Artificial Intelligence : AI

Engineering Wale Baba

Կա գովազդ

Հավելվածի մասին

Արհեստական ​​ինտելեկտ (AI):

Դա գրպանի ինժեներական գիրք է և որտեղ էլ որ կարող եք կարդալ սա: Այս գրքում ընդգրկված են թեմաների մեծ մասը և բացատրվում են նկարներով, աղյուսակներով և այլն:

Այն մանրամասնորեն ընդգրկում է արհեստական ​​ինտելեկտի, ավտոմատների, իրական ժամանակի համակարգերի և նեյրո մշուշոտության ավելի քան 600 թեմաներ: Թեմաները բաժանված են 5 միավորի.

Դա խելացի վարքագծի ընդունակ համակարգչային և ծրագրային ապահովման ստեղծման ոլորտ է:

Հավելվածը ձեռնարկ է արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) հեշտ հասկանալու համար: Այն մանրամասնորեն ընդգրկում է 142 արհեստական ​​բանականության թեմաներ:

AI ոլորտը միջդիսցիպլինար է, որտեղ մի շարք գիտություններ և մասնագիտություններ միավորվում են, ներառյալ համակարգչային գիտությունը, մաթեմատիկան, հոգեբանությունը, լեզվաբանությունը, փիլիսոփայությունը և նյարդագիտությունը, ինչպես նաև այլ մասնագիտացված ոլորտներ, ինչպիսիք են արհեստական ​​հոգեբանությունը:

Այս հավելվածում ընդգրկված որոշ թեմաներ են.

1. Թյուրինգի թեստ
2. Արհեստական ​​ինտելեկտի ներածություն
3. AI-ի պատմություն
4. AI ցիկլը
5. Գիտելիքների ներկայացում
6. Տիպիկ AI խնդիրներ
7. AI-ի սահմանները
8. Ներածություն գործակալներին
9. Գործակալի կատարումը
10. Խելացի գործակալներ
11. Խելացի գործակալների կառուցվածքը
12. Գործակալների ծրագրի տեսակները
13. Նպատակների վրա հիմնված գործակալներ
14. Կոմունալ ծառայությունների վրա հիմնված գործակալներ
15. Գործակալներ և միջավայրեր
16. Գործակալական ճարտարապետություններ
17. Որոնել լուծումներ
18. Պետական ​​տարածքներ
19. Գրաֆիկի որոնում
20. Ընդհանուր որոնման ալգորիթմ
21. Անտեղյակ որոնման ռազմավարություններ
22. Լայնություն-Առաջին Որոնում
23. Էվրիստիկ որոնում
24. Ինդուկտիվ ուսուցման խնդրի մաթեմատիկական ձևակերպում
25. Որոնման ծառ
26. Խորությունը նախ որոնում
27. Խորության առաջին որոնման հատկությունները
28. Երկկողմանի որոնում
29. Որոնել գրաֆիկները
30. Տեղեկացված որոնման ռազմավարություններ
31. Տեղեկացված որոնման մեթոդներ
32. Ագահ որոնում
33. Ա*-ի ընդունելիության ապացույց.
34. Էվրիստիկայի հատկությունները
35. Կրկնվող-Խորացող Ա*
36. Այլ Հիշողության սահմանափակ էվրիստիկ որոնում
37. N-Queens օրինակ
38. Հակառակորդ որոնում
39. Գենետիկական ալգորիթմներ
40. Խաղեր
41. Օպտիմալ որոշումներ խաղերում
42. մինիմաքս ալգորիթմ
43. Ալֆա բետա էտում
44. Հետքայլ
45. Հետևողականության վրա հիմնված տեխնիկա
46. ​​Ուղու հետևողականություն (K-Consistency)
47. Նայեք առաջ
48. Առաջարկային տրամաբանություն
49. Առաջադրական հաշվարկի շարահյուսություն
50. Գիտելիքների ներկայացում և հիմնավորում
51. Առաջարկային տրամաբանական եզրակացություն
52. Առաջադրական որոշակի դրույթներ
53. Գիտելիքների մակարդակի վրիպազերծում
54. Եզրակացության կանոններ
55. Առողջություն և ամբողջականություն
56. Առաջին կարգի տրամաբանություն
57. Միավորում 58. Իմաստաբանություն
59. Հերբրանդ տիեզերք
60. Խստություն, ամբողջականություն, հետևողականություն, բավարարվածություն
61. Բանաձեւ
62. Հերբրանդը կրկին այցելեց
63. Ապացույց որպես որոնում
64. Որոշ ապացույցների ռազմավարություններ
65. Ոչ միապաղաղ պատճառաբանություն
66. Ճշմարտության պահպանման համակարգեր
67. Կանոնների վրա հիմնված համակարգեր
68. Մաքուր պրոլոգ
69. Առաջ շղթա
70. հետամնաց Chaining
71. Ընտրություն առաջ և հետընթաց շղթայման միջև
72. ԵՎ/ԿԱՄ Ծառեր
73. Թաքնված Մարկովի մոդել
74. Բայեսյան ցանցեր
75. Ուսուցման հիմնախնդիրներ
76. Վերահսկվող ուսուցում
77. Որոշման ծառեր
78. Գիտելիքների ներկայացման ֆորմալիզմներ
79. Իմաստային ցանցեր
80. Եզրակացություն իմաստային ցանցում
81. Ընդլայնելով իմաստային ցանցերը
82. Շրջանակներ
83. Սլոտները որպես օբյեկտներ
84. Մեկնման շրջանակներ
85. Պլանավորման ներածություն
86. Խնդիրների լուծում ընդդեմ պլանավորման
87. Տրամաբանության վրա հիմնված պլանավորում
88. Պլանավորման համակարգեր
89. Պլանավորում որպես որոնում
90. Իրավիճակ-տիեզերական պլանավորման ալգորիթմներ
91. Մասնակի պատվերի պլանավորում
92. Պլան-Տիեզերական պլանավորման ալգորիթմներ
93. Ենթապլանի քայլերի ընդմիջում ընդդեմ չմիջամտելու
94. Պարզ գուլպա/կոշիկի օրինակ
95. Հավանական պատճառաբանություն
96. Հավանականությունների տեսության վերանայում
97. Բայեսյան ցանցերի իմաստաբանություն
98. Ուսուցման ներածություն
99. Ուսուցման համակարգերի տաքսոնոմիա


Մեզ ավելի ցածր վարկանիշ տալու փոխարեն, խնդրում ենք փոստով ուղարկել մեզ ձեր հարցումները, խնդիրները և տալ մեզ արժեքավոր գնահատական ​​և առաջարկ, որպեսզի մենք կարողանանք այն դիտարկել ապագա թարմացումների համար: Մենք ուրախ կլինենք լուծել դրանք ձեզ համար..