TreeLogy
2,0star
127 vélemény
10 E+
letöltés
Korhatár nélküli
info
Az alkalmazásról
"Treelogy" egy mobil alkalmazás, amely el tudja végezni fa levél alapú azonosítás között fafajok Törökország segítségével egy kép egy adott levél.
Csak érdekel, fa azonosítása maroknyi kérelmeket, és célja elsősorban kimutatására észak-amerikai és európai fafajok. Nincs olyan alkalmazás, amely a jó teljesítményt és lokalizációs támogatás azonosítása fafajok őshonos Törökországban. A projekt célja, hogy pótolja ezt a hiányt.
Miközben építése alkalmazás dolgoztunk felügyelt tanulás besorolás feladat. Igyekeztünk mindkét Deep Learning (Pontosabban spirálos Mély Neural Networks) és Support Vector Machines. Fa levél azonosítása folyamatban használt kép jellemzői összegyűjtött Caffe, konvolúciós neurális hálózat keretében, illetve a képfeldolgozó modul.
Miután több kísérlet, elértük az optimális besorolási pontossága 93,59% 57 fafaj. Kísérleteim során 16096 3020 képzési és vizsgáztatási levél képeket. Tapasztalataink szerint, mi jön a következő következtetést. Bizonyos képfeldolgozó eljárások kivonásához funkciók, mint például a forma és textúra leírásokat, amelyek már használják a projekt, nem termel funkciók, mint lehetséges, mint konvolúciós neurális hálózatok.
"Készítette csoport részesedése inekereg" => METU diákok
Csak érdekel, fa azonosítása maroknyi kérelmeket, és célja elsősorban kimutatására észak-amerikai és európai fafajok. Nincs olyan alkalmazás, amely a jó teljesítményt és lokalizációs támogatás azonosítása fafajok őshonos Törökországban. A projekt célja, hogy pótolja ezt a hiányt.
Miközben építése alkalmazás dolgoztunk felügyelt tanulás besorolás feladat. Igyekeztünk mindkét Deep Learning (Pontosabban spirálos Mély Neural Networks) és Support Vector Machines. Fa levél azonosítása folyamatban használt kép jellemzői összegyűjtött Caffe, konvolúciós neurális hálózat keretében, illetve a képfeldolgozó modul.
Miután több kísérlet, elértük az optimális besorolási pontossága 93,59% 57 fafaj. Kísérleteim során 16096 3020 képzési és vizsgáztatási levél képeket. Tapasztalataink szerint, mi jön a következő következtetést. Bizonyos képfeldolgozó eljárások kivonásához funkciók, mint például a forma és textúra leírásokat, amelyek már használják a projekt, nem termel funkciók, mint lehetséges, mint konvolúciós neurális hálózatok.
"Készítette csoport részesedése inekereg" => METU diákok
Frissítve:
A biztonság annak megértésével kezdődik, hogy miként gyűjtik és osztják meg a fejlesztők az adataidat. Az adatvédelemmel és -biztonsággal kapcsolatos gyakorlat a használattól, a régiótól és életkortól függően változhat. A fejlesztő adta meg ezeket az információkat, és idővel frissítheti őket.
Nem osztanak meg adatokat harmadik felekkel
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a megosztást
Nem történt adatgyűjtés
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a gyűjtést
Értékelések és vélemények
2,0
121 vélemény
Újdonságok
Sunucu güncellemesi, hata düzeltmeleri
