Python Code Play

HirdetĂ©seket tartalmazAlkalmazĂĄson belĂŒli vĂĄsĂĄrlĂĄsok
10 E+
letöltés
Tartalom besorolĂĄsa
KorhatĂĄr nĂ©lkĂŒli
KĂ©pernyƑkĂ©p
KĂ©pernyƑkĂ©p
KĂ©pernyƑkĂ©p
KĂ©pernyƑkĂ©p
KĂ©pernyƑkĂ©p
KĂ©pernyƑkĂ©p
KĂ©pernyƑkĂ©p
KĂ©pernyƑkĂ©p

Az alkalmazĂĄsrĂłl

Ebben az alkalmazĂĄsban egyszerƱ pĂ©ldĂĄkat lĂĄthat egyszerƱ leĂ­rĂĄsokkal, amelyek python szerkesztƑt is tartalmaznak. Ez a python -szerkesztƑ tĂĄmogatja a Numpy csomagot is.
A Python Code Play az egyik legjobb tanulĂĄsi alkalmazĂĄs, amely megtanulja a Python programozĂĄsi nyelvet a Python szakĂ©rtƑitƑl oktatĂłanyagok formĂĄjĂĄban a Python összes tĂ©mĂĄjĂĄrĂłl. A tanulĂłk megtapasztalhatjĂĄk a tanulĂĄs Ă©lmĂ©nyĂ©t a valaha klasszikus teljes Python ĂștmutatĂłbĂłl. Ennek az alkalmazĂĄsnak a felhasznĂĄlĂłi elvĂ©gezhetik a teljes Python tanfolyam tanulĂĄsĂĄt a kezdƑtƑl a professzionĂĄlisig. A Python kezdƑ szintƱ programozĂłi jobban ki tudjĂĄk hasznĂĄlni ezt az alkalmazĂĄst, hogy mĂ©lyrehatĂł ismeretekkel mĂ©lyen elmagyarĂĄzott fogalmakon Ă©s legjobb pĂ©ldĂĄkon keresztĂŒl tanulhassĂĄk meg a Python -ot. A Python -kĂłdlejĂĄtszĂł alkalmazĂĄs lesz a teljes verem ĂștmutatĂł a Python -fejlesztƑk szĂĄmĂĄra, ahol Python -ot tudnak hasznĂĄlni offline ĂĄllapotban is. A tanfolyam tanĂșsĂ­tvĂĄnyokat kĂ­nĂĄl, miutĂĄn a tanulĂłkat pontosan iparĂĄgi kĂ©rdĂ©seken keresztĂŒl Ă©rtĂ©kelte, teljesen ingyen. A tanulĂłk biztosan Ă©rtĂ©kelni fogjĂĄk ezt az alkalmazĂĄst a Python alapjainak elsajĂĄtĂ­tĂĄsĂĄnak egyik legjobbjakĂ©nt.

Ez az alkalmazĂĄs tartalmaz egy beĂ©pĂ­tett python -szerkesztƑt, Ă­gy sajĂĄt kĂłdot Ă­rhat, vagy meglĂ©vƑ python -pĂ©ldĂĄkat szerkeszthet, Ă©s python -kimenetet kaphat.


Mivel a Python szinte minden technolĂłgia felĂ© nyĂșjtotta a kezĂ©t, a szoftveripar fokozatosan ĂĄttĂ©r a Pythonra. A Python tanulĂĄsa lehetƑvĂ© teszi az emberek szĂĄmĂĄra, hogy nagyon gyorsan elfoglaljĂĄk helyĂŒket a szoftveriparban. A Python az ötödik helyen van a gĂ©pi tanulĂĄs megvalĂłsĂ­tĂĄsĂĄhoz legmegfelelƑbb programozĂĄsi nyelvek listĂĄjĂĄn. A Python Code Play tartalmaz egy oktatĂłanyagot, amely elmagyarĂĄzza a Pythonban megvalĂłsĂ­tott leggyakrabban hasznĂĄlt Machine Learning sĂ©mĂĄkat. Ez az alkalmazĂĄs egy tanulĂĄsi eszköz lesz a gĂ©pi tanulĂĄs alapjainak elsajĂĄtĂ­tĂĄsĂĄra a Python fĂ©nyĂ©ben.


A közelmĂșltban feltörekvƑ technolĂłgiĂĄk, mint pĂ©ldĂĄul a gĂ©pi tanulĂĄs, az adattudomĂĄny, az adatelemzĂ©s, a mĂ©lytanulĂĄs Ă©s Ă­gy tovĂĄbb, nagy mennyisĂ©gƱ adatot kezelnek, amelyeket adathalmazoknak neveznek. A Python kĂ©pes nagy mennyisĂ©gƱ adat kezelĂ©sĂ©re, ha csatlakozik a Numpy könyvtĂĄrhoz. A Numpy beĂ©pĂ­tett funkciĂłi többnyire a fent emlĂ­tett technolĂłgiĂĄk funkciĂłit hasznĂĄltĂĄk. Ez az alkalmazĂĄs tartalmazza a Numpy ingyenes, teljes körƱ oktatĂłanyagĂĄt, amely kristĂĄlytiszta magyarĂĄzatot tartalmaz a Numpy mĂłdszereirƑl, pontos szintaxissal Ă©s megfelelƑ pĂ©ldĂĄkkal. A Numpy könyvtĂĄr kĂŒlönfĂ©le funkciĂłkategĂłriĂĄi, mint a Numpy dokumentĂĄciĂłban, lehetƑvĂ© teszik az alkalmazĂĄs felhasznĂĄlĂłjĂĄnak, hogy profi legyen a Numpy -ban. A kezdƑ gĂ©pi tanulĂĄs örökzöld Ă©lmĂ©nyt nyĂșjt a Numpy tanulĂĄsĂĄnak ezen az alkalmazĂĄson keresztĂŒl.


A Python Code Play tartalmaz egy modult, amely egy csomĂł klasszikus interjĂșkĂ©rdĂ©st tartalmaz, ipari vĂĄlaszokkal. Azoknak a fejlesztƑknek, akik a Python segĂ­tsĂ©gĂ©vel szeretnĂ©nek helyet szerezni a szoftveriparban, legalĂĄbb egyszer fel kell keresniĂŒk az interjĂșkĂ©rdĂ©sek modult, hogy a legjobb vĂĄlaszokat adjĂĄk az interjĂșk sorĂĄn, Ă©s elfoglaljĂĄk helyĂŒket.

KezdƑ Ă©s professzionĂĄlis szintƱ Python interjĂș kĂ©rdĂ©sek ĂĄllnak rendelkezĂ©sre ebben az alkalmazĂĄsban. A Python Code Play klasszikus szintƱ Ă©rtĂ©kelĂ©si sĂ©mĂĄt tartalmaz a tanulĂłk szĂĄmĂĄra, hogy teszteljĂ©k tudĂĄsukat Ă©s tudĂĄsukat a Pythonban egy kvĂ­zmodulon keresztĂŒl. A kvĂ­zmodul tartalmazza azokat a kĂ©rdĂ©seket, amelyek megfelelnek az elhelyezĂ©si vagy felvĂ©teli vizsgĂĄkon feltett kĂ©rdĂ©sek szĂ­nvonalĂĄnak. Ez az alkalmazĂĄs a legjobb kvĂ­zalkalmazĂĄs lesz a Python fejlesztƑi szĂĄmĂĄra.


A Python Code Play a legjobb helyet kapja a kezdƑktƑl a szakembereknek szĂłlĂł Python tanulĂĄsi alkalmazĂĄsok listĂĄjĂĄban. Ez az alkalmazĂĄs offline mĂłdban mƱködik, hogy kĂ­mĂ©lje a tanulĂł internetes erƑforrĂĄsait, miközben lehetƑsĂ©get ad a tanulĂłknak, hogy ingyenesen rĂ©szt vegyenek egy teljes köteg teljes tanfolyamon a Python, Numpy Ă©s Machine Learning tĂ©mĂĄkban.
Csodålatos tanulåsi élményt kívånunk a tanulóknak !!! Jó programozåst !!!
FrissĂ­tve:
2025. aug. 27.

AdatbiztonsĂĄg

A biztonsĂĄg annak megĂ©rtĂ©sĂ©vel kezdƑdik, hogy mikĂ©nt gyƱjtik Ă©s osztjĂĄk meg a fejlesztƑk az adataidat. Az adatvĂ©delemmel Ă©s -biztonsĂĄggal kapcsolatos gyakorlat a hasznĂĄlattĂłl, a rĂ©giĂłtĂłl Ă©s Ă©letkortĂłl fĂŒggƑen vĂĄltozhat. A fejlesztƑ adta meg ezeket az informĂĄciĂłkat, Ă©s idƑvel frissĂ­theti Ƒket.
Nem osztanak meg adatokat harmadik felekkel
TovĂĄbbi informĂĄciĂł arrĂłl, hogy mikĂ©nt deklarĂĄljĂĄk a fejlesztƑk a megosztĂĄst
Nem történt adatgyƱjtés
TovĂĄbbi informĂĄciĂł arrĂłl, hogy mikĂ©nt deklarĂĄljĂĄk a fejlesztƑk a gyƱjtĂ©st
Az adatok nincsenek titkosĂ­tva.
Az adatok nem törölhetƑk.

Újdonságok

✹ Faster, smoother performance
🌈 Improved animations & UI design
🔧 Enhanced compiler for better accuracy
đŸ› ïž Bug fixes & stability improvements