Learn Data Science with Python
Կա գովազդ
4,2star
67 կարծիք
1 հզր+
Ներբեռնումներ
Բոլորի համար
info
Հավելվածի մասին
ինչ է տվյալների գիտությունը:
-> Տվյալների գիտությունը տվյալների հսկայական և բազմազան խմբից գիտելիքներ և հայացքներ բերելու գործընթացն է ՝ կազմակերպելու, մշակելու և վերլուծելու միջոցով:
կան նաև շատ այլ լեզուներ ՝ տվյալների գիտություն սովորելու համար, բայց դուք կսովորեք տվյալների գիտությունը python– ով, քանի որ Python- ն այս պահին շատ տարածված լեզու է: և բոլորը սիրում են ծրագրավորում անել դրանում:
նախ պետք է իմանաք python- ի ծրագրավորման առնվազն հիմունքները: եթե Python- ում շատ նոր եք, ապա մի անհանգստացեք, որ կարող եք անցնել իմ python- ի ուսուցման հավելվածը:
վերջին 4-5 տարիներին տեխնոլոգիայի օգտագործումը մեծանում է մեծ թվով: այնքան, որքան տեխնոլոգիան օգտագործվում է, այնքան տվյալներ են ստեղծվում: այնպես որ հիմա մենք ունենք այդքան շատ տվյալներ, հետևաբար, թե ինչպես պետք է այն օգտագործել մեր հետագա կատարելագործման համար: բայց այս տվյալներն այնքան էլ հեշտ չեն օգտագործման համար, դրա համար մենք պետք է վերլուծենք տվյալները ըստ մեր նպատակների, և այդ վերլուծության համար տվյալների գիտությունը գալիս է նկարում:
ինչու՞ պետք է օգտագործել այս ծրագիրը:
-> Ես միշտ փորձում եմ դասընթացներ տրամադրել հեշտ և արդյունավետ `նոր տեխնոլոգիան սովորելու համար: կարևոր չէ, թե որտեղից ես հիմա, նույնիսկ եթե սկսում ես զրոյից սովորել: իմ ձեռնարկները միանշանակ կօգնեն ինչ-որ մակարդակի: նույնիսկ այս ծրագիրը մշակված է ըստ օգտագործողի բոլոր հարմարությունների:
այն, ինչ սովորում է տվյալների գիտության ձեռնարկը, տրամադրում է այստեղ.
-> Ես առանձնացնում եմ տվյալների գիտության բոլոր դասընթացները տարբեր 4 մասերում, ինչպիսիք են.
1) Պիթոնի հետ տվյալների գիտության հիմունքները
2) սովորել տվյալների մշակումը python- ով
3) սովորել տվյալների վերլուծությունը python- ով
4) սովորել տվյալների արտացոլումը python- ով
եթե ձեզ դուր է գալիս իմ աշխատանքը, ապա կիսեք այս ծրագիրը ձեր ընկերների հետ և մի մոռացեք գնահատել և վերանայել: ձեր մեկ ակնարկը մեզ հազար անգամ դրդում է:
// եթե ուզում ես ինձ Instagram- ում հետևել, կարող ես մուտքագրել. vrpmecrazytech
իմ հղումները.
www.tutorialspoint.com
www.iconfinder.com
-> Տվյալների գիտությունը տվյալների հսկայական և բազմազան խմբից գիտելիքներ և հայացքներ բերելու գործընթացն է ՝ կազմակերպելու, մշակելու և վերլուծելու միջոցով:
կան նաև շատ այլ լեզուներ ՝ տվյալների գիտություն սովորելու համար, բայց դուք կսովորեք տվյալների գիտությունը python– ով, քանի որ Python- ն այս պահին շատ տարածված լեզու է: և բոլորը սիրում են ծրագրավորում անել դրանում:
նախ պետք է իմանաք python- ի ծրագրավորման առնվազն հիմունքները: եթե Python- ում շատ նոր եք, ապա մի անհանգստացեք, որ կարող եք անցնել իմ python- ի ուսուցման հավելվածը:
վերջին 4-5 տարիներին տեխնոլոգիայի օգտագործումը մեծանում է մեծ թվով: այնքան, որքան տեխնոլոգիան օգտագործվում է, այնքան տվյալներ են ստեղծվում: այնպես որ հիմա մենք ունենք այդքան շատ տվյալներ, հետևաբար, թե ինչպես պետք է այն օգտագործել մեր հետագա կատարելագործման համար: բայց այս տվյալներն այնքան էլ հեշտ չեն օգտագործման համար, դրա համար մենք պետք է վերլուծենք տվյալները ըստ մեր նպատակների, և այդ վերլուծության համար տվյալների գիտությունը գալիս է նկարում:
ինչու՞ պետք է օգտագործել այս ծրագիրը:
-> Ես միշտ փորձում եմ դասընթացներ տրամադրել հեշտ և արդյունավետ `նոր տեխնոլոգիան սովորելու համար: կարևոր չէ, թե որտեղից ես հիմա, նույնիսկ եթե սկսում ես զրոյից սովորել: իմ ձեռնարկները միանշանակ կօգնեն ինչ-որ մակարդակի: նույնիսկ այս ծրագիրը մշակված է ըստ օգտագործողի բոլոր հարմարությունների:
այն, ինչ սովորում է տվյալների գիտության ձեռնարկը, տրամադրում է այստեղ.
-> Ես առանձնացնում եմ տվյալների գիտության բոլոր դասընթացները տարբեր 4 մասերում, ինչպիսիք են.
1) Պիթոնի հետ տվյալների գիտության հիմունքները
2) սովորել տվյալների մշակումը python- ով
3) սովորել տվյալների վերլուծությունը python- ով
4) սովորել տվյալների արտացոլումը python- ով
եթե ձեզ դուր է գալիս իմ աշխատանքը, ապա կիսեք այս ծրագիրը ձեր ընկերների հետ և մի մոռացեք գնահատել և վերանայել: ձեր մեկ ակնարկը մեզ հազար անգամ դրդում է:
// եթե ուզում ես ինձ Instagram- ում հետևել, կարող ես մուտքագրել. vrpmecrazytech
իմ հղումները.
www.tutorialspoint.com
www.iconfinder.com
Վերջին թարմացումը՝
Անվտանգությունը որոշվում է նրանով, թե ինչպես են մշակողները հավաքում և փոխանցում ձեր տվյալները։ Տվյալների գաղտնիության և անվտանգության ապահովումը կախված է հավելվածի օգտագործումից, օգտատիրոջ տարիքից և բնակության երկրից։ Այս տեղեկությունները տրամադրվել են մշակողի կողմից և ժամանակի ընթացքում կարող են թարմացվել։
Գնահատականներ և կարծիքներ
4,2
65 կարծիք
