Digital Signal Processing

Softecks

Hirdetéseket tartalmaz

Az alkalmazásról

✴ A digitális jelfeldolgozás számítógépes algoritmusok használatát teszi lehetővé digitális jelek feldolgozására. A digitális jelfeldolgozás alkategóriájaként vagy területeként a digitális képfeldolgozásnak számos előnye van az analóg képfeldolgozással szemben. Ez lehetővé teszi, hogy sokkal szélesebb körű algoritmusokat alkalmazzanak a bemeneti adatokra, és elkerülhetők olyan problémák, mint a zaj és a jelek torzulása a feldolgozás során. Mivel a képeket két dimenzióban definiálják (talán még többet), a digitális képfeldolgozást multidimenzionális rendszerek formájában lehet modellezni. ✴

► Ez az alkalmazás az E & TC, az elektrotechnika és a számítástechnika hallgatói számára készült. Ezenkívül minden lelkes olvasónak hasznosnak kell lennie, aki többet szeretne tudni a különböző jelekről, rendszerekről és a digitális jel feldolgozásának módjáról.¨

   【Az ebben az alkalmazásban lefedett témakörök listája】

⇢ Jelzések-meghatározás

⇢ Alap CT jelek

⇢ Alap DT jelek

⇢ A CT jelek osztályozása

⇢ A DT-jelek osztályozása
            
⇢ Egyéb jelek

⇢ A jelzések átváltása

⇢ A jelek skálázása műveletek

⇢ A jelek visszafordítása
    
⇢ Műveletek a jelek differenciálásánál

⇢ A jelzések integrálása

⇢ A jelek konvolúciója

⇢ Statikus rendszerek

⇢ Dinamikus rendszerek

⇢ Causal Systems

⇢ Nem-kauzális rendszerek

⇢ Anti-Causal Systems

⇢ Lineáris rendszerek

⇢ Nem-lineáris rendszerek

⇢ Time-Invariant Systems
                  
⇢ Time-Variant Systems

⇢ Stabil rendszerek

⇢ Unstable Systems

⇢ Rendszer tulajdonságok megoldott példák

⇢ Z-transzformáció Bevezetés

⇢ Z-transzformációs tulajdonságok

⇢ Z-transzformáció létezése
                  
⇢ Z-transzformáció inverz

⇢ Z-transzformáció megoldott példák

⇢ DFT bevezetés

⇢ DFT időfrekvencia átalakítása

⇢ DFT körkonvolúció

⇢ DFT lineáris szűrés

⇢ DFT szekciókonvolúció

⇢ DFT diszkrét koszinusz átalakítás

⇢ DFT megoldott példák

⇢ Gyors Fourier transzformáció
              
⇢ Helyi számítás

⇢ Számítógéppel támogatott tervezés

 ⇢ Digitális jelfeldolgozás Bevezetés (folyt.)

⇢ Mi a DSP belsejében?

⇢ Beágyazott mikroprocesszorok

⇢ Magas teljesítményű processzor mag

⇢ Video utasítások

⇢ Hatékony vezérlési feldolgozás

⇢ Kiváló kódsűrűség

⇢ Mikrokontrollerek

⇢ Antena minták

⇢ Műholdas kommunikáció

⇢ Smart Grid

⇢ Wireless Journals

⇢ Információkutatás

⇢ E-Slot Patch antenna koaxiális táplálásának tervezése és szimulálása több sávú alkalmazásokhoz

⇢ Adagolási technikák

⇢ Digitális jelfeldolgozás

⇢ Digitális rendszerek jellemzése, leírása és tesztelése

⇢ jelentőség a digitális rendszerekben

⇢ LTI rendszerek

⇢ Impulzusválaszok

⇢ JELZÉSEK ÉS INFORMÁCIÓK

⇢ SZIGNÁLIS FELDOLGOZÁSI MÓDSZEREK

⇢ NEURÁLIS HÁLÓZATOK

⇢ A DIGITÁLIS JELZŐFELDOLGOZÁS ALKALMAZÁSA

⇢ ADAPTÍV ZAJCSÖKKENTÉS

⇢ BLIND CHANNEL EQUALIZATION

⇢ SZIGNÁLIS OSZTÁLYOZÁS ÉS JELÖLÉS ELISMERÉSE

⇢ LINEAR PREDICTION MODELING OF SPEECH

⇢ AUDIÓ JELEK DIGITÁLIS KÓDOLÁSA

⇢ ZAVAROK MEGJELENÍTÉSE A ZAJBAN

⇢ VEZETÉKEK HELYES VÉTELE: BEAM-FORMÍTÁS

⇢ DOLBY NOISE REDUCTION

⇢ RADAR SZIGNÁLIS FELDOLGOZÁS: DOPPLER FREQUENCY SHIFT
MINTAVÉTEL ÉS ANALOG-DIGITÁLIS KONVERZIÓ

⇢ ANALÓG JELZÉSEK MINTAVÉTELE ÉS FELÚJÍTÁSA

⇢ QUANTISATION

⇢ Jelek, zaj és információ

⇢ Jelfeldolgozási módszerek

⇢ Transform-Based Signal Processing

⇢ Forrásszűrő modell alapú jelfeldolgozás

⇢ Digitális vízjelzés

⇢ Bio-orvosi, MIMO, jelfeldolgozás

⇢ Echo lemondás

Újdonságok

App Performance Improvements