Flask & Android

Swahili ICT

Հավելվածի մասին

Այս հավելվածը ծառայում է որպես գործնական կրթական նախագիծ, որը կենտրոնացած է ցույց տալու, թե ինչպես արդյունավետ կերպով հետևել և պատկերացնել բիզնեսի միտումները բջջային սարքի վրա՝ օգտագործելով միացված backend համակարգ: Այն ցուցադրում է ընդհանուր ճարտարապետություն, որտեղ վեբ շրջանակը (Flask) զբաղվում է տվյալների կառավարմամբ և վերլուծությամբ, մինչդեռ բջջային հավելվածը (Android, մասնավորապես օգտագործելով Jetpack Compose) սպառում և ներկայացնում է այս տեղեկատվությունը վերջնական օգտագործողին:

Ահա ուսուցման նպատակների և բաղադրիչների միջև փոխազդեցության ավելի մանրամասն տեսք.

I. Backend (Flask) որպես տվյալների և վերլուծության շարժիչ.
1. Տվյալների կառավարում. Flask backend-ը պատասխանատու է կարևոր բիզնես տվյալների պահպանման և կազմակերպման համար, ինչպիսիք են արտադրանքի մանրամասները և վաճառքի գործարքները, օգտագործելով տվյալների բազան (այս դեպքում SQLite): Սա սովորեցնում է տվյալների բազայի փոխազդեցության և տվյալների մոդելավորման հիմնարար հասկացություններ՝ օգտագործելով Flask-SQLAlchemy:
2. API-ի մշակում. ուսուցման հիմնական ասպեկտը RESTful API-ների մշակումն է:
ա. /api/dashboard-ի վերջնակետը ցույց է տալիս, թե ինչպես մշակել չմշակված տվյալները, կատարել վերլուծական հաշվարկներ (օրինակ՝ վաճառքի միտումները, կանխատեսումները և արտադրանքի կատարողականը) և այնուհետև այս տեղեկատվությունը ձևավորել ստանդարտացված JSON ձևաչափով՝ այլ հավելվածների կողմից հեշտ օգտագործման համար: Սա ընդգծում է API-ի նախագծման և տվյալների սերիականացման սկզբունքները:
բ. /api/navigation վերջնակետը ցույց է տալիս, թե ինչպես API-ն կարող է նաև տրամադրել մետատվյալներ՝ առաջնահերթ հավելվածի ինտերֆեյսը վարելու համար՝ հավելվածը դարձնելով ավելի դինամիկ և կարգավորելի:
3. Backend Logic. Python կոդը Flask երթուղիներում ցույց է տալիս, թե ինչպես կարելի է իրականացնել բիզնես տրամաբանություն, ինչպիսիք են վաճառքի գրանցումը, գույքագրման թարմացումը և տվյալների հիմնական վերլուծությունը՝ օգտագործելով գրադարանները, ինչպիսիք են պանդաները և scikit-learn-ը:

II. Frontend (Android Jetpack Compose) վիզուալիզացիայի համար.
1. API-ի սպառում. Android-ի ուսուցման հիմնական նպատակը հասկանալն է, թե ինչպես կատարել ցանցային հարցումներ հետին պլանի API-ին, ստանալ JSON պատասխաններ և վերլուծել այս տվյալները Android հավելվածում օգտագործելի օբյեկտների մեջ: Այս նպատակով սովորաբար կօգտագործվեն գրադարաններ, ինչպիսիք են Retrofit-ը կամ Volley-ը (Java/Kotlin-ում):
2. Տվյալների ներկայացում. DrawerItem կոդի հատվածը հուշում է, որ Android հավելվածը կունենա նավիգացիոն դարակ: Այնուհետև /api/dashboard-ի վերջնակետից ստացված տվյալները կօգտագործվեն Android հավելվածում տարբեր էկրաններ կամ միջերեսային ինտերֆեյս բաղադրամասեր համալրելու համար՝ բիզնեսի վերլուծությունը պատկերացնելու համար օգտագործողի համար հարմար եղանակով (օրինակ՝ գծապատկերներ, գծապատկերներ, ցուցակներ): Jetpack Compose-ը տրամադրում է ժամանակակից դեկլարատիվ UI շրջանակ՝ այս դինամիկ միջերեսները կառուցելու համար:
3. Դինամիկ միջերես. /api/navigation վերջնակետի հնարավոր օգտագործումը ընդգծում է, թե ինչպես կարող է հետին պլանն ազդել բջջային հավելվածի նավիգացիայի կառուցվածքի և բովանդակության վրա՝ թույլ տալով թարմացումներ կամ փոփոխություններ կատարել հավելվածի ցանկում՝ առանց նոր հավելվածի թողարկում պահանջելու:

III. Հիմնական նպատակը՝ հետևել բիզնեսի միտումներին բջջային հեռախոսում.

Ընդհանուր կրթական նպատակն է ցույց տալ ամբողջական աշխատանքային հոսք հետևյալի համար.

Տվյալների ձեռքբերում. ինչպես են բիզնեսի տվյալները հավաքվում և պահվում հետին պլանային համակարգում:
Տվյալների վերլուծություն. Ինչպե՞ս կարող են մշակվել և վերլուծվել այս չմշակված տվյալները՝ բովանդակալից միտումներն ու պատկերացումները բացահայտելու համար:
API-ի առաքում. Ինչպես այս պատկերացումները կարող են բացահայտվել լավ սահմանված API-ի միջոցով:
Բջջային վիզուալիզացիա. Ինչպես բջջային հավելվածը կարող է օգտագործել այս API-ն և օգտատերերին ներկայացնել բիզնեսի միտումները հստակ և գործնական ձևաչափով՝ թույլ տալով նրանց վերահսկել կատարողականը և տեղեկացված որոշումներ կայացնել անմիջապես իրենց շարժական սարքերից:
Այս նախագիծը հիմնարար ըմբռնում է տալիս բիզնես հետախուզության և տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացման համար կապված բջջային հավելվածների ստեղծման սկզբունքների մասին: