Որպես mFUND հետազոտական նախագծի մի մաս՝ հավելվածի միջոցով հավաքագրվել են կայանատեղիների որոնման երթևեկության վերաբերյալ հետազոտական տվյալները: Օգտատերերը հուզիչ տեղեկություններ են ստացել իրենց կայանման պահվածքի մասին:
Start2park հավելվածն օգտագործվել է տարբեր վայրերում և օրվա տարբեր ժամերին կայանման որոնման երթևեկության վերաբերյալ հետազոտական տվյալներ հավաքելու և կայանատեղի որոնման վրա ծախսված ժամանակի վրա ազդող գործոնները որոշելու համար: Այս տվյալները գնահատվել են ընդհանուր ձևով որպես «start2park. կայանատեղիների որոնումների գրանցում, ըմբռնում և կանխատեսում» հետազոտական նախագծի մի մաս:
mFUND նախագիծը ֆինանսավորվել է Տրանսպորտի և թվային ենթակառուցվածքների դաշնային նախարարության (BMVI) կողմից: Մի կողմից, երթևեկության պլանավորման ճշգրտման պտուտակները պետք է նույնականացվեն՝ օգտագործելով վիճակագրական բացատրական մոդելը: Մյուս կողմից, կայանատեղիների որոնման ճշգրիտ ժամանակները և հավաքագրված կայանատեղիների որոնման երթուղիները օգտագործվել են կանխատեսման մոդել պատրաստելու համար: Սա հնարավորություն տվեց հետազոտական թիմին կանխատեսումներ անել անհատական ուղևորությունների համար կայանման որոնման ժամանակի վերաբերյալ, որը հետագայում կարող է օգտագործվել բազմաթիվ նպատակներով:
Յուրաքանչյուր ոք, ով հետաքրքրված է կլիմայական պայմաններով շարժունակությամբ կամ զայրացած է ավտոկայանատեղի որոնումից, սրտանց հրավիրվել է կանոնավոր կերպով օգտագործել start2park հավելվածը և գրանցել կայանատեղի իրենց որոնումները: Օգտագործելով այն՝ դուք աջակցում եք կայուն և խելացի շարժունակության հետազոտություններին: Մյուս կողմից, պարզ դարձավ նաև, թե դուք անձամբ որքան ժամանակ եք ծախսում կայանատեղի փնտրելու համար։
Փորձեք, թե ինչպես կարող են օգտագործման տվյալները գրանցվել ցուցադրական ռեժիմում: Ծրագրի մասին լրացուցիչ տեղեկություններ կարելի է գտնել այստեղ՝ https://www.fluxguide.com/projekte/start2park/
Վերջին թարմացումը՝
18 հոկ, 2023 թ.