Learn Python Data Science Pro

ALG Software Lab

Հավելվածի մասին

Սովորեք Python Data Science Pro: Մաթեմատիկա և վերլուծություն

Մատերպարեզ անցեք տվյալների գիտության մեջ Python-ով՝ մաթեմատիկայի և վերլուծության ամբողջական դասընթացի միջոցով: Նախատեսված է տվյալների գիտնականների, մեքենայական ուսուցման ինժեներների և վերլուծաբանների համար, այս հավելվածը Python-ի գործնական կոդավորմամբ ապահովում է մաթեմատիկական հիմնական հիմունքները:

Ինչ կսովորեք

• Python ծրագրավորում տվյալների վերլուծության և մեքենայական ուսուցման համար
• Գծային հանրահաշիվ. վեկտորներ, մատրիցներ, սեփական արժեքներ և վերլուծում
• Հաշվարկի հիմունքներ. սահմաններ, ածանցյալներ և դիֆերենցիալ հավասարումներ
• 3D երկրաչափություն, կոորդինատային համակարգեր և տարածական վերլուծություն
• Բարդ թվեր և առաջադեմ մաթեմատիկական թեորեմներ
• Հիմնական մաթեմատիկական հասկացություններ, որոնք անհրաժեշտ են յուրաքանչյուր տվյալագետի

Լիարժեք ուսումնական փորձ

• 21 կառուցվածքային գլուխ, որոնք ընդգրկում են մաթեմատիկայի բոլոր հիմունքները
• Մաթեմատիկական հասկացությունները բացատրվում են Python կոդի հետ կողք կողքի
• Տվյալների գիտության բանաձևերի արագ տեղեկատու
• 200+ թեմաներ և պրակտիկ կոդավորման օրինակներ
• 200+ ինտերակտիվ վիկտորինաներ՝ ձեր գիտելիքները ստուգելու համար

Օգտագործողի համար հարմար գործառույթներ

• Մուգ և բաց թեմաներ հարմարավետ ուսումնասիրության համար
• Անցանց ուսուցում՝ ինտերնետի կարիք չկա
• Որոնում մաթեմատիկայի և Python-ի բոլոր թեմաներում
• Հիմնական բանաձևերի և հասկացությունների էջանիշների ավելացում
• Մաքուր, շեղումներից զերծ ինտերֆեյս
• Մանրամասն կոդի օրինակներ՝ բացատրություններով

Հիանալի է

• Տվյալների գիտության ուսումնական ճամբարների և աստիճանների նախապատրաստվող ուսանողների համար
• Մասնագետների համար, որոնք անցնում են արհեստական ​​բանականության/մեքենայական ուսուցման կարիերա
• Ծրագրային ապահովման ինժեներների համար, որոնք սովորում են տվյալների վերլուծության հմտություններ
• Բիզնես վերլուծաբաններ Տվյալների գիտնականի պաշտոնի բարձրացում

Հիմնական թեմաներ, որոնք քննարկվում են

• Վեկտորային հիմունքներ և պրոյեկցիաներ
• Վեկտորային արտադրանքներ
• Մատրիցներ և մատրիցային դեկոմպոզիցիա
• Գծային հավասարումների համակարգեր
• 2D և 3D երկրաչափություն (գծեր, հարթություններ, կոորդինատներ, հատումներ)
• Սահմաններ, ֆունկցիաներ և դիֆերենցման տեխնիկաներ
• Բարձր կարգի ածանցյալներ և թեորեմներ
• Ֆունկցիաների և էքստրեմաների վարքագիծ
• Բարդ թվեր և այլն

Փոխակերպեք ձեր կարիերան Python-ի տվյալագիտության հմտություններով՝ մաթեմատիկական հիմունքներից մինչև առաջադեմ վերլուծություններ:

Ինչ նոր բան կա

Updated content and libraries.