Artificial Neural Network

Intelitech

Կա գովազդ

Հավելվածի մասին

✴ Այս արհեստական ​​նեյրոնային ցանցի ծրագիրը կներկայացնի միջանկյալ թեմաների Հիմունքները

► Արհեստական ​​նեյրովային ցանցի թեման վերջին մի քանի տարիների ընթացքում բավականին հասունացել է: Հատկապես հատկապես բարձր ցուցանիշների հաշվարկի առաջացմանը ենթակա է հսկայական նշանակության եւ վերջին տարիներին շատ մեծ ներուժ ունի:

► Այս արհեստական ​​նյարդային ցանցի հավելվածում մենք կսահմանափակենք, թե ինչպիսի նեյրոնային ցանց է նշանակում: Եվ քանի որ անունը ենթադրում է, իրականում նյարդային ցանցերի տերմինը բխում է մարդու ուղեղի կամ մարդկային նյարդային համակարգի ծագումը, որը բաղկացած է մեծ թվով նեյրոնների զանգվածաբար մեծ զուգահեռ փոխկապակցվածությունից: Եվ դա հասնում է տարբեր խնդիրների, տարբեր ընկալման խնդիրներին, ճանաչման խնդիրներին եւ այլն, զարմանալիորեն փոքր ժամանակով: Նույնիսկ համեմատելով այսօրվա բարձրակարգ համակարգիչներին: որի միջոցով կարելի է համակարգիչ սարքել մեծ քանակությամբ փոխկապակցվածությունների եւ ցանցերի նմանեցման համար: Այն, որ գոյություն ունի բոլոր նյարդերի բջիջների միջեւ, կարող է օգտագործվել որոշ բարդ վերամշակման առաջադրանքներ, որտեղ այսօրվա բարձրակարգ համակարգիչները նույնպես չեն կարողանում անել, այս առարկան այն է, ինչ մենք անելու ենք:

Տեղեկատվական տեխնոլոգիաներում նեյրոնային ցանցը մարդու ուղեղի նեյրոնների գործողության արդյունքում ձեւավորված եւ ապարատային եւ / կամ ծրագրային համակարգ է: Նեյրոնային ցանցեր, որոնք նույնպես կոչվում են արհեստական ​​նեյրոնային ցանցեր, խորը ուսուցման տեխնոլոգիաների բազմազանություն են

►Իրական նեյրոնային ցանցերը կանխատեսում են ուղիներ, որոնք հիմնված են ուղեղի պարզ մաթեմատիկական մոդելների վրա: Նրանք թույլ են տալիս բարդ գծային հարաբերություններ արձագանքման փոփոխականի եւ նրա կանխատեսողների միջեւ

► Կերպարվեստի նեյրոնային ցանցեր (ANNs) վիճակագրական մոդելներն ուղղակի ոգեշնչված են եւ մասամբ մոդելավորված են կենսաբանական նեյրոնային ցանցերի վրա: Նրանք կարող են զուգահեռ ներդնել եւ արդյունքների միջեւ ոչ գծային փոխհարաբերություններ ձեւավորել եւ մշակել


❰ Նեյրոնային խորը ցանցը (DNN) հանդիսանում է ANN- ն, որն ունի բազմակի թաքնված շերտեր, մուտքային եւ ելքային շերտերի միջեւ: Նման մակերեսային ANNs, DNNs կարող են մոդելավորել համալիր ոչ գծային փոխհարաբերությունները: ❱

【Մի քանի կարեւոր թեմաներ են այստեղ】

⇢ Հիմնական հասկացությունները
⇢ Շենքի բլոկներ
⇢ Ուսուցում եւ հարմարվողականություն
⇢ Վերահսկվող ուսուցում
⇢ Անսահմանափակ ուսուցում
⇢ Ուսումնական վեկտորների քանակականացում
⇢ Հարմարվողական ռեզոնանսային տեսությունը
⇢ Kohonen Self-organizing Feature Maps- ը
⇢ Միավորված Հիշողության ցանց
⇢ արհեստական ​​նյարդային ցանց - Hopfield ցանցեր
⇢ Boltzmann մեքենան
⇢ Brain-State-in-a-Box ցանցը
⇢ Օպտիմալացում, օգտագործելով Hopfield ցանցը
⇢ Այլ օպտիմիզացիայի տեխնիկա
⇢ արհեստական ​​նյարդային ցանց - գենետիկական ալգորիթմ
➢ Նեյլոնային ցանցերի կիրառումը
⇢ Zhang նեյրոնային ցանցեր `ժամանակի փոփոխման գծային անհավասարությունների առցանց լուծման համար
⇢ Bayesian Regularized Neural Networks- ը Փոքր եւ միջին մեծ տվյալների համար
⇢ Ընդհանուրացված ռեգրեսիայի նեյրոնային ցանցեր `նեյտրոնային սպեկտրոմետրերի կիրառմամբ
⇢ Շարունակական ժամանակի կրկնվող նյարդային ցանց, համատեղ հավասարեցման եւ վերծանման համար - ⇢ Analog Hardware Implementation Aspects
⇢ Ուղղակի ազդանշանի հայտնաբերում, առանց տվյալների օգնության. MIMO ֆունկցիոնալ ցանցի մոտեցում
⇢ արհեստական ​​նյարդային ցանց, որպես FPGA ձգան, նեյտրինա-իջեցված օդորակիչների հայտնաբերման համար
⇢ Բացասական փորձագետի համակարգից մինչեւ արհեստական ​​նյարդային ցանց. Դիմում օգնության խոսքի թերապիայի
⇢ Նեյրոնային ցանցեր գազի տուրբինների ախտորոշման համար
⇢ Նեյրոնային ցանցերի կիրառումը հյուսվածքային թերությունների դասակարգման համար
⇢ Ցրտահարության կանխատեսումներ `օգտագործելով արհեստական ​​նյարդային ցանցեր
⇢ Վերլուծելով ավիաբորբոքային նյութերի ազդեցությունը քաղաքային աղտոտման վրա, հիբրիդային նյարդային ցանցերի օգնությամբ
Ne Նեյրոնային ցանցերում առաջադեմ մեթոդներ `ըստ իրենց զգայունության վերլուծության, ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ կիրառական շինարարության ոլորտում
⇢ արհեստական ​​նեյրոնային ցանցեր արտադրության պլանավորման եւ արդյունքի կանխատեսման համար ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ կիսահաղորդչային վաֆլի կահավորման համակարգ
⇢ Նյարդային ցանցի հակառակ մոդելավորում `օպտիմալացման համար

Ինչ նոր բան կա

- More Topics Added