data analysis learning

4U Mix

Կա գովազդ

Հավելվածի մասին

Ի՞նչ է տվյալների վերլուծությունը: Բացատրված մեթոդներ, գործընթաց և տեսակներ, տվյալների վերլուծության ուսուցման հավելված

Տվյալների վերլուծության ուսուցման հավելվածով կարող եք գտնել Իմացեք տվյալների վերլուծության դասընթացի ձեռնարկներ, ծրագրավորման ձեռնարկներ, ծրագրակազմ, հարցեր և պատասխաններ և այն ամենը, ինչ ձեզ անհրաժեշտ է տվյալների գիտության հիմունքները սովորելու կամ տվյալների վերլուծության դասընթացների ծրագրավորման փորձագետ դառնալու համար:

Բովանդակություն Հավելվածի տվյալների վերլուծության ուսուցման հավելված

● Ի՞նչ է տվյալների վերլուծությունը:
● տվյալների վերլուծության ուսուցման հավելված
● Ինչու է տվյալների վերլուծությունը կարևոր:
● Ի՞նչ է տվյալների վերլուծության գործընթացը:
● Ո՞րն է տվյալների վերլուծության կարևորությունը հետազոտության մեջ:
● Ինչ է տվյալների վերլուծությունը. Տվյալների վերլուծության տեսակները
● Տվյալների վերլուծության մեթոդներ
● Արհեստական ​​ինտելեկտ և մեքենայական ուսուցում
● Ինչպես դառնալ տվյալների վերլուծաբան
● ՀՏՀ

Բիզնեսն այսօր կարիք ունի բոլոր առավելությունների և առավելությունների, որոնք նրանք կարող են ստանալ: Շնորհիվ այնպիսի խոչընդոտների, ինչպիսիք են արագ փոփոխվող շուկաները, տնտեսական անորոշությունը, փոփոխվող քաղաքական լանդշաֆտները, տվյալների վերլուծության ուսուցման հավելվածը, սպառողների վատ վերաբերմունքը և նույնիսկ գլոբալ համաճարակը, այսօր բիզնեսներն աշխատում են սխալի ավելի փոքր սահմաններով:

Ընկերությունները, որոնք ցանկանում են ոչ միայն մնալ բիզնեսում, այլև բարգավաճել, կարող են բարելավել իրենց հաջողության հավանականությունը՝ կատարելով խելացի ընտրություն՝ միաժամանակ պատասխանելով «Ի՞նչ է տվյալների վերլուծությունը» հարցին: Եվ ինչպե՞ս է անհատը կամ կազմակերպությունը կատարում այս ընտրությունները: Նրանք դա անում են՝ հավաքելով որքան հնարավոր է շատ օգտակար, գործող տեղեկատվություն, այնուհետև օգտագործելով այն ավելի լավ տեղեկացված որոշումներ կայացնելու համար:

Այս ռազմավարությունը ողջամտություն է, և այն վերաբերում է անձնական կյանքին, ինչպես նաև բիզնեսին: Ոչ ոք կարևոր որոշումներ չի կայացնում առանց նախապես պարզելու, թե ինչն է վտանգված, դրական և բացասական կողմերը և հնարավոր արդյունքները: Նմանապես, ոչ մի ընկերություն, որը ցանկանում է հաջողության հասնել, չպետք է որոշումներ կայացնի վատ տվյալների հիման վրա: Կազմակերպություններին անհրաժեշտ է տեղեկատվություն. նրանց տվյալներ են պետք։ Այստեղ է, որ տվյալների վերլուծությունը մտնում է պատկերի մեջ:

Այժմ, նախքան տվյալների վերլուծության մեթոդների մասին մանրամասներին ծանոթանալը, նախ եկեք հասկանանք, թե ինչ է տվյալների վերլուծությունը:

«Տվյալների վերլուծության ուսուցման հավելվածի» միջոցով դուք կարող եք հեշտ և զվարճալի դարձնել վերլուծությունները և տվյալների վիզուալացումը:
Ահա այն առանձնահատկությունները, որոնք մեզ կդարձնեն ձեր միակ ընտրությունը տվյալների գիտություն սովորելու համար.

Դասարանի մակարդակով տվյալների գիտության դասերի զարմանալի հավաքածու
► Հարցեր և պատասխաններ տարբեր կատեգորիաներում
► Կարևոր քննական հարցեր
► Դասեր տվյալների գիտության սկսնակների կամ փորձագետների համար

տվյալների վերլուծության ուսուցման հավելվածն ունի իսկապես պարզ և ինտուիտիվ ինտերֆեյս: Դա լավագույն հավելվածն է, որը թույլ է տալիս անվճար սովորել տվյալների գիտությունը: Այսպիսով, ինչ եք սպասում: Ներբեռնեք հավելվածը հիմա՝ տվյալների վերլուծության փորձագետ դառնալու համար

Տվյալների վերլուծության ուսուցման հավելվածն աշխարհում ամենադյուրին վիճակագրական տվյալների վերլուծության հավելվածն է.
Դրա պարզությունը, քանի որ այն օգտագործում է գրաֆիկական ինտերֆեյս յուրաքանչյուր գործառույթ կանչելու համար և չի պահանջում ծրագրավորման կոդեր
- Դրա պրոֆեսիոնալիզմը, քանի որ այն ներառում է վերլուծության բոլոր փուլերը՝ ներմուծումից մինչև տվյալների պատրաստում, և նույնիսկ արդյունքների վերլուծություն և ներկայացում, ինչպես նաև դրա օգտագործումը բազմաթիվ կազմակերպություններում, ինչպիսիք են համալսարանները, հիվանդանոցների, պետական ​​կառավարման մարմինների, ասոցիացիաների, կազմակերպությունների և կազմակերպությունների մասնագիտացված հետազոտական ​​կենտրոնները: մասնավոր ընկերություններ.

Ներբեռնելով տվյալների վերլուծության դասընթացի հավելվածը, դուք մուտք կունենաք՝

◆ Ուսուցում ծրագրի օգտագործման վերաբերյալ, որը նշված է ըստ թեմայի (ներածական և հատուկ գործառույթների վրա, ինչպիսիք են տվյալների պատրաստումը կամ ռեգրեսիան) և դաշտը (առողջապահական, բնապահպանական, սոցիալական, տնտեսական, զբոսաշրջություն)