Data Science: Principles & AI

Bloom Code Studio

Կա գովազդ

Հավելվածի մասին

Տվյալների գիտության և արհեստական ​​բանականության սկզբունքների վերջնական ուսումնական ուղեկիցը։

Մշակված մեկ կամ երկու կիսամյակ տևողությամբ համալսարանական դասընթացներին աջակցելու համար, «Տվյալների գիտություն. սկզբունքներ և արհեստական ​​բանականություն» գիրքը ուսանողների և մասնագետների համար ապահովում է կառուցվածքային ակադեմիական շրջանակ։ Այս հավելվածը կամուրջ է հարթում բարդ տեսության և գործնական կիրառման միջև՝ օգտագործելով Python-ը որպես տեխնիկական լրացում՝ տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացման ոլորտում վարպետության հասնելու համար։

Անկախ նրանից, թե դուք տվյալների գիտության մասնագետ եք, թե սովորում եք բիզնես, առողջապահություն կամ ճարտարագիտություն, այս հավելվածը ձեր թվային դասագիրքն ու ինտերակտիվ դասախոսն է ժամանակակից դարաշրջանի համար։

📚 ԱԿԱԴԵՄԻԱԿԱՆ ՀԻՄՆԱԿԱՆ ՈՒՍՈՒՄՆԱԿԱՆ ՈՒՍՈՒՄՆԱԿԱՆ ՊԼԱՆ

Տվյալների հիմունքներ. ուսումնասիրեք տվյալների հավաքագրումը, վեբ սկրեյփինգը և տվյալների մաքրման հիմունքները։

Վիճակագրական վարպետություն. խորը ուսումնասիրություն նկարագրական վիճակագրության, հավանականության տեսության, վարկածների ստուգման և ANOVA-ի մեջ։

Կանխատեսողական մոդելավորում. տիրապետեք գծային ռեգրեսիայի, կորելյացիոն վերլուծության և ժամանակային շարքերի կանխատեսման։

Արհեստական ​​բանականություն և մեքենայական ուսուցում. դասակարգման, որոշումների ծառերի, նեյրոնային ցանցերի (CNN) և NLP-ի հիմունքներ։

🎥 ԻՆՏԵՐԱԿՏԻՎ ՈՒՍՈՒՑՈՒՄ. Տեսանյութեր և վիկտորինաներ

Տեսանյութերի դասեր. Բարդ տեսական հասկացությունների և տվյալների մոդելների մասնագետների կողմից ղեկավարվող վերլուծություններ։

Քննության ոճի վիկտորինաներ. Ստուգեք ձեր գիտելիքները գլուխներին հատուկ վիկտորինաներով, որոնք նախատեսված են համալսարանական մակարդակի գնահատականները արտացոլելու համար։

Գիտելիքների ստուգում. Անհապաղ արձագանք քանակական խնդիրների և քննադատական ​​մտածողության վարժությունների վերաբերյալ։

🐍 PYTHON-Ը ՈՐՊԵՍ ԳՈՐԾԻՔ

Այս հավելվածը տրամադրում է տեխնիկական նկարազարդումներ և Python կոդ՝ սկզբունքներն ու տեսությունը լրացնելու համար։

Մուտք գործեք ներբեռնվող տվյալների հավաքածուների ուղիղ հղումներ։

Դիտեք Python կոդի օրինակներ, որոնք կյանքի են կոչում վիճակագրական հասկացությունները։

Սովորեք օգտագործել Python-ը տվյալների, ջերմային քարտեզների և աշխարհագրական գծապատկերների կոդավորման համար։

⚖️ ԷԹԻԿԱ ԵՎ ԻՐԱԿԱՆ ԱՇԽԱՐՀԻ ՀԱՄԱՏԵՔՍՏ

Խորը էթիկայի լուսաբանում. Տվյալների էթիկան և արհեստական ​​բանականության ի հայտ գալը միահյուսված են ամբողջ նյութի մեջ։

Իրական աշխարհի տվյալներ. Պարապեք օգտագործել Դաշնային պահուստային համակարգի տնտեսական տվյալների բազայից (FRED) և Nasdaq-ից ստացված տվյալների հավաքածուները։

Բազմազան կիրառություններ. Սցենարներ, որոնք ընդգրկում են ֆինանսները, առողջապահությունը, հասարակական գիտությունները և ժողովրդագրությունը։

🌟 ՈՒՍԱՆՈՂԱԿԵՆՏՐՈՆ ՀԱՏԿՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ

Հարուստ պրակտիկա. Գլխում առկա ընդարձակ օրինակելի խնդիրներ և գործնական վարժություններ։

Գլխերի ակնարկներ. Հիմնական տերմինների և բանաձևերի արագ մուտքի ամփոփումներ։

Խմբային նախագծեր. Համագործակցային սցենարներ, որոնք նախատեսված են դասարանային կամ անկախ ուսումնասիրության համար։

🎯 Ո՞ՒՄ ՀԱՄԱՐ Է ՍԱ։

Համալսարանի ուսանողներ. Տվյալների գիտության մասնագիտությունների և լրացուցիչ մասնագիտությունների համար կատարյալ ուղեկից։

Համալսարանական ոչ մասնագիտացումներ. Անհրաժեշտ է ֆինանսների, առողջապահության կամ քաղաքականության ոլորտում աշխատողների համար, ովքեր տվյալների գրագիտության կարիք ունեն։

Ակադեմիական դասախոսներ. Լրացուցիչ ռեսուրս՝ ուսանողներին մաքուր կոդ և տվյալների հղումներ տրամադրելու համար։

Ներբեռնեք «Տվյալների գիտություն. Սկզբունքներ և արհեստական ​​բանականություն» գիրքն այսօր և տիրապետեք ապագան ձևավորող տեսություններին։

Ինչ նոր բան կա

What's New in this Version:
🚀 Android 15 & 16 Ready: Optimized for SDK 37 for a faster, smoother experience.
🧠 New Quiz Categories: Expanded topics to better test your knowledge.
🔔 Smart Nudges: Personalized reminders to keep your learning on track.
🎨 Modern UI: New edge-to-edge design for more immersive studying.
🛠️ Stability: Improved YouTube playback and fixed storage sync issues.