Digital Image Processing

Կա գովազդ
5 հզր+
Ներբեռնումներ
Տարիքային սահմանափակումներ
Բոլորի համար
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ

Հավելվածի մասին

Հավելվածը թվային պատկերների մշակման ամբողջական անվճար ձեռնարկ է, որն ընդգրկում է բոլոր կարևոր թեմաները՝ մանրամասն նշումներով, դիագրամներով, հավասարումներով, բանաձևերով և դասընթացի նյութերով:

Հավելվածը նախատեսված է քննությունների և հարցազրույցների ժամանակ արագ ուսուցման, վերանայումների, հղումների համար:

Այս ինժեներական էլեկտրոնային գիրքը ներառում է հարակից թեմաների մեծ մասը և մանրամասն բացատրությունը բոլոր հիմնական թեմաներով:

Թվային պատկերի մշակման այս հավելվածում ընդգրկված որոշ թեմաներ են.

1. Համաշխարհային հատկություններ՝ օգտագործելով B-rep մոդելը
2. Սեղմման հիմունքներ
3. Տվյալների անկորուստ սեղմում
4. Պատկերի վերականգնում
5. Գծային դիրքի անփոփոխ դեգրադացիայի մոդելներ
6. Տեսողական ընկալման տարրեր
7. Գույնի ընկալում
8. Պատկերի նմուշառում և քվանտացում
9. Հիմնական հարաբերությունները փիքսելների միջև
10. Հիմնական երկրաչափական փոխակերպումներ
11. Ներածություն Ֆուրիեի փոխակերպմանը և DFT-ին
12. Արագ Ֆուրիեի փոխակերպում
13. Երկչափ Ֆուրիեի փոխակերպման հատկությունները
14. Բաժանելի պատկերի փոխակերպումներ
15. Ուոլշ, Հադամարդ, դիսկրետ կոսինուս, Haar և Slant փոխակերպումներ
16. Տարածական տիրույթի մեթոդներ
17. Մոխրագույն մասշտաբի մանիպուլյացիա և հիստոգրամի հավասարեցում
18. Պատկերի հանում և Պատկերի միջինացում
19. Պատկերների վրա տարածական զտում
20. Հարթեցնող զտիչներ պատկերների վրա
21. Նկարների վրա ֆիլտրերի սրում
22. Ածանցյալ զտիչներ պատկերների վրա
23. Լապլայան զտիչներ պատկերների վրա
24. Հաճախականության տիրույթ
25. Հոմոմորֆ ֆիլտրում
26. Պատկերի վերականգնման գործընթաց
27. Պատկերի դեգրադացիայի մոդել
28. Աղմուկի մոդելներ
29. Աղմուկի մոդելների բնութագրերը
30. Պատվեր-վիճակագրության զտիչներ
31. Հարմարվողական զտիչներ - Թվային պատկերների մշակում
32. Նվազագույն միջին քառակուսի (LMS) ալգորիթմ
33. Կույր պատկերի վերականգնում և ճանաչում
34. Կեղծ հակադարձ զտում
35. Եզակի արժեքի տարրալուծում
36. Անկորուստ սեղմում
37. Կորստի սեղմում
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) սեղմում
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) decompression
40. Բիթային հարթության կոդավորում
41. Դիֆերենցիալ զարկերակային կոդի մոդուլացիա (DPCM)
42. Պատկերի ներկայացում
43. Փոխակերպման կոդավորում
44. Wavelet պատկերի կոդավորում
45. JPEG սեղմում
46. ​​MPEG սեղմում
47. Վեկտորային քվանտացման հիմունքներ
48. Պատկերի հատվածավորում
49. Եզրերի հայտնաբերում
50. Պատկերի շեմը
51. Տարածաշրջանի վրա հիմնված հատվածավորում
52. Սահմանների ներկայացման մոդելներ
53. Սահմանային ներկայացման մոդելների տվյալների կառուցվածքը
54. Վերտեքսի վրա հիմնված սահմանային մոդել
55. Դեմքի վրա հիմնված սահմանային մոդելներ
56. Գրաֆիկի ներկայացում
57. Սահմանային մոդելների վավերականություն
58. Որոշ B-rep համակարգերի երեսպատման մոդելավորողներ
59. Երկուկես ծավալային գծանկար
60. Սահմանների ներկայացման առավելություններն ու թերությունները
61. Բազմանկյուն մոտարկում
62. Փակ եզրագծերի ալգորիթմ
63. Փակ եզրագծերի լուծում
64. Էվրիստիկական ալգորիթմներ
65. Բազմակի օբյեկտների բազմանկյուն մոտարկում
66. Օպտիմալ ալգորիթմներ min-# խնդրի համար
67. Կրկնվող կրճատված որոնում
68. Սահմանային նկարագրիչներ
69. Ճառագայթային հեռավորության չափումներ
70. Գծային դիսկրիմինանտ վերլուծություն
71. Նվազեցված որոնման ալգորիթմ
72. Հոֆի կերպարանափոխությունը
73. Եզրերի հայտնաբերման տեխնիկա
74. Լապլասյան Գաուսի
75. Canny - Եզրերի հայտնաբերման ալգորիթմ
76. Գույնի հիմունքներ
77. RGB գունավոր մոդելը
78. Հավելում ընդդեմ սուբտրակտիվ գույնի մոդելների
79. Գույնի ինտերակտիվ ճշգրտում
80. Գունավոր պատկերների մշակում
81. CIE փրայմերիզներ
82. HSI մոդելը
83. YIQ մոդելը
84. Գույնի փոխանցում գորշ գույնի պատկերներին
85. Ամբողջական գունավոր պատկերի մշակման հիմունքները
86. Գունավոր կտրատում
87. Տոնի և գույնի ուղղումներ
88. Ինտենսիվության կտրատում
89. Գույնի փոխակերպման ինտենսիվությունը
90. Մորֆոլոգիական պատկերի մշակում
91. Պատկերի լայնացում
92. Կառուցվածքային տարրեր
93. Կառուցվածքային տարրերի տարրալուծում

Բոլոր թեմաները նշված չեն կերպարների սահմանափակումների պատճառով:

Յուրաքանչյուր թեմա ամբողջական է դիագրամներով, հավասարումներով և գրաֆիկական ներկայացումների այլ ձևերով՝ ավելի լավ սովորելու և արագ հասկանալու համար:

Այս հավելվածը օգտակար կլինի արագ հղման համար: Բոլոր հասկացությունների վերանայումը կարող է ավարտվել մի քանի ժամվա ընթացքում՝ օգտագործելով այս հավելվածը:

Թվային պատկերների մշակումը ճարտարագիտական ​​կրթության դասընթացների և տարբեր համալսարանների տեխնոլոգիական աստիճանի ծրագրերի մի մասն է:
Վերջին թարմացումը՝
03 սեպ, 2024 թ.

Տվյալների պաշտպանություն

Անվտանգությունը որոշվում է նրանով, թե ինչպես են մշակողները հավաքում և փոխանցում ձեր տվյալները։ Տվյալների գաղտնիության և անվտանգության ապահովումը կախված է հավելվածի օգտագործումից, օգտատիրոջ տարիքից և բնակության երկրից։ Այս տեղեկությունները տրամադրվել են մշակողի կողմից և ժամանակի ընթացքում կարող են թարմացվել։
Երրորդ կողմերին տվյալներ չեն փոխանցվում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների փոխանցման մասին
Հավելվածը տվյալներ չի հավաքում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների հավաքման մասին
Տվյալները փոխանցվելիս գաղտնագրվում են
Տվյալները հնարավոր չէ ջնջել