Introduction to Algorithms

StudyZoom

Hirdetéseket tartalmaz

Az alkalmazásról

📘 Bevezetés az algoritmusokba – (2025-2026-os kiadás)

📚 Az Introduction to Algorithms (2025–2026-os kiadás) egy átfogó, tanterv-alapú akadémiai forrás, amely a BS/CS, BS/IT, szoftvermérnök hallgatók és az algoritmusok elsajátítására törekvő önálló tanulók számára készült. Ez a kiadás részletes jegyzeteket, MCQ-kat és kvízeket tartalmaz, egyértelművé és vizsgaközpontúvá téve az algoritmusok tanulását.

A strukturált tanterv segítségével a tanulók algoritmusokat elemezhetnek, tervezhetnek és implementálhatnak, miközben erősítik problémamegoldó és számítási gondolkodási készségeiket. Ez a könyv áthidalja az elméletet a gyakorlattal, és készen áll a vizsgákra, interjúkra és valós alkalmazásokra.

📂 Fejezetek és témák

🔹 1. fejezet: Az algoritmusok szerepe a számítástechnikában
- Algoritmusok és számítások
- Algoritmusok jellemzői
- Algoritmusok vs. programok

🔹 2. fejezet: Kezdő lépések
- Beillesztési rendezés
- Algoritmusok elemzése
- Algoritmusok tervezése

🔹 3. fejezet: A funkciók növekedése
- Aszimptotikus jelölés
- Szabványos jelölések és közös függvények
- Növekedési ráták összehasonlítása

🔹 4. fejezet: Oszd meg és uralkodj
- Az ismétlődő kapcsolat
- Összevonási rendezés
- Rekurziós fa és mestertétel

🔹 5. fejezet: Valószínűségi elemzés és véletlenszerű algoritmusok
- Indikátor véletlenszerű változók
- Véletlenszerű algoritmusok
- Várható futási idő

🔹 6. fejezet: Heapsort
- Halom adatstruktúra
- Halom építése
- Heapsort algoritmus
- Elsőbbségi sorok

🔹 7. fejezet: Gyorsválogatás
- Particionálás
- Teljesítményelemzés
- Randomizált Quicksort
- Tail Recursion

🔹 8. fejezet: Rendezés lineáris időben
- Számláló rendezés
- Radix Sort
- Vödör rendezés

🔹 9. fejezet: Mediánok és sorrendi statisztikák
- Minimum és Maximum
- Kiválasztás lineáris időben

🔹 10. fejezet: Elemi adatstruktúrák
- Stackek és sorok
- Kapcsolt listák
- Mutatók és objektumok megvalósítása

🔹 11. fejezet: Hash táblázatok
- Hash függvények
- Nyissa meg a Címzést
- Láncolás
- Univerzális kivonatolás

🔹 12. fejezet: Bináris keresőfák
- BST műveletek
- Fa bejárás
- Átlagos esetelemzés

🔹 13. fejezet: Vörös-fekete fák
- Piros-fekete fák tulajdonságai
- Beszúrás és törlés
- Forgatások

🌟 Miért válassza ezt az alkalmazást/könyvet?
- Lefedi a teljes Bevezetés az algoritmusokba tananyagot strukturált akadémiai formában.
- MCQ-kat, kvízeket és kulcsfontosságú megjegyzéseket tartalmaz a jobb gyakorlás érdekében.
- Vizuális egyértelműséget és lépésről lépésre magyarázatot biztosít.
- Hasznos projektekhez, vizsgákhoz és műszaki interjúk előkészítéséhez.
- Erős alapokat épít ki az adatstruktúrákban és az algoritmikus problémamegoldásban.

✍ Ezt az alkalmazást a következő szerzők ihlették:
Fethi A. Rabhi, Wojciech Szpankowski, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest

📥 Töltse le most!
Kezdje el az algoritmusok elsajátítását az Introduction to Algorithms (2025–2026-os kiadás) segítségével, és szerezzen magabiztosságot a számítási problémák hatékony megoldásában.

Újdonságok

🚀 Initial Launch of Introduction to Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Detailed complete syllabus covering algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (Algorithms & Data Structures courses)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering algorithms with Introduction to Algorithms (2025–2026 Edition) today! 🚀