1 հզր+
Ներբեռնումներ
Տարիքային սահմանափակումներ
Դեռահասների համար է
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ

Հավելվածի մասին

NLM Մալարիայի Screener է ախտորոշիչ ծրագիրը, որը օժանդակում օգտվողները ախտորոշման մալարիայի եւ մոնիտորինգի մալարիայի հիվանդների. Հավելվածը ակնկալում վարակված եւ չվարակված կարմիր արյան բջիջների արյան քսուկ պատկերների գրավել սմարթֆոնների խցիկի, երբ կցվում է ակնապակի մի մանրադիտակով. Այն օգտագործում է իմիջ վերլուծություն եւ մեքենա ուսուցման մեթոդներ է բացահայտել անհատական ​​բջիջները եւ խտրականություն միջեւ վարակված եւ չվարակված բջիջների. Հավելվածը հաղորդում է հայտնաբերել parasitemia է օգտագործողի եւ խանութների այն հիվանդի բազայում, որը թույլ է տալիս մոնիտորինգ հիվանդների ժամանակի ընթացքում:

NLM Մալարիայի Screener է R & D նախագիծը Lister Hill ազգային կենտրոնի կենսաբժշկական Communications, որը բաժանումը Ազգային գրադարանի բժշկության (NLM) է ազգային ինստիտուտների Առողջապահության (NIH): Հավելվածը զարգացումը ամուր հետ համատեղ ազգային եւ միջազգային գործընկերների, այդ թվում Mahidol համալսարանի (Թաիլանդ), Օքսֆորդի համալսարանի (Մեծ Բրիտանիա) եւ համալսարանի Missouri.

Հավելվածը ներկայումս գտնվում է բետա փորձարկման փուլում եւ շարունակական հետազոտությունների եւ զարգացման նպատակ ունի `ավելացնելով, ավելի ֆունկցիոնալությունը, որ ապագայում. Կազմակերպություններ եւ ինստիտուտների շահագրգռված մալարիայի ախտորոշման, այնպես էլ հետազոտական ​​կամ դաշտային ցուցադրումից են ողջունել է փորձարկել բետա տարբերակը եւ ապահովել հետադարձ, որը կօգնի բարելավման ծրագրի. Եթե ​​հետաքրքրում է, խնդրում ենք կապվել մեզ հետ էլ. Փոստի հասցեն տրված հավելվածի, կամ այցելել մեր ծրագրի էջը https://ceb.nlm.nih.gov/projects/malaria-screener/~~HEAD=dobj
Վերջին թարմացումը՝
09 փտվ, 2021 թ.

Տվյալների պաշտպանություն

Այս բաժնում մշակողները կարող են նշել, թե ինչպես են հավելվածները հավաքում և օգտագործում տվյալները։ Իմանալ ավելին տվյալների պաշտպանության մասին
Տեղեկություններ չկան

Ինչ նոր բան կա

- Introduced slide-level confidence and threshold. The App will output binary classification result for each slide.
- Now uses different colors to indicate the confidence level for each parasite detection.