● Հիանալի ռեստորան ընտրելու գործընթացը դարձնելով ավելի հեշտ և հաճելի
Լավ ռեստորան գտնելը հեշտ և գոհացուցիչ կերպով։
Երբ մեկը հարցնում է. «Ի՞նչ տեսակի ծառայություն է ճաշի կոդը», մենք այն բացատրում ենք հետևյալ կերպ.
Իրականում, ռեստորան գտնելու խնդիրը նորություն չէ։
«Դուք դեռ դա անո՞ւմ եք»։
«Այսօրվա դրությամբ ամրագրումը կամ վճարումը ավելի կարևոր չէ՞»։
Մենք հաճախ հանդիպում ենք նման արձագանքների։
Բայց միայն այն պատճառով, որ դա նորություն չէ, կարո՞ղ ենք ասել, որ այս դարավոր խնդիրը իսկապես լուծվել է։
● Այն մնում է դժվար և կարևոր հարց։
Նույնիսկ այսօր մարդիկ տանջվում են «Որտե՞ղ պետք է ուտեմ» հարցից։
Դուք, հավանաբար, առնվազն մեկ անգամ հոգնածություն եք զգացել որոնման հարցումները անընդհատ փոխելուց, տարբեր հավելվածներ համեմատելուց և ակնարկներ կարդալուց հետո։
Աշխարհում, որտեղ յուրաքանչյուր ռեստորան փաթեթավորված է որպես «հիանալի ռեստորան», իսկապես լավ ռեստորան գտնելը իրականում դարձել է ավելի բարդ և դժվար։
Ռեստորան գտնելը դրսում ճաշելու սկիզբն է և մնում է հիմնարար մարտահրավեր, որը դեռևս չի լուծվել։
● Dining Code-ը մշտապես լուծել է այս խնդիրը տեխնոլոգիաների միջոցով։
Dining Code-ը ծառայություն է, որը ոչ միայն զարդարում է ռեստորանների բովանդակությունը, այլև ճշգրիտ հասկանում է այս խնդիրը և լուծում այն արհեստական բանականության տեխնոլոգիայի և տվյալների վերլուծության միջոցով։
Մեր սկզբնական մարտահրավերն էր մշակել տեխնոլոգիա, որը զտում է գովազդային բլոգները, ընտրում է վստահելի ակնարկներ և արդարացիորեն դասակարգում ռեստորանները՝ դրանց հիման վրա։
Այդ ժամանակվանից ի վեր մենք կառուցել ենք չարաշահումներից զերծ ակնարկների էկոհամակարգ՝ հիմնված այնպիսի կառուցվածքի վրա, որտեղ օգտատերերի ներդրումները կապված են արդար փոխհատուցման հետ։
Այսպիսով, ավելի քան 10 տարի, «ազնվորեն խորհուրդ տալ լավ ռեստորաններ» փիլիսոփայության ներքո, մենք անընդհատ կատարելագործել ենք մեր տեխնոլոգիական ռեստորանների որոնման ծառայությունը։
● Այժմ, նույնիսկ եթե օգտատերը մոտավոր կերպով մուտքագրում է ինչ-որ բան, համակարգը լավ հասկանում է այն և ճշգրիտ գտնում այն։
Նախկինում օգտատերերը պետք է հիշեին և մուտքագրեին ճշգրիտ որոնման տերմիններ՝ ցանկալի արդյունքներ ստանալու համար։
Այնուամենայնիվ, դժվար էր ճշգրիտ նկարագրել այն ուտելիքը, որը մարդ ուզում էր ուտել, և եթե մեկը ծանոթ չէր տարածաշրջանին, դժվար էր հասկանալ, թե ինչ փնտրել։
Այս խնդիրը լուծելու համար Dining Code-ը մշակել է արհեստական բանականության վրա հիմնված տեխնոլոգիա և 2025 թվականի հունիսին ներկայացրել է երկու նոր գործառույթ։
1. Տեղական սննդի դասակարգում
Պարզապես տարածաշրջանի անունը մուտքագրելով՝ առաջարկվում են տվյալ տարածքում հայտնի ուտեստներ և կազմակերպվում ու ցուցադրվում են առաջարկվող ռեստորաններ՝ հիմնվելով յուրաքանչյուր սննդի դասակարգման վրա։
Օրինակ՝ «Սոկչոյի սննդի դասակարգման» մեջ օգտատերերը կարող են ստուգել ոչ միայն ներկայացուցչական ուտեստներ, ինչպիսիք են կաղամարի սանդեն, մուլհոն և փափուկ տոֆուի ապուրը, այլև բանալի բառեր, որոնց հետ նույնիսկ տեղացիները ծանոթ չեն, այդպիսով ընդլայնելով որոնման շրջանակը։
2. Ընդլայնված որոնման ֆիլտր
Օգտատիրոջ կողմից որոնված բանալի բառերի հիման վրա այն ավտոմատ կերպով առաջարկում է բարձր համապատասխան, բարձր ներգրավվածության բանալի բառեր։
Եթե որոնեք «Սոնգսու Իզակայա», ներկայացվում են ավելի կոնկրետ ֆիլտրեր, ինչպիսիք են յակիտորի, սակե և պանդոկներ, որոնք թույլ են տալիս օգտատերերին հեշտությամբ հասնել այն կարիքներին, որոնք նրանք չէին կարող լիովին արտահայտել բառերով՝ ընդամենը մի քանի սեղմումով։
Մենք ստեղծել ենք մի կառուցվածք, որտեղ համակարգը օգնում է որոնմանը, որպեսզի օգտատերերը այլևս անհանգստանան, թե ինչ փնտրել։
Սա նշանակում է, որ դուք կարող եք ավելի ճշգրիտ արդյունքների հասնել՝ ավելի քիչ մուտքագրմամբ։ Եվ այս երկու գործառույթները հասանելի են անմիջապես օգտագործման համար Dining Code հավելվածում։
Խնդրում ենք ինքներդ փորձարկել դրանք և ազատորեն տեղեկացնել մեզ, եթե կան որևէ թերություն։
● Չնայած արտաքինից պարզ է թվում, արհեստական բանականության տեխնոլոգիան գործում է ներսում։
Dining Code-ի որոնման համակարգը պարզապես ցուցակ չի ցուցադրում։
Այն նախատեսված է օգտատիրոջ իրավիճակն ու կարիքները հասկանալու և դրանց համապատասխանող ռեստորանները նրբորեն խորհուրդ տալու համար։
● Որոնման անհրաժեշտությունը ամբողջությամբ վերացնելու համար,
Dining Code-ը պատրաստում է զրույցի արհեստական բանականության ինտերֆեյս, որը ինտեգրված է գեներատիվ արհեստական բանականության հետ, ինչպիսին է chatGPT-ն։
Օրինակ՝
«Ես հուլիսին ընտանիքիս հետ գնում եմ 3 գիշեր, 4 օր Չեջու կղզի. խնդրում եմ ինձ համար ռեստորանային շրջագայություն պլանավորել»։
Միայն այս մեկ նախադասությամբ,
արհեստական բանականությունը կստեղծի ձեզ համար կատարյալ համապատասխան ճաշացանկ՝ հաշվի առնելով ժամանակը, վայրը, նախասիրությունները և նույնիսկ միտումները։
GPT-ն գերազանց է օգտատիրոջ մտադրությունը նույնականացնելու և արդյունքները հեշտ հասկանալի ձևով ներկայացնելու հարցում։
Միևնույն ժամանակ, տարիների ընթացքում կուտակված ռեստորանների առաջարկման տեխնոլոգիաների և տվյալների վերլուծության հնարավորությունների հիման վրա, Dining Code-ը ընտրում է իրավիճակին համապատասխանող օպտիմալ ռեստորանը: Այս երկու տեխնոլոգիաների համագործակցության շնորհիվ,
օգտատերերը կարող են գտնել իդեալական ռեստորանը Dining Code-ում ընդամենը մեկ բառով:
Այս գործառույթը ներկայումս գտնվում է հետազոտության և մշակման փուլում և նախատեսվում է գործարկել ավարտից հետո:
● Dining Code-ը տեխնոլոգիապես հիմնված ռեստորանային ծառայություն է:
Dining Code-ը պարզապես ծառայություն չէ, որը հավաքում և ցուցադրում է ակնարկներ:
Այն ծառայություն է, որը առաջատարն է շուկայում՝ ճշգրիտ վերլուծելով տվյալների հսկայական քանակություն և լուծելով խնդիրները տեխնոլոգիաների միջոցով:
Իհարկե, լավ ռեստորան ընտրելը դեռևս դժվար է:
Այնուամենայնիվ, մենք ձգտում ենք շարունակել օգտագործել տեխնոլոգիան՝ այդ դժվարությունը մեղմելու համար:
● Նոր ճաշակային կենսակերպ Dining Code-ի հետ
Որպեսզի դուք կարողանաք ավելի հեշտ և ճշգրիտ գտնել լավ ռեստորաններ:
Սկսեք ձեր սեփական նոր ճաշակային կենսակերպը Dining Code-ում հիմա:
● Մենք խնդրում ենք միայն անհրաժեշտ թույլտվություններ
[Ըստ ցանկության մուտքի թույլտվություններ]
· Տեղանք. Անհրաժեշտ է ներկայիս գտնվելու վայրը ցուցադրելու և մոտակա ռեստորանների մասին տեղեկատվություն տրամադրելու համար
· Լուսանկարներ. Անհրաժեշտ է ռեստորանների ակնարկներ և պրոֆիլի լուսանկարներ վերբեռնելու համար
· Տեսախցիկ. Անհրաժեշտ է ակնարկներ գրելիս անմիջական նկարահանման գործառույթի համար, ներառյալ ռեստորանի տեղեկատվությունը և սննդի լուսանկարները
* Դուք դեռ կարող եք օգտվել ծառայությունից, նույնիսկ եթե չեք թույլատրում լրացուցիչ թույլտվություններ, բայց որոշ գործառույթների օգտագործման հետ կապված կարող են լինել սահմանափակումներ։
● Հաճախորդների կենտրոն
Խնդրում ենք կապվել մեզ հետ ցանկացած պահի, եթե ունեք որևէ հարց կամ մեկնաբանություն։
contact@diningcode.com
---- Մշակողի կոնտակտ.
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Republic Korea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Համար 2016-Seoul Gangnam-01184 Ուղղակի հաշվետվություն
Վերջին թարմացումը՝
07 ապր, 2026 թ.