Statistics: SPSS Data Analysis
Hirdetéseket tartalmaz
Korhatár nélküli
info
10 E+
letöltés
Korhatár nélküli
További információ
Az alkalmazásról
Statisztikai labor: Az SPSS Data Analysis egy Androidos statisztikai elemző és kutatási segédprogram, amelyet diákok, kutatók, oktatók és szakemberek számára terveztek, akiknek adatokat kell elemezniük, statisztikai teszteket kell választaniuk, meg kell érteniük az SPSS kimenetét, és kutatási eredményeket kell előkészíteniük.
Az alkalmazás a statisztikai kutatási munkafolyamat kulcsfontosságú részeit egyesíti az Android-eszközén – az adatok előkészítésétől és a megfelelő statisztikai módszer kiválasztásától kezdve az elemzések futtatásán, az eredmények értelmezésén és a kutatási bizonyítékok rendszerezésén át.
FŐBB JELLEMZŐK
31 statisztikai módszer
Fedezzen fel és futtasson számos statisztikai eljárást, beleértve:
• Egymintás t-próba
• Független mintás t-próba
• Páros mintás t-próba
• ANOVA
• Mann-Whitney U
• Wilcoxon előjeles rangpróba
• Kruskal-Wallis
• Chi-négyzet tesztek
• Pearson korreláció
• Spearman korreláció
• Lineáris regresszió
• Logisztikus regresszió
• Cronbach-alfa
• Cohen-Kappa
• Feltáró faktoranalízis
• és más statisztikai módszerek.
Statisztikai tesztek útmutatója
Nem biztos benne, hogy melyik statisztikai tesztet használja? Kérjen útmutatást a kutatási célja, változói, mérési szintjei, csoportjai és adatjellemzői alapján.
Adatmunkaterület
Készítse elő kutatási adatait a Változó nézet és az Adatnézet koncepcióinak használatával. Definiálja a változókat, adattípusokat, mérési szinteket, értékcímkéket és az adatkészlet szerkezetét az elemzés futtatása előtt.
Statisztikai elemzés Androidon
Futtasson statisztikai számításokat közvetlenül Android-eszközén natív statisztikai számítások segítségével.
SPSS kimenet értelmezése
Lépjen túl a nyers statisztikai táblázatokon. Értse meg a szignifikanciaszinteket, a tesztstatisztikákat, a hatásméreteket, a kapcsolatokat, a hipotézisdöntéseket és a statisztikai kimenetből származó egyéb fontos információkat.
Eredmények és kutatási jelentések
Alakítsa a statisztikai eredményeket strukturált kutatási bizonyítékokká, amelyek alátámasztják az eredményrészeket, a hipotézisdöntéseket és a jelentési munkafolyamatokat.
Demóadatok és gyakorlat
Gyakorolja a statisztikai módszereket előkészített adatkészletekkel. Fedezze fel a Változó nézetet, az Adatnézetet, futtasson elemzéseket, vizsgálja meg az eredményeket, és építse fel a magabiztosságot, mielőtt saját kutatási adataival dolgozna.
Kutatási projekt munkaterület
Tartsa a statisztikai elemzéseket, értelmezéseket, bizonyítékokat és a kutatás előrehaladását egy összekapcsolt munkafolyamaton belül rendszerezve.
KÜLÖNBÖZŐ KUTATÁSI TERÜLETEKRE KIALAKÍTVA
A statisztika több tudományterületen is támogathatja az adatelemzést, beleértve a következőket:
🎓 Oktatás
🏥 Egészségügy és orvostudomány
💼 Üzleti tudományok és menedzsment
🧠 Pszichológia és társadalomtudományok
⚙️ Mérnöki tudományok és technológia
📊 Általános kutatás
AZ ADATOKTÓL A KUTATÁSI EREDMÉNYEKIG
Egyszerűbb statisztikai munkafolyamat:
Válasszon statisztikai tesztet → Adatok előkészítése → Elemzés → Értelmezés → Jelentés
Az alkalmazást a meglévő SPSS munkafolyamat mellett is használhatja a statisztikai kimenet jobb megértéséhez és a kutatási eredmények rendszerezéséhez.
Hasznos:
• statisztikai elemzés
• SPSS adatelemzés
• statisztikai tesztek
• kutatási adatelemzés
• szakdolgozat- és disszertációkutatás
• kérdőíves elemzés
• korreláció és regresszió
• csoport-összehasonlítás
• megbízhatósági elemzés
• SPSS kimenet értelmezése
• kutatási jelentéskészítés
Statisztika: Az SPSS Data Analysis egy független alkalmazás, és nem áll kapcsolatban az IBM-mel, nem támogatja vagy szponzorálja. Az SPSS-re csak a gyakori statisztikai kutatási munkafolyamatokkal és a kimenet értelmezésével való kompatibilitás leírására hivatkozunk.
Az alkalmazás a statisztikai kutatási munkafolyamat kulcsfontosságú részeit egyesíti az Android-eszközén – az adatok előkészítésétől és a megfelelő statisztikai módszer kiválasztásától kezdve az elemzések futtatásán, az eredmények értelmezésén és a kutatási bizonyítékok rendszerezésén át.
FŐBB JELLEMZŐK
31 statisztikai módszer
Fedezzen fel és futtasson számos statisztikai eljárást, beleértve:
• Egymintás t-próba
• Független mintás t-próba
• Páros mintás t-próba
• ANOVA
• Mann-Whitney U
• Wilcoxon előjeles rangpróba
• Kruskal-Wallis
• Chi-négyzet tesztek
• Pearson korreláció
• Spearman korreláció
• Lineáris regresszió
• Logisztikus regresszió
• Cronbach-alfa
• Cohen-Kappa
• Feltáró faktoranalízis
• és más statisztikai módszerek.
Statisztikai tesztek útmutatója
Nem biztos benne, hogy melyik statisztikai tesztet használja? Kérjen útmutatást a kutatási célja, változói, mérési szintjei, csoportjai és adatjellemzői alapján.
Adatmunkaterület
Készítse elő kutatási adatait a Változó nézet és az Adatnézet koncepcióinak használatával. Definiálja a változókat, adattípusokat, mérési szinteket, értékcímkéket és az adatkészlet szerkezetét az elemzés futtatása előtt.
Statisztikai elemzés Androidon
Futtasson statisztikai számításokat közvetlenül Android-eszközén natív statisztikai számítások segítségével.
SPSS kimenet értelmezése
Lépjen túl a nyers statisztikai táblázatokon. Értse meg a szignifikanciaszinteket, a tesztstatisztikákat, a hatásméreteket, a kapcsolatokat, a hipotézisdöntéseket és a statisztikai kimenetből származó egyéb fontos információkat.
Eredmények és kutatási jelentések
Alakítsa a statisztikai eredményeket strukturált kutatási bizonyítékokká, amelyek alátámasztják az eredményrészeket, a hipotézisdöntéseket és a jelentési munkafolyamatokat.
Demóadatok és gyakorlat
Gyakorolja a statisztikai módszereket előkészített adatkészletekkel. Fedezze fel a Változó nézetet, az Adatnézetet, futtasson elemzéseket, vizsgálja meg az eredményeket, és építse fel a magabiztosságot, mielőtt saját kutatási adataival dolgozna.
Kutatási projekt munkaterület
Tartsa a statisztikai elemzéseket, értelmezéseket, bizonyítékokat és a kutatás előrehaladását egy összekapcsolt munkafolyamaton belül rendszerezve.
KÜLÖNBÖZŐ KUTATÁSI TERÜLETEKRE KIALAKÍTVA
A statisztika több tudományterületen is támogathatja az adatelemzést, beleértve a következőket:
🎓 Oktatás
🏥 Egészségügy és orvostudomány
💼 Üzleti tudományok és menedzsment
🧠 Pszichológia és társadalomtudományok
⚙️ Mérnöki tudományok és technológia
📊 Általános kutatás
AZ ADATOKTÓL A KUTATÁSI EREDMÉNYEKIG
Egyszerűbb statisztikai munkafolyamat:
Válasszon statisztikai tesztet → Adatok előkészítése → Elemzés → Értelmezés → Jelentés
Az alkalmazást a meglévő SPSS munkafolyamat mellett is használhatja a statisztikai kimenet jobb megértéséhez és a kutatási eredmények rendszerezéséhez.
Hasznos:
• statisztikai elemzés
• SPSS adatelemzés
• statisztikai tesztek
• kutatási adatelemzés
• szakdolgozat- és disszertációkutatás
• kérdőíves elemzés
• korreláció és regresszió
• csoport-összehasonlítás
• megbízhatósági elemzés
• SPSS kimenet értelmezése
• kutatási jelentéskészítés
Statisztika: Az SPSS Data Analysis egy független alkalmazás, és nem áll kapcsolatban az IBM-mel, nem támogatja vagy szponzorálja. Az SPSS-re csak a gyakori statisztikai kutatási munkafolyamatokkal és a kimenet értelmezésével való kompatibilitás leírására hivatkozunk.
Statisztikai tesztek futtatása, adatok elemzése, SPSS kimenet értelmezése és eredmények jelentése.
Frissítve:
Kiemelt történetek
A biztonság annak megértésével kezdődik, hogy miként gyűjtik és osztják meg a fejlesztők az adataidat. Az adatvédelemmel és -biztonsággal kapcsolatos gyakorlat a használattól, a régiótól és életkortól függően változhat. A fejlesztő adta meg ezeket az információkat, és idővel frissítheti őket.
- Nem osztanak meg adatokat harmadik felekkelTovábbi információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a megosztást
- Nem történt adatgyűjtésTovábbi információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a gyűjtést
Újdonságok
What's new in 4.0.7:
• Smarter SPSS Output Interpretation workflow.
• Focused workspace for selected statistical methods.
• Improved interpretation, result writing, and reporting flow.
• Support for 31 statistical methods.
• Better multilingual UI and localization.
• Performance, stability, and usability improvements.
• Smarter SPSS Output Interpretation workflow.
• Focused workspace for selected statistical methods.
• Improved interpretation, result writing, and reporting flow.
• Support for 31 statistical methods.
• Better multilingual UI and localization.
• Performance, stability, and usability improvements.
Korhatár nélküli
További információAlkalmazás támogatása
A fejlesztőről
Yohana Ratna Sari Pada'
madalledroid@gmail.com
Indonesia
