Algotithm Design and Analysis

StudyZoom

Կա գովազդ

Հավելվածի մասին

📚Algorithm Design and Analysis (2025–2026 Edition) ուսումնական պլանի վրա հիմնված ամբողջական գիրք է՝ ստեղծված BSCS, BSIT, BS Software Engineering ուսանողների, հետազոտողների, ծրագրային ապահովման մշակողների և մրցակցային ծրագրավորողների համար, ովքեր նպատակ ունեն տիրապետել ալգորիթմի ձևավորմանը, բարդության վերլուծությանը և օպտիմալացման մեթոդներին:

Այս հրատարակությունը միավորում է MCQ-ները, վիկտորինաները և պրակտիկայի խնդիրները՝ օգնելու սովորողներին ամրապնդել ինչպես տեսական հասկացողությունը, այնպես էլ գործնական կիրառումը: Այն ընդգրկում է դասական և առաջադեմ ալգորիթմներ, ասիմպտոտիկ նշումներ, ռեկուրսիա, գրաֆիկների տեսություն, դինամիկ ծրագրավորում, NP-լիարժեքություն և մոտարկման տեխնիկա իրական աշխարհի օրինակներով:

Ուսանողները ոչ միայն կսովորեն մշակել արդյունավետ ալգորիթմներ, այլև կվերլուծեն դրանց ճշգրտությունը, կատարողականությունը և կիրառելիությունը տարբեր հաշվարկային խնդիրներում:

📂 Գլուխներ և թեմաներ

🔹 Գլուխ 1. Ալգորիթմների ներածություն

Սահմանում և բնութագրեր
Կարևորություն և կիրառություններ
Դիզայնի նպատակները՝ կոռեկտություն, արդյունավետություն, պարզություն
Կեղծ կոդերի կոնվենցիաներ

🔹 Գլուխ 2. Ֆունկցիաների և ասիմպտոտիկ նշումների աճ

Մաթեմատիկական նախնական
Լավագույն, վատագույն և միջին դեպքերի վերլուծություն
Big-O, Big-Ω, Big-Θ Նշումներ
Աճի տեմպի համեմատություններ

🔹 Գլուխ 3. Կրկնության և կրկնության հարաբերություններ

Վերադարձի հիմունքներ
Կրկնվողների լուծման տեխնիկա
Փոխարինում, կրկնություն և վարպետության թեորեմ

🔹 Գլուխ 4. Բաժանիր և տիրիր մոտեցում

Ռազմավարություն և կիրառություններ
Երկուական որոնում, Միաձուլման տեսակավորում, Արագ տեսակավորում
Շտրասենի մատրիցային բազմապատկում

🔹 Գլուխ 5. Տեսակավորման և որոնման ալգորիթմներ

Հիմնական, առաջադեմ և գծային-ժամանակային տեսակավորում
Երկուական որոնում և տատանումներ

🔹 Գլուխ 6. Ընդլայնված տվյալների կառուցվածքներ

BST, AVL, Red-Black Trees, B-Trees
Կույտեր, առաջնահերթ հերթեր և հաշինգ

🔹 Գլուխ 7. Ագահ ալգորիթմներ

Ագահ մեթոդաբանություն
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman Coding
Գործունեության ընտրության խնդիր

🔹 Գլուխ 8. Դինամիկ ծրագրավորում

Համընկնող ենթախնդիրներ և օպտիմալ ենթակառուցվածք
Գործի ուսումնասիրություններ՝ Ֆիբոնաչի, LCS, Knapsack, OBST

🔹 Գլուխ 9. Գրաֆիկական ալգորիթմներ

Ներկայացուցչություններ՝ հարևանության ցուցակ/մատրիցան
BFS, DFS, Topological Sort, SCCs

🔹 Գլուխ 10. Ամենակարճ ուղու ալգորիթմները

Դեյկստրայի ալգորիթմ
Բելման-Ֆորդ
Ֆլոյդ-Վարշալի և Ջոնսոնի ալգորիթմը

🔹 Գլուխ 11. Ցանցի հոսք և համապատասխանեցում

Flow Networks & Ford-Fulkerson
Առավելագույն երկկողմանի համընկնումը

🔹 Գլուխ 12. Անջատված հավաքածուներ և միավորում-գտնել

Միություն ըստ աստիճանի և ճանապարհի սեղմման
Կիրառումներ Կրուսկալի ալգորիթմում

🔹 Գլուխ 13. Բազմանդամների և մատրիցային հաշվարկներ

Բազմանդամների բազմապատկում
Արագ Ֆուրիեի փոխակերպում (FFT)
Ստրասենի ալգորիթմը վերանայվել է

🔹 Գլուխ 14. Տողերի համընկնման ալգորիթմներ

Միամիտ, Ռաբին-Կարպ, ԿՄՊ, Բոյեր-Մուր

🔹 Գլուխ 15. NP- Ամբողջականություն

NP, NP-Hard & NP-ամբողջական խնդիրներ
Կրճատումներ և Կուկի թեորեմ
Խնդիրների օրինակներ (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)

🔹 Գլուխ 16. Մոտավորության ալգորիթմներ

Մոտավորության գործակիցներ
Vertex Cover, TSP, Set Cover

🌟 Ինչու՞ ընտրել այս գիրքը/հավելվածը:

✅ Ընդգրկում է ալգորիթմների ձևավորման և վերլուծության ամբողջական ուսումնական պլանը
Ներառում է MCQ-ներ, վիկտորինաներ և վարպետության պրակտիկ խնդիրներ
✅ Խորությամբ բացատրում է ռեկուրսիոն, դինամիկ ծրագրավորում, ագահ և գրաֆիկական ալգորիթմներ
✅ Տեսությունը կամրջում է իրական խնդիրների լուծման հետ
✅ Կատարյալ է քննությունների նախապատրաստման, հարցազրույցների կոդավորման և մրցակցային ծրագրավորման համար

✍ Այս հավելվածը ոգեշնչված է հեղինակներից.
Թոմաս Հ. Քորմեն, Չարլզ Լեյզերսոն, Ռոնալդ Ռիվեստ, Քլիֆորդ Սթայն, Ջոն Քլայնբերգ, Եվա Տարդոս

📥 Ներբեռնեք հիմա:
Վարպետի արդյունավետությունը, բարդությունը և օպտիմիզացումը ալգորիթմների ձևավորման և վերլուծության միջոցով (2025–2026 հրատարակություն):

Ինչ նոր բան կա

🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation

Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀