DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

Հավելվածի մասին

##### Data Analytics սկսնակների համար ######

Այս հավելվածն ընդգրկում է բոլոր այն հասկացությունները, որոնք անհրաժեշտ են ծրագրավորողներին՝ զարգացնելու իրենց հմտությունները.

 Պարունակում է 750+ ուսուցման և ալգորիթմի վրա հիմնված ծրագրեր՝ սկզբնական կոդով:
 Պարունակում է միայն ծրագրերի սկզբնաղբյուրը և ելքային նկարները (այն չի պարունակում որևէ տեսություն, տեսության համար կան բազմաթիվ գրքեր):
 Մենք օգտագործում ենք Python թարգմանիչ և գրադարաններ DataAnalytics ծրագրավորման համար:
 Մենք օգտագործում ենք PyCharm տեքստային խմբագրիչը, որը հայտնի է սկսնակ և պրոֆեսիոնալ ծրագրավորողների շրջանում և լավ է աշխատում բոլոր օպերացիոն համակարգերում:
 Յուրաքանչյուր գլուխ պարունակում է լավ պլանավորված և կազմակերպված ծրագրերի հավաքածու:
 Այս հավելվածը նաև շատ օգտակար կլինի DataAnalytics ծրագրավորման սկսնակների, ուսուցիչների և մարզիչների համար:
 Մենք օգտագործում ենք փոքր փոփոխականների կամ նույնացուցիչների անունները թվային լրատվամիջոցներում ավելի լավ ընթերցանության համար, ինչպիսիք են Kindle-ը, iPad-ը, էջանիշը և բջջայինը:
 Այս հավելվածը պարունակում է կոդավորման շատ ավելի պարզ մոտեցում:
 Ավելի պարզ մոտեցում է կիրառվում ծրագրերը սկսնակների, ինչպես նաև պրոֆեսիոնալների համար կազմակերպելու համար:


-------- ԱՌԱՆՁՆԱՀԱՏԿՈՒԹՅՈՒՆ ----------

- Պարունակում է 750+ DataAnalytics ուսուցողական ծրագրեր՝ արդյունքով:
- Շատ պարզ օգտագործողի միջերես (UI):
- Քայլ առ քայլ օրինակներ DataAnalytics ծրագրավորում սովորելու համար:
- DataAnalytics Learning հավելվածը լիովին ՕՖԼԱՅՆ է:
- Այս հավելվածը պարունակում է նաև հղումներ բոլոր «Մեր ուսումնական հավելվածների համար»:


----- DataAnalytics ուսուցման նկարագրություն -----
[ԳԼՈՒԽՆԵՐԻ ՑԱՆԿ]

1. Python-ի ներածություն, տվյալների տեսակներ և օպերատորներ
2. Ընտրություն, կրկնություն և տողեր
3. Ցուցակ, բազմապատկել, բառարան և հավաքածու
4. Գրադարանի գործառույթներ, գործառույթներ, մոդուլներ և փաթեթներ
5. Դասեր և օբյեկտներ և ժառանգություն և բացառություններ
6. Լամբդա ֆունկցիա, ցուցակի ըմբռնում, քարտեզ, զտում և կրճատում
7. NumPy ներածություն
8. Զանգվածի ստեղծում և հատկանիշներ
9. Թվաբանական գործողություններ
10. Ինդեքսավորում և կտրատում
11. Մաթեմատիկական ֆունկցիաներ
12. Լարային ֆունկցիաներ
13. Վիճակագրական, որոնման և տեսակավորման գործառույթներ
14. Ընդլայնված ինդեքսավորում և հեռարձակում
15. Զանգվածի մանիպուլյացիա
16. Matplotlib Ներածություն
17. Գծային գծապատկերներ
18. Ցրված գծապատկերներ
19. Գծապատկերներ
20. Կարկանդակ գծապատկերներ
21. Հիստոգրամային գծապատկերներ
22. Տուփի սյուժեի գծապատկերներ
23. Սյուժեների / գծապատկերների հարմարեցում
24. Պանդաների ներածություն
25. Series Attributes & Methods
26. Indexing & Slicing in Series
27. Շարքի գործառնություններ
28. DataFrame-ի ստեղծում և հատկանիշներ
29. Ինդեքսավորում, ընտրություն և տվյալների հասանելիություն
30. DataFrame Iteration & Operations
31. DataFrame արտահանում և ներմուծում
32. Վիճակագրական գործառնություններ
33. Բացակայող տվյալների մշակում
34. Տվյալների շրջանակների համակցում և խմբավորում
35. Դիագրամների գծագրում DataFrame-ով


------- Հրավիրված առաջարկներ -------

Խնդրում ենք ուղարկել ձեր առաջարկները DataAnalytics Learning հավելվածի վերաբերյալ էլփոստով [e-mail] հասցեով:

##### Մաղթում ենք ամենայն բարիք!!! #####

Ինչ նոր բան կա

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".