Machine Learning - MasterNow
Hirdetéseket tartalmazAlkalmazáson belüli vásárlások
100+
letöltés
Korhatár nélküli
info
Az alkalmazásról
Fedezze fel a gépi tanulás erejét ezzel az átfogó alkalmazással, amelyet diákok, adattudósok és technológiai rajongók számára fejlesztettek ki. Akár először fedezi fel az ML-t, akár fejleszti képességeit, ez az alkalmazás alapvető fogalmakat, algoritmusokat és technikákat tartalmaz, lépésről lépésre magyarázattal és gyakorlati gyakorlati tevékenységekkel.
Főbb jellemzők:
• Teljes offline hozzáférés: Tanulmányozza a gépi tanulási koncepciókat internetkapcsolat nélkül.
• Strukturált tanulási út: Tanuljon meg olyan kulcsfontosságú témákat, mint a felügyelt tanulás, a felügyelet nélküli tanulás és a neurális hálózatok logikai folyamatban.
• Egyoldalas témabemutatás: Minden fogalom egy oldalon világosan el van magyarázva a könnyebb hivatkozás érdekében.
• Lépésről lépésre magyarázatok: Az alapvető ML algoritmusok mestere, mint például a lineáris regresszió, a döntési fák és a k-közép klaszterezés világos példákkal.
• Interaktív gyakorlatok: Erősítse meg a tanulást MCQ-kkal és egyebekkel.
• Kezdőbarát nyelv: Az összetett ML-fogalmakat leegyszerűsítettük a jobb megértés érdekében.
Miért válassza a gépi tanulást – AI fogalmak és gyakorlat?
• Lefedi az olyan kulcsfontosságú ML-fogalmakat, mint az adatok előfeldolgozása, a modellértékelés és a teljesítményoptimalizálás.
• Gyakorlati példákat tartalmaz az ML modellalkalmazások bemutatására.
• Kódolási gyakorlatokat és interaktív feladatokat kínál a gyakorlati élmény fokozása érdekében.
• Ideális öntanulók, diákok és AI ismereteiket bővítő szakemberek számára.
• Ötvözi az elméletet gyakorlati gyakorlatokkal a mélyebb megértés érdekében.
Ideális:
• Adattudományt, mesterséges intelligenciát vagy számítástechnikát tanuló diákok.
• Törekvő adattudósok, akik az ML-koncepciók elsajátítására törekszenek.
• Azok a fejlesztők, akik ML modelleket kívánnak integrálni alkalmazásaikba.
• A kutatók az adatelemzés gépi tanulási technikáit vizsgálják.
Kezdje el a gépi tanulás elsajátítását még ma, és építsen magabiztosan intelligens rendszereket!
Főbb jellemzők:
• Teljes offline hozzáférés: Tanulmányozza a gépi tanulási koncepciókat internetkapcsolat nélkül.
• Strukturált tanulási út: Tanuljon meg olyan kulcsfontosságú témákat, mint a felügyelt tanulás, a felügyelet nélküli tanulás és a neurális hálózatok logikai folyamatban.
• Egyoldalas témabemutatás: Minden fogalom egy oldalon világosan el van magyarázva a könnyebb hivatkozás érdekében.
• Lépésről lépésre magyarázatok: Az alapvető ML algoritmusok mestere, mint például a lineáris regresszió, a döntési fák és a k-közép klaszterezés világos példákkal.
• Interaktív gyakorlatok: Erősítse meg a tanulást MCQ-kkal és egyebekkel.
• Kezdőbarát nyelv: Az összetett ML-fogalmakat leegyszerűsítettük a jobb megértés érdekében.
Miért válassza a gépi tanulást – AI fogalmak és gyakorlat?
• Lefedi az olyan kulcsfontosságú ML-fogalmakat, mint az adatok előfeldolgozása, a modellértékelés és a teljesítményoptimalizálás.
• Gyakorlati példákat tartalmaz az ML modellalkalmazások bemutatására.
• Kódolási gyakorlatokat és interaktív feladatokat kínál a gyakorlati élmény fokozása érdekében.
• Ideális öntanulók, diákok és AI ismereteiket bővítő szakemberek számára.
• Ötvözi az elméletet gyakorlati gyakorlatokkal a mélyebb megértés érdekében.
Ideális:
• Adattudományt, mesterséges intelligenciát vagy számítástechnikát tanuló diákok.
• Törekvő adattudósok, akik az ML-koncepciók elsajátítására törekszenek.
• Azok a fejlesztők, akik ML modelleket kívánnak integrálni alkalmazásaikba.
• A kutatók az adatelemzés gépi tanulási technikáit vizsgálják.
Kezdje el a gépi tanulás elsajátítását még ma, és építsen magabiztosan intelligens rendszereket!
Frissítve:
A biztonság annak megértésével kezdődik, hogy miként gyűjtik és osztják meg a fejlesztők az adataidat. Az adatvédelemmel és -biztonsággal kapcsolatos gyakorlat a használattól, a régiótól és életkortól függően változhat. A fejlesztő adta meg ezeket az információkat, és idővel frissítheti őket.
Ez az alkalmazás megoszthatja ezeket az adattípusokat harmadik felekkel
Eszköz- vagy egyéb azonosítók
Nem történt adatgyűjtés
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a gyűjtést
Az adatok titkosítva vannak a továbbítás során
Az adatok nem törölhetők.
Alkalmazás támogatása
A fejlesztőről
Total Cyber Tech (Private) Limited
totalcybertech@gmail.com
Plaza # 5 New City Colony
Kasur, 55050
Pakistan
+92 309 6000480
