Սովորեք Python Data Science Pro: Մաթեմատիկա և վերլուծություն
Մատերպացրեք տվյալների գիտությունը Python-ով՝ մաթեմատիկայի և վերլուծության ամբողջական դասընթացի միջոցով: Նախատեսված է տվյալների գիտնականների, մեքենայական ուսուցման ինժեներների և վերլուծաբանների համար, այս հավելվածը Python-ի գործնական կոդավորմամբ ապահովում է մաթեմատիկական հիմնական հիմունքները:
Ինչ կսովորեք
• Python ծրագրավորում տվյալների վերլուծության և մեքենայական ուսուցման համար
• Գծային հանրահաշիվ. վեկտորներ, մատրիցներ, սեփական արժեքներ և վերլուծում
• Հաշվարկի հիմունքներ. սահմաններ, ածանցյալներ և դիֆերենցիալ հավասարումներ
• 3D երկրաչափություն, կոորդինատային համակարգեր և տարածական վերլուծություն
• Բարդ թվեր և առաջադեմ մաթեմատիկական թեորեմներ
• Հիմնական մաթեմատիկական հասկացություններ, որոնք անհրաժեշտ են յուրաքանչյուր տվյալագետի
Հասանելի է 6 լեզուներով՝
• Անգլերեն, ֆրանսերեն, գերմաներեն, պորտուգալերեն, ռուսերեն և իսպաներեն՝ սովորեք ձեր մայրենի լեզվով:
Ամբողջական ուսումնական փորձ
• 21 կառուցվածքային գլուխ, որոնք ընդգրկում են մաթեմատիկայի բոլոր հիմունքները
• Մաթեմատիկական հասկացությունները բացատրվում են Python կոդի հետ զուգահեռ
• Տվյալների գիտության բանաձևերի արագ ուղեցույց
• 200+ թեմաներ և պրակտիկ կոդավորման օրինակներ
• 200+ ինտերակտիվ վիկտորինաներ՝ ձեր գիտելիքները ստուգելու համար
Օգտագործողի համար հարմար գործառույթներ
• Մուգ և բաց թեմաներ՝ հարմարավետ ուսումնասիրության համար
• Անցանց ուսուցում՝ ինտերնետ անհրաժեշտ չէ
• Որոնում մաթեմատիկայի և Python-ի բոլոր թեմաներում
• Հիմնական բանաձևերն ու հասկացությունները էջանիշերի մեջ
• Մաքուր, շեղող գործոններից զերծ ինտերֆեյս
• Մանրամասն կոդի օրինակներ՝ բացատրություններով
Հիանալի է
• Տվյալների գիտության ուսումնական ճամբարների և աստիճանների նախապատրաստվող ուսանողների համար
• Մասնագետների համար, ովքեր անցնում են արհեստական բանականության/մեքենայական ուսուցման կարիերայի
• Ծրագրային ապահովման ինժեներների համար, որոնք սովորում են տվյալների վերլուծության հմտություններ
• Բիզնես վերլուծաբանների համար, որոնք անցնում են տվյալների գիտնականի դերերի
Հիմնական թեմաներ, որոնք ներառված են
• Վեկտորային հիմունքներ և պրոյեկցիաներ
• Վեկտորային արտադրանքներ
• Մատրիցներ և մատրիցային դեկոմպոզիցիա
• Գծային հավասարումների համակարգեր
• 2D և 3D երկրաչափություն (գծեր, հարթություններ, կոորդինատներ, հատումներ)
• Սահմաններ, ֆունկցիաներ և դիֆերենցիացման տեխնիկաներ
• Բարձրագույն կարգի Ածանցյալներ և թեորեմներ
• Ֆունկցիաների վարքագիծ և էքստրեմաներ
• Բարդ թվեր և այլն
Փոխակերպեք ձեր կարիերան Python-ի տվյալագիտության հմտություններով՝ մաթեմատիկական հիմունքներից մինչև առաջադեմ վերլուծություններ:
Վերջին թարմացումը՝
28 հնս, 2026 թ.