Learn Data Science
Կա գովազդ
10+
Ներբեռնումներ
Բոլորի համար
info
Հավելվածի մասին
Բարի գալուստ Learn Data Science հավելված, որտեղ դուք կարող եք շատ բան սովորել տվյալների գիտություն հավելվածի միջոցով: Ներբեռնեք այն հիմա՝ տվյալների գիտության մասին սովորելու համար
Թեժ աշխատաշուկայի, եկամտաբեր աշխատավարձերի և կարիերայի խոստումնալից հնարավորությունների դեպքում հիանալի ժամանակ է տվյալների գիտնական դառնալու համար: Բայց ինչ անել, եթե դուք սկսում եք զրոյից: Բարեբախտաբար, կան բազմաթիվ տարբեր ուսումնական ուղիներ: Դուք կարող եք հմտություններ սովորել ոլորտում տարբեր ձևերով՝ սկսած քոլեջի կոչում ստանալուց մինչև ճամբարներ հաճախելը մինչև ինքներդ սովորեցնելը: Չգիտե՞ք, թե որտեղից սկսել: Այս հոդվածում մենք ձեզ ցույց կտանք, թե ինչպես կարելի է նորեկից դառնալ աշխատանքի պատրաստ տվյալների գիտության ոլորտում:
Learn Data Science հավելվածի միջոցով դուք կարող եք գտնել տվյալների գիտության ուսուցման ձեռնարկներ, ծրագրավորման դասեր, ծրագրակազմ, հարցեր և պատասխաններ և այն ամենը, ինչ ձեզ անհրաժեշտ է տվյալների գիտության հիմունքները սովորելու կամ տվյալների գիտության ուսուցման փորձագետ դառնալու համար:
Հարյուրավոր ծրագրերի լայն տեսականիով (կոդերի օրինակներ)՝ մեկնաբանություններով,
Բազմաթիվ հարցեր և պատասխաններ, ձեր ծրագրավորման ուսուցման բոլոր կարիքները միավորված են տվյալների գիտության ուսուցման մեկ հավելվածում:
Հատկություններ:
- Python-ի ձեռնարկների լավագույն հավաքածուն
- Սովորեք Python-ը և տվյալների հիմնական գիտությունը՝ առաջ գնալու համար:
- Բաժանեք թեմաները ճիշտ ձևով:
- Մութ ռեժիմ՝ ուսուցման մեծ փորձի համար:
- Անվճար վիդեո դասախոսություն Python-ի և Data Science-ի համար:
- Բազմաթիվ գործնական ծրագրեր:
- Եթե ձեզ դուր է գալիս որևէ թեմա, կիսվեք ընկերների հետ:
- Անվճար իրական ժամանակի տվյալների գիտություն և python նախագիծ
- Python հարցազրույցի հարց ու պատասխան:
- Python-ի և տվյալների գիտության ուսումնասիրության նյութեր
Այս հավելվածը հիանալի ընտրություն է սկսնակների համար՝ ինտերակտիվ վիդեո դասերի և ձեռնարկների միջոցով անվճար սովորելու տվյալների գիտություն: Նաև այս հավելվածը չի պահանջում գրանցման որևէ գործընթաց, ինչը դարձնում է այն շատ հարմար և հեշտ օգտագործման համար:
Թեժ աշխատաշուկայի, եկամտաբեր աշխատավարձերի և կարիերայի խոստումնալից հնարավորությունների դեպքում հիանալի ժամանակ է տվյալների գիտնական դառնալու համար: Բայց ինչ անել, եթե դուք սկսում եք զրոյից: Բարեբախտաբար, կան բազմաթիվ տարբեր ուսումնական ուղիներ: Դուք կարող եք հմտություններ սովորել ոլորտում տարբեր ձևերով՝ սկսած քոլեջի կոչում ստանալուց մինչև ճամբարներ հաճախելը մինչև ինքներդ սովորեցնելը: Չգիտե՞ք, թե որտեղից սկսել: Այս հոդվածում մենք ձեզ ցույց կտանք, թե ինչպես կարելի է նորեկից դառնալ աշխատանքի պատրաստ տվյալների գիտության ոլորտում:
Learn Data Science հավելվածի միջոցով դուք կարող եք գտնել տվյալների գիտության ուսուցման ձեռնարկներ, ծրագրավորման դասեր, ծրագրակազմ, հարցեր և պատասխաններ և այն ամենը, ինչ ձեզ անհրաժեշտ է տվյալների գիտության հիմունքները սովորելու կամ տվյալների գիտության ուսուցման փորձագետ դառնալու համար:
Հարյուրավոր ծրագրերի լայն տեսականիով (կոդերի օրինակներ)՝ մեկնաբանություններով,
Բազմաթիվ հարցեր և պատասխաններ, ձեր ծրագրավորման ուսուցման բոլոր կարիքները միավորված են տվյալների գիտության ուսուցման մեկ հավելվածում:
Հատկություններ:
- Python-ի ձեռնարկների լավագույն հավաքածուն
- Սովորեք Python-ը և տվյալների հիմնական գիտությունը՝ առաջ գնալու համար:
- Բաժանեք թեմաները ճիշտ ձևով:
- Մութ ռեժիմ՝ ուսուցման մեծ փորձի համար:
- Անվճար վիդեո դասախոսություն Python-ի և Data Science-ի համար:
- Բազմաթիվ գործնական ծրագրեր:
- Եթե ձեզ դուր է գալիս որևէ թեմա, կիսվեք ընկերների հետ:
- Անվճար իրական ժամանակի տվյալների գիտություն և python նախագիծ
- Python հարցազրույցի հարց ու պատասխան:
- Python-ի և տվյալների գիտության ուսումնասիրության նյութեր
Այս հավելվածը հիանալի ընտրություն է սկսնակների համար՝ ինտերակտիվ վիդեո դասերի և ձեռնարկների միջոցով անվճար սովորելու տվյալների գիտություն: Նաև այս հավելվածը չի պահանջում գրանցման որևէ գործընթաց, ինչը դարձնում է այն շատ հարմար և հեշտ օգտագործման համար:
Վերջին թարմացումը՝
Անվտանգությունը որոշվում է նրանով, թե ինչպես են մշակողները հավաքում և փոխանցում ձեր տվյալները։ Տվյալների գաղտնիության և անվտանգության ապահովումը կախված է հավելվածի օգտագործումից, օգտատիրոջ տարիքից և բնակության երկրից։ Այս տեղեկությունները տրամադրվել են մշակողի կողմից և ժամանակի ընթացքում կարող են թարմացվել։
