Art of Stat: Machine Learning

Bernhard Klingenberg, Art of Stat

Հավելվածի մասին

«The Art of Stat: Machine Learning» հավելվածը ներառում է վերահսկվող և չվերահսկվող ուսուցման մեթոդներ, թույլ է տալիս բաժանել տվյալները մարզման և թեստավորման հավաքածուների, պատկերացնել բոլոր մեթոդները, ներառյալ կանխատեսումները և ջերմային քարտեզները, և թույլ է տալիս գնահատել ձեր ալգորիթմի ճշգրտությունը՝ ցույց տալով շփոթության մատրիցը և այլն։

Մինչ այժմ ներառված ML ալգորիթմները ներառում են՝

- Բազմակի գծային ռեգրեսիա (ներառյալ կատեգորիկ կանխատեսողները և փոխազդեցությունների փոխազդեցությունները)
- Բազմակի լոգիստիկ ռեգրեսիա (ներառյալ կատեգորիկ կանխատեսողները և փոխազդեցությունների փոխազդեցությունները)
- Դիսկրիմինանտ վերլուծություն (գծային և քառակուսային)
- Նաիվ Բեյս
- K-միջինների կլաստերացում

Ֆունկցիոնալություն՝
- Տրամադրում է տարբեր տվյալների հավաքածուներ (Palmer Penguins, Wine Quality, Heart Disease, Iris Flowers, Credit Card Defaults, ...) կամ թույլ է տալիս օգտատիրոջը վերբեռնել իր սեփական CSV ֆայլը
- Բաժանում է տվյալները ուսումնական և թեստային հավաքածուների
- Ստանդարտացնում է հատկանիշները
- Ընտրում է անընդհատ և/կամ կատեգորիկ հատկանիշներ (եթե դա անհրաժեշտ է)
- Վիզուալացնում է բոլոր մեթոդները (ցրման գրաֆիկներ, ջերմային քարտեզներ), կանխատեսված պիտակները կամ հետին հավանականությունները
- Գնահատում է ճշգրտությունը՝ ցուցադրելով շփոթության մատրիցը և ճշգրտության վիճակագրությունը (ներառյալ ճշգրտությունը և հետկանչը) բազմաթիվ եղանակներով
- Կատարում է կանխատեսումներ նոր դիտարկումների համար

Մոդուլները պատրաստվում են՝
- Որոշման ծառեր և պատահական անտառներ
- Ամենամոտ հարևան

Ինչ նոր բան կա

Initial Release