Neural network fuzzy systems

Engineering Wale Baba

Կա գովազդ

Հավելվածի մասին

Հավելվածը նեյրո անորոշ համակարգերի կամ նեյրոնային ցանցի ամբողջական անվճար ձեռնարկ է, որն ընդգրկում է դասընթացի կարևոր թեմաներ, նշումներ, նյութեր:

Նյարդային ցանցի այս հավելվածը նախատեսված է քննությունների և հարցազրույցների ժամանակ արագ ուսուցման, վերանայումների, հղումների համար:

Այս հավելվածը ներառում է հարակից թեմաների մեծ մասը և մանրամասն բացատրությունը բոլոր հիմնական թեմաներով:

Նյարդային ցանցի անորոշ համակարգերի հավելվածում ընդգրկված որոշ թեմաներ են.

1) գրանցել հատկացում և հանձնարարություն
2) The Lazy-Code-Motion ալգորիթմը
3) Մատրիցային բազմապատկում. խորքային օրինակ
4) Rsa թեմա 1
5) Ներածություն նեյրոնային ցանցերին
6) Նեյրոնային ցանցերի պատմություն
7) Ցանցային ճարտարապետություններ
8) Նեյրոնային ցանցի արհեստական ​​բանականություն
9) Գիտելիքների ներկայացում
10) Մարդու ուղեղ
11) Նեյրոնի մոդել
12) Նյարդային ցանցը որպես ուղղորդված գրաֆիկ
13) Ժամանակ հասկացությունը նեյրոնային ցանցերում
14) նեյրոնային ցանցերի բաղադրիչներ
15) Ցանցային տոպոլոգիաներ
16) կողմնակալության նեյրոն
17) նեյրոններ ներկայացնող
18) ակտիվացման կարգը
19) ուսուցման գործընթացի ներածություն
20) Ուսուցման պարադիգմներ
21) Վերապատրաստման ձևեր և ուսուցման ներդրում
22) ուսուցման նմուշների օգտագործում
23) Ուսուցման կորի և սխալի չափում
24) գրադիենտ օպտիմալացման ընթացակարգեր
25) Օրինակելի խնդիրները թույլ են տալիս փորձարկել ինքնուրույն կոդավորված ուսուցման ռազմավարությունները
26) Հեբիական ուսուցման կանոն
27) Գենետիկական ալգորիթմներ
28) փորձագիտական ​​համակարգեր
29) Գիտելիքի ճարտարագիտության անորոշ համակարգեր
30) Նեյրոնային ցանցեր՝ գիտելիքի ճարտարագիտության համար
31) Առաջարկվող ցանցեր
32) պերցեպտրոնը, ետ տարածումը և դրա տարբերակները
33) մեկ շերտ պերցեպտրոն
34) Գծային բաժանելիություն
35) Բազմաշերտ պերցեպտրոն
36) Ճկուն ետ տարածում
37) Բազմաշերտ պերցեպտրոնի սկզբնական կոնֆիգուրացիան
38) 8-3-8 կոդավորման խնդիրը
39) Սխալի ետ տարածում
40) RBF ցանցի բաղադրիչները և կառուցվածքը
41) RBF ցանցի տեղեկատվության մշակում
42) Հավասարումների համակարգի և գրադիենտ ռազմավարությունների համակցություններ
43) RBF նեյրոնների կենտրոններ և լայնություններ
44) Աճող RBF ցանցերը ավտոմատ կերպով կարգավորում են նեյրոնների խտությունը
45) RBF ցանցերի և բազմաշերտ պերցեպտրոնների համեմատում
46) կրկնվող պերցեպտրոնանման ցանցեր
47) Էլման ցանցեր
48) Պարբերական ցանցերի ուսուցում
49) Հոփֆիլդի ցանցեր
50) Քաշի մատրիցա
51) Ավտոմիացում և ավանդական կիրառություն
52) Նյարդային տվյալների պահպանման հետերոասոցիացիա և անալոգիաներ
53) Շարունակական Hopfield ցանցեր
54) Քվանտացում
55) Կոդագրքի վեկտորներ
56) Հարմարվողական ռեզոնանսային տեսություն
57) Kohonen ինքնակազմակերպվող տեղաբանական քարտեզներ
58) Չվերահսկվող ինքնակազմակերպվող առանձնահատկությունների քարտեզներ
59) Ուսուցման վեկտորային քվանտացման ալգորիթմներ վերահսկվող ուսուցման համար
60) Կաղապարային միավորումներ
61) Հոփֆիլդի ցանց
62) Hopfield ցանցից օգտվելու սահմանափակումներ

Բոլոր թեմաները նշված չեն կերպարների սահմանափակումների պատճառով:

Յուրաքանչյուր թեմա ամբողջական է դիագրամներով, հավասարումներով և գրաֆիկական ներկայացումների այլ ձևերով՝ ավելի լավ սովորելու և արագ հասկանալու համար:

Հատկություններ :
* Գլխի իմաստուն ամբողջական թեմաները
* Հարուստ UI դասավորություն
* Հարմարավետ ընթերցման ռեժիմ
* Կարևոր քննության թեմաներ
* Շատ պարզ օգտագործողի միջերես
* Ծածկեք թեմաների մեծ մասը
* Մեկ սեղմումով ստացեք կապված Ամբողջ գիրքը
* Բջջային օպտիմիզացված բովանդակություն
* Բջջային օպտիմիզացված պատկերներ

Այս հավելվածը օգտակար կլինի արագ հղման համար: Բոլոր հասկացությունների վերանայումը կարող է ավարտվել մի քանի ժամվա ընթացքում՝ օգտագործելով այս հավելվածը:

Նեյրո անորոշ համակարգերը կամ Նյարդային ցանցը ուղեղի և ճանաչողական գիտությունների, AI-ի, համակարգչային գիտության, մեքենայական ուսուցման, էլեկտրականության, էլեկտրոնիկայի, գիտելիքի ճարտարագիտության կրթական դասընթացների և տեխնոլոգիական աստիճանի ծրագրերի մի մասն է տարբեր համալսարաններում:

Մեզ ավելի ցածր վարկանիշ տալու փոխարեն, խնդրում ենք ուղարկել մեզ ձեր հարցումները, խնդիրները և տալ մեզ արժեքավոր գնահատական ​​և առաջարկ, որպեսզի մենք կարողանանք այն դիտարկել ապագա թարմացումների համար: Մենք ուրախ կլինենք լուծել դրանք ձեզ համար: