● Könnyebbé és élvezetesebbé tenni egy nagyszerű étterem kiválasztásának folyamatát
Könnyen és kielégítően találni egy jó éttermet.
Amikor valaki megkérdezi: "Milyen szolgáltatást nyújt a Dining Code?", így magyarázzuk:
Valójában az étteremkeresés problémája nem új keletű.
"Még mindig ezt csinálod?"
"Nem fontosabb manapság a foglalás vagy a fizetés?"
Gyakran találkozunk ilyen reakciókkal.
De csak azért, mert nem új keletű, mondhatjuk, hogy ez az ősi probléma valóban megoldódott?
● Továbbra is nehéz és fontos kérdés.
Még ma is gyötrődnek az emberek a "Hol egyek?" kérdésen.
Valószínűleg legalább egyszer tapasztaltad már, hogy kimerültél, miután újra és újra változtattad a keresési kifejezéseket, összehasonlítottad a különböző alkalmazásokat és elolvastad a véleményeket.
Egy olyan világban, ahol minden éttermet "remek étteremként" csomagolnak, egy igazán jó étterem megtalálása valójában bonyolultabbá és nehezebbé vált.
Egy étterem megtalálása az éttermi étkezés kezdete, és továbbra is alapvető kihívás, amelyet még nem oldottak meg.
● A Dining Code következetesen megoldotta ezt a problémát a technológia segítségével.
A Dining Code egy olyan szolgáltatás, amely nem csupán díszíti az éttermi tartalmakat, hanem pontosan megérti ezt a problémát, és mesterséges intelligencia technológia és adatelemzés segítségével megoldja.
Eredeti kihívásunk egy olyan technológia kifejlesztése volt, amely kiszűri a promóciós blogokat, kiválasztja a megbízható értékeléseket, és ezek alapján igazságosan rangsorolja az éttermeket.
Azóta egy visszaélésmentes értékelési ökoszisztémát építettünk ki, amely egy olyan struktúrán alapul, ahol a felhasználói hozzájárulások méltányos kompenzációhoz kapcsolódnak.
Ily módon több mint 10 éve, a "jó éttermek őszinte ajánlása" filozófiája szerint folyamatosan finomítottuk technológián alapuló étteremkereső szolgáltatásunkat.
● Most, még ha egy felhasználó nagyjából be is ír valamit, a rendszer jól megérti és pontosan megtalálja.
Korábban a felhasználóknak pontos keresési kifejezéseket kellett felidézniük és beírniuk a kívánt eredmények eléréséhez.
Azonban nehéz volt pontosan leírni az ételt, amit az ember meg akart enni, és ha valaki nem ismerte a régiót, ijesztő volt kitalálni, hogy mit keressen.
Ennek megoldására a Dining Code mesterséges intelligencia alapú technológiát fejlesztett ki, és két új funkciót vezetett be 2025 júniusában.
1. Helyi ételek rangsorolása
Egy régió nevének egyszerű megadása népszerű ételeket javasol az adott területen, és az egyes ételek rangsorolása alapján rendszerezi és megjeleníti az ajánlott éttermeket.
Például a „Sokcho Élelmiszer Rangsorban” a felhasználók nemcsak a reprezentatív ételeket, mint például a tintahalkehely, a mulhoe és a puha tofu pörkölt, hanem olyan kulcsszavakat is ellenőrizhetnek, amelyeket még a helyiek sem ismernek, ezáltal bővítve a keresés hatókörét.
2. Speciális keresési szűrő
A felhasználó által keresett kulcsszavak alapján automatikusan nagyon releváns, nagy érdeklődésre számot tartó kulcsszavakat javasol.
Ha a „Seongsu Izakaya” kifejezésre keres, akkor specifikusabb szűrők, például yakitori, sake és pubok jelennek meg, így a felhasználók néhány kattintással könnyen elérhetik azokat az igényeket, amelyeket szavakkal nem tudnának teljes mértékben kifejezni.
Létrehoztunk egy olyan struktúrát, ahol a rendszer segíti a keresést, így a felhasználóknak már nem kell aggódniuk amiatt, hogy mit keressenek.
Ez azt jelenti, hogy kevesebb bevitellel pontosabb eredményeket érhet el. Ez a két funkció pedig azonnal használható a Dining Code alkalmazásban.
Kérjük, próbálja ki őket saját maga, és nyugodtan jelezze, ha bármilyen hiányosságot észlel.
● Bár kívülről egyszerűnek tűnhet, belül mesterséges intelligencia technológia működik.
A Dining Code keresőrendszere nem egyszerűen csak egy listát jelenít meg.
Úgy tervezték, hogy megértse a felhasználó helyzetét és igényeit, és kifinomultan ajánljon olyan éttermeket, amelyek megfelelnek ezeknek.
● A keresés teljes kiküszöbölése érdekében a
Dining Code egy beszélgetésalapú mesterséges intelligencia felületet készít elő, amely integrálva van a generatív mesterséges intelligenciával, például a chatGPT-vel.
Például:
"Júliusban egy 3 éjszakás, 4 napos kirándulásra megyek a családommal a Csedzsu-szigetre; kérem, tervezzen nekem egy éttermi túrát."
Csak ezzel az egyetlen mondattal
a mesterséges intelligencia egy olyan étkezési útvonaltervet készít, amely tökéletesen megfelel Önnek, figyelembe véve az időt, a helyszínt, a preferenciákat és még a trendeket is.
A GPT kiválóan azonosítja a felhasználói szándékot, és könnyen érthető módon mutatja be az eredményeket.
Eközben a Dining Code, az évek során felhalmozott étteremajánló technológia és adatelemzési képességek alapján, kiválasztja az adott helyzethez optimális éttermet. E két technológia együttműködésének köszönhetően a felhasználók egyetlen szóval megtalálhatják a tökéletes éttermet a Dining Code-on.
Ez a funkció jelenleg kutatás-fejlesztés alatt áll, és a tervek szerint a befejezését követően indul el.
● A Dining Code egy technológiavezérelt éttermi szolgáltatás.
A Dining Code nem egyszerűen egy olyan szolgáltatás, amely értékeléseket gyűjt és jelenít meg.
Ez egy olyan szolgáltatás, amely piacvezető azáltal, hogy hatalmas mennyiségű adatot precízen elemez, és a technológia segítségével old meg problémákat.
Természetesen továbbra is nehéz jó éttermet választani.
Azonban célunk, hogy továbbra is a technológiát használjuk ennek a nehézségnek az enyhítésére.
● Új étkezési életmód a Dining Code-dal
Így könnyebben és pontosabban találhat jó éttermeket.
Kezdje el saját új étkezési életmódját a Dining Code-on most.
● Csak a legszükségesebb engedélyeket kérjük.
[Opcionális hozzáférési engedélyek]
· Helyszín: Szükséges az aktuális tartózkodási hely megjelenítéséhez és a közeli éttermekről szóló információk megadásához.
· Fotók: Szükséges az éttermi vélemények és profilfotók feltöltéséhez.
· Kamera: Szükséges a közvetlen fényképezés funkcióhoz vélemények írásakor, beleértve az éttereminformációkat és az ételfotókat.
* A szolgáltatást akkor is használhatja, ha nem engedélyezi az opcionális engedélyeket, de egyes funkciók használatára korlátozások vonatkozhatnak.
● Ügyfélközpont
Kérjük, bármikor forduljon hozzánk bizalommal, ha bármilyen kérdése vagy észrevétele van.
contact@diningcode.com
---- Fejlesztői kapcsolat:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Szöul, Koreai Köztársaság (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 No. 2016-Seoul Gangnam-01184 Közvetlen beosztott