Mushroom Classification(AI)
Կա գովազդ
100+
Ներբեռնումներ
Բոլորի համար
info
Հավելվածի մասին
ԻՆՉ Է DeepMush- ը
DeepMush- ը արհեստական բանականության միջոցով մշակված ծրագիր է: DeepMush– ը ստեղծվել է արհեստական ինտելեկտի միջոցով ՝ հավաքելով մոտավորապես քսան հազար պատկեր աշխարհի ամենատարածված թունավոր և ոչ թունավոր սնկով: DeepMush- ի նպատակը միայն ՏԵFORԵԿԱՏՎԱԿԱՆ նպատակներն են: Սունկ հավաքելը և նույնականացնելը, անկասկած, փորձաքննության խնդիր է: DeepMush- ի տեղեկատվության համաձայն, մենք խորհուրդ չենք տալիս սունկ հավաքել կամ սպառել:
Արհեստական բանականության ցանցի ուսուցման ընթացքում ձեռք է բերվել 75% ճշգրտություն:
ՄԵՆՔ ՈՉ ՄԵԿ ՊԱՏԱՍԽԱՆԱՏՎՈՒԹՅՈՒՆ ՉՈՒՆԵՆՔ Պոտենցիալ վտանգների և սխալների համար:
ԻՆՉՊԵՍ Է ԳՈՐՈՒՄ DeepMush- ը
Դիմումը աշխատում է արհեստական բանականության հետ: Դիմումի համար հավաքվել է մոտավորապես քսան հազար սնկի պատկեր, և Deep Learning ցանցը վերապատրաստվել է ՝ օգտագործելով այս պատկերները: Որպես ցանցի կառուցվածք օգտագործվել է CNN (Convolutional Neural Network), իսկ Keras գրադարանը:
ՈՒՇԱԴՐՈՒԹՅՈՒՆ
Այս հավելվածը ստեղծվել է միայն ՏԵFORԵԿԱՏՎԱԿԱՆ նպատակների համար, և մենք խորհուրդ չենք տալիս այն օգտագործել արտադրանքի մթնոլորտայնությունը ստուգելու համար: Մենք ոչ մի պատասխանատվություն չենք կրում հնարավոր վտանգների և սխալների համար:
DeepMush- ի նպատակը միայն ՏԵFORԵԿԱՏՎԱԿԱՆ նպատակներն են: Սունկ հավաքելը և նույնականացնելը, անկասկած, փորձաքննության խնդիր է: DeepMush- ի տեղեկատվության համաձայն, մենք խորհուրդ չենք տալիս սունկ հավաքել կամ սպառել:
DeepMush- ը արհեստական բանականության միջոցով մշակված ծրագիր է: DeepMush– ը ստեղծվել է արհեստական ինտելեկտի միջոցով ՝ հավաքելով մոտավորապես քսան հազար պատկեր աշխարհի ամենատարածված թունավոր և ոչ թունավոր սնկով: DeepMush- ի նպատակը միայն ՏԵFORԵԿԱՏՎԱԿԱՆ նպատակներն են: Սունկ հավաքելը և նույնականացնելը, անկասկած, փորձաքննության խնդիր է: DeepMush- ի տեղեկատվության համաձայն, մենք խորհուրդ չենք տալիս սունկ հավաքել կամ սպառել:
Արհեստական բանականության ցանցի ուսուցման ընթացքում ձեռք է բերվել 75% ճշգրտություն:
ՄԵՆՔ ՈՉ ՄԵԿ ՊԱՏԱՍԽԱՆԱՏՎՈՒԹՅՈՒՆ ՉՈՒՆԵՆՔ Պոտենցիալ վտանգների և սխալների համար:
ԻՆՉՊԵՍ Է ԳՈՐՈՒՄ DeepMush- ը
Դիմումը աշխատում է արհեստական բանականության հետ: Դիմումի համար հավաքվել է մոտավորապես քսան հազար սնկի պատկեր, և Deep Learning ցանցը վերապատրաստվել է ՝ օգտագործելով այս պատկերները: Որպես ցանցի կառուցվածք օգտագործվել է CNN (Convolutional Neural Network), իսկ Keras գրադարանը:
ՈՒՇԱԴՐՈՒԹՅՈՒՆ
Այս հավելվածը ստեղծվել է միայն ՏԵFORԵԿԱՏՎԱԿԱՆ նպատակների համար, և մենք խորհուրդ չենք տալիս այն օգտագործել արտադրանքի մթնոլորտայնությունը ստուգելու համար: Մենք ոչ մի պատասխանատվություն չենք կրում հնարավոր վտանգների և սխալների համար:
DeepMush- ի նպատակը միայն ՏԵFORԵԿԱՏՎԱԿԱՆ նպատակներն են: Սունկ հավաքելը և նույնականացնելը, անկասկած, փորձաքննության խնդիր է: DeepMush- ի տեղեկատվության համաձայն, մենք խորհուրդ չենք տալիս սունկ հավաքել կամ սպառել:
Վերջին թարմացումը՝
Անվտանգությունը որոշվում է նրանով, թե ինչպես են մշակողները հավաքում և փոխանցում ձեր տվյալները։ Տվյալների գաղտնիության և անվտանգության ապահովումը կախված է հավելվածի օգտագործումից, օգտատիրոջ տարիքից և բնակության երկրից։ Այս տեղեկությունները տրամադրվել են մշակողի կողմից և ժամանակի ընթացքում կարող են թարմացվել։
Երրորդ կողմերին տվյալներ չեն փոխանցվում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների փոխանցման մասին
Հավելվածը տվյալներ չի հավաքում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների հավաքման մասին
Հավելվածի աջակցություն
Մշակողի մասին
Gurses Armutcu
armuttcugurses@gmail.com
Güzelvadi Mahallesi
90140 nolu soakak no 16
27300 Şahinbey/Gaziantep
Türkiye
undefined
