A Plant ID 98%-os pontossággal naponta több mint 1 millió növényt képes azonosítani, felülmúlva a legtöbb humán szakértő képességeit. Használja ki a képen látható növényazonosítási képességeket, hogy válaszoljon minden kertészeti kérdésére, és váljon képzett "nemturalista"-vá!
Találkoztál már egy gyönyörű növénnyel séta közben, és elgondolkoztál a nevén? Szeretné oktatni gyermekeit növényazonosítókkal? Útmutatásra van szüksége a növényápoláshoz? Egyszerűen készítsen fényképet a szóban forgó növényről, és a növényazonosító teljes azonosítót ad Önnek, és válaszol minden kérdésére, ábrázolva ezt a növényt!
Bármilyen növény, virág, gyógynövény, cserje vagy fa fényképezésével értékes növényápolási tanácsokat kaphat. Soha ne felejtse el újra meglocsolni a növényeket az időszerű emlékeztetők segítségével. Használja az alkalmazást, hogy felfedezze a növényét érintő betegséget, és gyors megoldást kapjon a levéllecsapással. Csevegés szakemberekkel szakértői útmutatásért a növényápolással kapcsolatban. Tartsa növényeit egészségesen és virágzón a növényi pattanásmentes segítségével!
A Rock Identifier alkalmazás egy átfogó eszköz a kövek, kristályok, ásványok és drágakövek azonosítására. Egy szikláról vagy kristályról készült fénykép elkészítésével vagy feltöltésével az alkalmazás pillanatok alatt megadja az összes lényeges információt.
Ezenkívül az alkalmazás részletes és praktikus megközelítést kínál a valódi drágakövek azonosításához. A felhasználók különféle módszereket ismerhetnek meg, mint például a drágakő színének, hasításának, törésének, érintésének, alakjának, átlátszóságának vizsgálata és még sok más, hogy megállapítsák, hiteles-e.
Főbb jellemzői:
✔️ Kőzet-, ásvány- és kristályszkenner,
Az alkalmazás, amely egy kőzet-, ásvány- és kristályszkenner, több mint 6000 különböző típusú kőzetet és ásványt képes azonosítani. Ideális mindenki számára, aki érdeklődik a kövek egyedi tulajdonságainak azonosítása, vizsgálata és feltárása iránt.
✔️ Pontos üzemazonosító a GPT-3 Powered használatával
98%-os pontossággal a Plant ID több mint 17 000 növényfajt képes felismerni az OpenAI API-n keresztül. Hozzáférés a GPT-3-hoz, amely különféle természetes nyelvi feladatokat hajt végre, a Codex-et, amely a természetes nyelvet kódra fordítja, és a DALL·E-t.
Csak egy levélfotó segítségével innovatív növényazonosító motorunk azonnal megadja a növény nevét.
✔️ Növényi betegségek automatikus diagnosztikája és kezelése
Függetlenül attól, hogy fényképet készít egy beteg növényről, vagy feltölt egy meglévő képet a készülékéről, a Plant ID alkalmazás automatikusan diagnosztizálja növénye betegségét, és megadja a megfelelő kezelési információkat. Olyan, mintha egy növényorvos lenne a zsebedben!
Gyakori növényi betegségek
• Fekete folt.
• Egyéb levélfoltok.
• Lisztharmat.
• Peronoszpóra.
• Blight.
• Rák.
✔️ Növénygondozás mentes és emlékeztetők
A növények gondozása még egyszerűbbé válik a személyre szabott gondozási tervünknek köszönhetően. Szinte bármilyen növénytípushoz kérhet tervet, legyen szó tipikus beltéri növényről vagy ritka fajtáról. Anyósod nyelve nem áll jól, vagy nemrégiben szerzett egy szokatlan légnövényt, és nem tudja, hogyan kell gondoskodni róla? Szerezzen részletes útmutatást az öntözésről, a műtrágyázásról, a megvilágításról és a könnyű nyírásról, és nézze meg virágzásukat!
✔️ Személyes konzultáció növényszakértőkkel
Használja ezt a funkciót, hogy konzultáljon tapasztalt kertészeti szakembereinkkel. Érdeklődjön a szobanövények gondozásával kapcsolatos kérdésekről, és kapjon személyre szabott javaslatokat, átfogó oktatóanyagokat, gyakorlati mutatókat és kidolgozott irányelveket az Ön egyéni körülményeihez. A seek használatával bármikor hozzáférhet saját zsebbotanikusához!
✔️ Kezelje növénygyűjteményét
Rendszerezze és kövesse nyomon az összes növényt, fát és virágot, amelyet a növényazonosítóval azonosít.
Egyéb ajánlások:
Alkalmazásokhoz a következőket is javasoljuk: PlantNet Plant Identification adatnövényhez, PictureThis az első számú azonosításhoz, NatureID, Blossom, PlantIn a természet azonosításához, Seek by iNaturalist az iNaturalist megosztásához, Planta for Care a növényekhez, Szikla azonosítás.