SkinScreen

SkinScreen, LLC.

Հավելվածի մասին

SkinScreen հավելվածը տարածում է մարդկային հնարավորությունները մաշկի վնասվածքների / մաշկի քաղցկեղի հայտնաբերման և դասակարգման մեջ `աջակցության արժեքի վրա հիմնված առողջապահական նպատակներում: SkinScreen- ը հնարավորություն է տալիս իրական ժամանակում հայտնաբերել չարորակ և բարորակ մաշկի վնասվածքները ՝ բարձր ճշգրիտ և ճշգրիտ լուծույթի միջոցով: Լուծումը օգտագործում է խորը ուսուցման ուժը, որը արհեստական ​​ինտելեկտի (ՄՏ) տակ գտնվող մեթոդ է `թույլ տալու ավելի արագ և ճշգրիտ կանխատեսումներ, քան նախկինում առկա էր: Մեր ապրանքային նշանի տերմինի միջոցով, որը կոչվում է «Աննկարագրելի մոդել», այն AI մոդել է, որը սկզբում սերմնավորվում է հիպերպարամետրերով, սակայն մոդելը շարունակաբար մարզվում է ՝ տվյալների բազայի նկատմամբ առավելագույն համապատասխանությունը գտնելու համար ՝ առանց որևէ հետագա մարդկային միջամտության պահանջելու: Ներկայումս հայտնաբերումը ձեռքով իրականացվում է մաշկաբանի կամ տեխնիկի կողմից ABCDE անվամբ հայտնի էվրիստիկական մոտեցմամբ (ասիմետրիա, սահմանի անկանոնություն, գույն, տրամագիծ, էվոլյուցիա):

SkinScreen- ն առաջարկում է մի շարք տարբերություններ, քան շուկայում առկա այլ լուծումներ.

1. Ապահովել օգտագործողի գաղտնիությունը. Նորագույն MobileNetV2 ճարտարապետությունը օգտագործելով ՝ AI մոդելը կարող է գործարկվել օգտագործողի սարքում և կարիք չկա որևէ պատկեր վերբեռնել SkinScreen- ի սերվերներ, ի տարբերություն այլ լուծումների:

2. Պարզեք, արդյոք առկա է մաշկի վնասվածքը. ՄՏ մաշկի հայտնաբերման շատ լուծումներ չեն հայտնաբերում, թե ի սկզբանե պատկերում կա մաշկի վնասվածք: Դրանք ապավինում են մարդու օգտագործողի ձեռքով միջամտությանը ՝ մաշկի վնասվածքի պատկերն ապահովելու համար: Օրինակ, եթե օգտագործողը ընձուղտի պատկեր է տրամադրում, դրանց լուծումները դասակարգում են պատկերը անկախ այդ բանից: SkinScreen- ի AI- ի բարդ մոդելը ի վիճակի է հայտնաբերել, թե արդյոք առկա է մաշկի վնասվածքը մինչ դասակարգումը:

3. Բացահայտեք մաշկի վնասվածքների ավելի շատ դասեր. Մաշկային վնասվածքների 9 ընդհանուր բարորակ և չարորակ դասերի հայտնաբերում (Ակտինիկ կերատոզներ, Անգիոմա, Բազային բջիջների քաղցկեղ, Դերմատոֆիբրոմա, Մելանոցիտային նեվուս, Մելանոմա, Սեբորեային կերատոզներ, Թարախաբջջային քաղցկեղ, Անոթային վնասվածքներ) մենք ի վիճակի ենք ավելի լավ արձագանքներ տրամադրել յուրաքանչյուր անհատի համար, ով շփվում է SkinScreen- ի հետ: Եվ մենք շարունակում ենք ընդլայնել մաշկի վնասվածքների դասերի քանակը, որոնք աջակցում ենք:

4. Տրամադրել ավելի բարձր ճշգրտության և ճշգրտության տեմպեր. Մենք օգտագործում ենք երկակի մոտեցում `ավելի բարձր ճշգրտության և ճշգրտության տեմպերը իրականացնելու համար: Մենք նախ օգտագործում ենք մեկ կարգի դասակարգիչ `պարզելու համար, թե արդյոք մաշկի վնասվածք կա նկարում: Եթե ​​այո, ապա մենք ի վիճակի ենք վերադարձնել մաշկի վնասվածության 3 հավանական դասերը և դրանց հետ կապված հավանականությունները: Սրա մի մասն իրականացվում է 180,000 պատկերների միջոցով, որոնք մենք օգտագործում ենք մեր AI մոդելը մարզելու համար:

5. Տվեք իրական ժամանակում հետադարձ կապ. SkinScreen- ը ի վիճակի է օգտվողին միջին հաշվով երկու վայրկյանում վերադարձնել արդյունքները: Օգտագործելով MobileNetV2 ճարտարապետությունը, որն ունի ավելի քիչ ուշացում և ավելի բարձր ճշգրտություն և մի քանի գույքային բարելավում, մենք ի վիճակի ենք ժամանակին տեղեկացնել օգտվողին արդյունքների մասին:

6. Տրամադրեք օգտագործողի համար հարմար գործիքներ - SkinScreen- ի տարբեր պլատֆորմներն ի վիճակի են օգնելու օգտվողներին գործիքի հետ փոխգործակցության մեջ: Մենք դա փորձում ենք իրականացնել աջակցության գործիքների միջոցով, որոնք հրամայական են հայտնաբերել մաշկի վնասվածքները `անկախ օգտագործողի ֆոնից և հմտությունների հավաքածուներից:

Ինչ նոր բան կա

- Updated to align with latest SDK (v36)