RAMDeck: Distributed AI

TradeMAV LLC

Հավելվածի մասին

RAMDeck-ը ձեր տեղական RAMDeck համակարգողի պաշտոնական ուղեկից հավելվածն է: Այն ձեր Android սարքը վերածում է ակտիվ աշխատանքային հանգույցի՝ թույլ տալով ձեզ անխափան կերպով ներդնել ձեր հեռախոսի պարապ RAM-ը զանգվածային, մասնավոր արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելների հզորացման համար՝ անմիջապես ձեր տեղական ցանցում:

Ձեր առօրյա սարքերի (հեռախոսներ, հին նոութբուքեր և միատախտակ համակարգիչներ) հիշողությունը համատեղելով՝ RAMDeck-ի բաշխված եզրակացության շարժիչը թույլ է տալիս ձեզ գործարկել ժամանակակից մեծ լեզվական մոդելներ (LLM), որոնք սովորաբար կպահանջեին հազարավոր դոլարներ բարձրակարգ գրաֆիկական քարտերի համար:

Հիմնական առանձնահատկություններ՝
• Անխափան ներդրում. Պարզապես միացեք ձեր տեղական RAMDeck համակարգողին և սեղմեք «Սկսել ներդրումը»: Հավելվածն ավտոմատ կերպով կարգավորում է բարդ RPC ցանցը:
• Խելացի ռեսուրսների կառավարում. Ներկառուցված կանոնները ապահովում են, որ ձեր սարքը մնա առողջ: Հավելվածն ավտոմատ կերպով դադարեցնում է ներդրումը բարձր հիշողության ճնշման, ցածր մարտկոցի կամ Wi-Fi-ից անջատվելու դեպքում:
• Ուղիղ վերլուծություն. Տեսեք, թե որքան RAM եք տրամադրում կլաստերին իրական ժամանակում, ձեր կապի վիճակը և ձեր ամենօրյա ներդրումների պատմությունը:
• 100% մասնավոր և տեղական. RAMDeck-ը ամբողջությամբ գործում է ձեր տեղական ցանցում (LAN): Տվյալներ չեն ուղարկվում ամպային ցանց, և երրորդ կողմի API-ներ անհրաժեշտ չեն: Ձեր տվյալներն ու մոդելները մնում են ամբողջությամբ տեղում:

• Անխափան վերաբալանսավորում. Երբ դուք միանում և անջատվում եք ցանցից, RAMDeck համակարգողը անմիջապես վերաբալանսավորում է արհեստական ​​բանականության մոդելի շերտերը մնացած ակտիվ հանգույցներում՝ առանց նիստը ընդհատելու:

Պահանջներ.

• Գործող RAMDeck համակարգող (օրինակ՝ Orange Pi, Raspberry Pi կամ տեղական սերվեր) ձեր տեղական ցանցում:

• Wi-Fi կապ ձեր տեղական LAN-ին:

Նշում. Այս հավելվածը ինքնուրույն չի գործարկում արհեստական ​​բանականության մոդելներ: Այն գործում է որպես հիշողության և հաշվողական հանգույց, որը միանում է ձեր առկա RAMDeck կլաստերին: Սկսելու համար դուք պետք է տեղակայեք RAMDeck համակարգողի ծրագիրը ձեր հիմնական հոսթ սարքի վրա: