája szerint.
● Most, ha a felhasználók durván adnak meg bevitelt, a rendszer megérti és pontosan megtalálja a megfelelő keresési kifejezéseket.
Korábban a felhasználóknak pontosan kellett megadniuk a keresési kifejezéseket, hogy elérjék a kívánt eredményt.
Nehéz volt azonban pontosan kifejezni, hogy milyen ételt akartak enni,
és ha nem ismerték jól a környéket, fogalmuk sem volt, mit keressenek.
A probléma megoldására a Dining Code mesterségesintelligencia-alapú technológiát fejlesztett ki, és két új funkciót vezetett be 2025 júniusában.
1. Regionális élelmiszer-rangsor
Ha csak a régió nevét adja meg, az adott régióban népszerű ételeket javasol,
és minden élelmiszer-rangsor szerint rendszerezi az ajánlott éttermeket.
Például a „Sokcho Food Ranking”-ban
ellenőrizheti az olyan reprezentatív élelmiszereket, mint a tintahal fahéj, mulhoe és sundubu,
valamint olyan kulcsszavak, amelyeket még a helyiek sem ismernek,
amely kiterjeszti a feltárás körét.
2. Részletes keresési szűrő
A felhasználó által keresett kulcsszavak alapján
nagyon releváns és rendkívül vonzó kulcsszavakat javasol a rendszer automatikusan.
Ha a "Seongsu Izakaya" kifejezésre keres,
specifikusabb szűrők, például yakitori, szaké és tavernák javasoltak,
hogy könnyen elérje azokat az igényeket, amelyeket szavakkal nem tud kifejezni
mindössze néhány kattintással.
Most már nem kell azon törődnie, hogy mit keressen,
de a rendszer olyan struktúrát hozott létre, amely segíti a közös keresést.
Kevesebb bevitellel pontosabb eredményeket érhet el.
Ez a két funkció pedig jelenleg elérhető a Dining Code alkalmazásban.
Kérjük, tapasztalja meg saját maga, és tudassa velünk, ha bármilyen hiányossága van.
● Bár kívülről egyszerűnek tűnik, az AI technológia belül működik.
A Dining Code keresőrendszere
nem egyszerűen egy listát mutat.
Úgy tervezték, hogy megértse a felhasználó helyzetét és igényeit,
és pontosan ajánlani olyan éttermeket, amelyek megfelelnek ezeknek az igényeknek.
● Most, hogy ne is kelljen keresnie,
A Dining Code egy párbeszédes AI interfészt készít elő, amely generatív mesterséges intelligenciához, például a chatGPT-hez kapcsolódik.
Például,
"Júliusban 3 éjszakára és 4 napra megyek Jeju szigetére a családommal. Tervezz egy éttermi túrát."
Csak ezzel az egy szóval,
Az AI tökéletes étkezési ütemtervet készít Önnek,
figyelembe véve az időt, a helyet, az ízléseket és a trendeket.
A GPT képes megérteni a felhasználó szándékait
és az eredmények könnyen érthető értelmezése.
Eközben a Dining Code kiválasztja a helyzethez legjobban illő éttermet az éttermi ajánlási technológiája alapján
és az évek során felhalmozott adatelemzési képességek.
A két technológia együttműködésével
a felhasználók egyetlen szóval megtalálhatják a számukra legjobb éttermet a Dining Code-ban.
Ez a funkció jelenleg kutatás-fejlesztés alatt áll, és amint elkészül, kiadják.
● A Dining Code technológia által vezérelt éttermi szolgáltatás.
A Dining Code nem egyszerűen egy szolgáltatás, amely értékeléseket gyűjt és megjelenít.
Ez egy olyan szolgáltatás, amely precízen elemzi a hatalmas mennyiségű adatot,
és megoldja a technológiával kapcsolatos problémákat, hogy piacvezető legyen.
Persze éttermet választani még mindig nehéz.
Ezt a nehézséget azonban továbbra is technológiával szeretnénk megoldani.
● Új étkezési élet a Dining Code segítségével
Hogy könnyebben és pontosabban találjon jó éttermeket.
Kezdje el saját új éttermi életét a Dining Code segítségével.
● Csak a szükséges engedélyeket kérjük
[Opcionális hozzáférési jogok]
· Helyinformáció: Az aktuális tartózkodási hely megjelenítéséhez és a közeli éttermekről szóló információkhoz szükséges
· Fotók: Éttermek értékelésénél és profilfotók feltöltésekor szükséges
· Kamera: Közvetlen fényképezési funkciókhoz szükséges értékelések írásakor, például éttereminformációkat és ételfotókat
* A szolgáltatást akkor is használhatja, ha nem ad meg opcionális engedélyeket, de egyes funkciók használatának korlátozásai lehetnek.
● Ügyfélközpont
Bármikor forduljon hozzánk, ha kérdése vagy észrevétele van.
contact@diningcode.com
Frissítve:
A biztonság annak megértésével kezdődik, hogy miként gyűjtik és osztják meg a fejlesztők az adataidat. Az adatvédelemmel és -biztonsággal kapcsolatos gyakorlat a használattól, a régiótól és életkortól függően változhat. A fejlesztő adta meg ezeket az információkat, és idővel frissítheti őket.
Nem osztanak meg adatokat harmadik felekkel
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a megosztást
Ez az alkalmazás gyűjtheti ezeket az adattípusokat
Hely, Személyes adatok és további 4
Az adatok nincsenek titkosítva.
Kérheted az adatok törlését
Értékelések és vélemények
4,1
3,51 E vélemény
Újdonságok
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Alkalmazás támogatása
phone
Telefonszám
+8224571304
A fejlesztőről
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304