NEO-DEER

Name: NEO-DEER
Availability: InStock
Author: Farklıfikir Bilişim

Farklıfikir Bilişim

10+

letöltés

Korhatár nélküli

Az alkalmazásról

Eszköz: NEO-DEER: Web-eszköz a gépi tanuláson alapuló gyógyszeres hiba előrejelzéséhezVerzió: 1.0Közzétéve: 2022-01-06 Közreműködők: Nadir Yalcin, PhD Merve Kasikci, MSc Hasan Tolga Celik, egyetemi docens, MD Karel Allegaert Kutay Demirkan, Prof, PharmD Sule Yigit, Prof, MD Murat Yurdakok, Prof, MDLogo Tervező: Nuri Beydemir Leírás: Egy gyermekklinikai gyógyszerész átfogóan elemezte a 412 NICU-beteg 17 hónap alatti 11 908 gyógyszerrendelését. A betegek közül 174-nél (42,2%) legalább egyfajta orvosi eredetű gyógyszerelési hibát (felírási és monitorozási folyamat) állapítottak meg. Ezen túlmenően 235 betegnél (57,0%) állapítottak meg legalább egy ápolói eredetű gyógyszerelési hibát (előkészítési és beadási folyamat). Ezekkel az adatokkal egy gépi tanuláson alapuló gyógyszeres hiba előrejelző eszközt fejlesztettek ki. A pozitív prediktív érték és az AUC érték 0,944, illetve 0,920. Becslések szerint a gyógyszeres kezelési hibák előfordulásuk előtt megelőzhetők ennek az ingyenes, felhasználóbarát, online, nem regisztrált és nagy teljesítményű webes eszköznek a használatával, amely előrejelzi a gyógyszerelési hibákat minden, a NICU-ba felvett betegnél.

Frissítve:

2023. júl. 30.

Adatbiztonság

A biztonság annak megértésével kezdődik, hogy miként gyűjtik és osztják meg a fejlesztők az adataidat. Az adatvédelemmel és -biztonsággal kapcsolatos gyakorlat a használattól, a régiótól és életkortól függően változhat. A fejlesztő adta meg ezeket az információkat, és idővel frissítheti őket.