Պարզ օրինակ է backpropagation ալգորիթմի. Իմացեք, թե փոքր նյարդային ցանցային հիմնական գործառույթներ, ինչպիսիք predefined օրինակներով: Եվ, xor կամ 2D հեռավորության վրա. Ներմուծման եւ արտահանման մաքսային խնդիրներից ից եւ XML կամ լավ ընթեռնելի CSV. Ինտեգրման հետ www բրաուզերի. Ստեղծվում է նոր եւ խմբագրում բեռնված խնդիրները խմբագիր է նաեւ հնարավոր է. Դուք կարող եք ցույց տալ, ցանցային անատոմիայի եւ բոլոր կշիռները եւ նաեւ արդյունքի նշվում ուսումնական սահմանված կամ հստակ արտադրանքի համար սահմանված մուտքային. Եթե սովորելով failes, վերագործարկել ամբողջ ուսուցման ալգորիթմ կամ պարզապես միայնակ neuron կշիռները. Alpha ուսուցման արագությունը ավտոմատ եւ կոնֆիգուրացվող. Օգնություն յուրաքանչյուր էկրանին. Այս ծրագիրը կարող է օգտակար լինել ուսանողների հիմնական ընթացքում արհեստական նեյրոնային ցանցերի. Այն ցույց է տալիս, որ ուսուցման նեյրոնային ցանցեր բարդ խնդիր է եւ հիմնական backpropagation առանց որեւէ բարեփոխումների, կարող է միայն լուծել շատ պարզ առաջադրանքներ.
Վերջին թարմացումը՝
07 մյս, 2021 թ.