Digital Signal Processing

Կա գովազդ
4,3
30 կարծիք
5 հզր+
Ներբեռնումներ
Տարիքային սահմանափակումներ
Բոլորի համար
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ

Հավելվածի մասին

✴ Digital Signal processing- ը թվային ազդանշաններում ազդանշանի մշակման համար համակարգչային ալգորիթմների օգտագործումը: Որպես ենթաօրենսդրական կամ թվային ազդանշանի մշակման դաշտ, թվային պատկերների վերամշակումը ունի բազմաթիվ առավելություններ անալոգային պատկերի վերամշակման նկատմամբ: Այն թույլ է տալիս ավելի շատ ալգորիթմերի լայն շրջանակ կիրառել մուտքագրման տվյալների վրա եւ կարող է խուսափել աղմուկի ավելացման եւ մշակման ընթացքում ազդանշանների խեղաթյուրման խնդիրներից: Քանի որ պատկերները սահմանվում են երկու չափսերով (թերեւս ավելի շատ), թվային պատկերների մշակումը կարող է մոդելավորվել բազմաչափ համակարգերի տեսքով: ✴

► Այս ծրագիրը նախատեսված է E & TC- ի, Էլեկտրական եւ Համակարգչային գիտությունների ինստիտուտի ուսանողների համար: Բացի այդ, այն պետք է օգտակար լինի ցանկացած խանդավառ ընթերցողի համար, որը ցանկանում է ավելի շատ պատկերացում կազմել տարբեր ազդանշանների, համակարգերի եւ թվային ազդանշանի մշակման մեթոդների մասին:

   【Այս հավելվածում ընդգրկված թեմաները ցուցակված են】

⇢ ազդանշանների սահմանումը

⇢ Հիմնական CT ազդանշաններ

⇢ Հիմնական DT ազդանշաններ

CT CT ազդանշանների դասակարգում

⇢ DT ազդանշանների դասակարգում
            
⇢ Տարբեր ազդակներ

Sign Ազդանշանների վերացման գործողություններ

⇢ Գործողություններ ազդանշանների չափման վրա

⇢ Ազդանշանների վերադարձման գործողություններ
    
Sign ազդանշանների տարբերությունների վերաբերյալ գործողություններ

⇢ Գործառույթներ ազդանշանների ինտեգրման վրա

Sign Գործառույթները ազդանշանների փոխակերպման վրա

⇢ Ստատիկ համակարգեր

⇢ Դինամիկ համակարգեր

⇢ Պատճառային համակարգեր

⇢ Ոչ ռացիոնալ համակարգեր

⇢ Anti-Causal համակարգեր

⇢ Գծային համակարգեր

⇢ Ոչ գծային համակարգեր

⇢ Time-invariant համակարգեր
                  
⇢ Time-Variant Systems- ը

⇢ Կայուն համակարգեր

⇢ Անկայուն համակարգեր

⇢ Համակարգի հատկությունները լուծված օրինակներ

⇢ Z-Transform Ներածություն

⇢ Z-Transform Properties- ը

⇢ Z-Transform գոյությունը
                  
⇢ Z-Transform Inverse- ը

⇢ Z-Transform- ի լուծված օրինակները

⇢ DFT ներածություն

⇢ DFT Ժամանակային հաճախականության փոխակերպում

⇢ DFT շրջանաձեւ կոնվենցիա

⇢ DFT գծային ֆիլտրացում

⇢ DFT հատվածային կոնվենցիա

⇢ DFT Discrete Cosine փոխակերպում

⇢ DFT լուծված օրինակներ

⇢ Արագ Ֆուրյեի փոխակերպումը
              
⇢ Տեղի հաշվարկը

⇢ Համակարգչային օժանդակ դիզայն

 ⇢ Digital Signal Processing Կիրառումը (Contd ...)

⇢ Ինչ կա DSP- ի ներսում:

⇢ Ներկառուցված Միկրոպրոցեսորներ

⇢ High Performance Processor Core- ը

⇢ Տեսագրության հրահանգներ

⇢ Արդյունավետ վերահսկման մշակումը

⇢ Բարձր կարգի խտություն

⇢ Microcontrollers

⇢ Antena նմուշները

⇢ Արբանյակային հաղորդակցություն

⇢ Smart Ցանց

⇢ Անլար ամսագրեր

⇢ Տեղեկատվական գիտություն

E E-Slot Patch Antenna- ի մոդելավորում եւ մոդելավորում, համակցված կերակրման հետ Multi Band դիմումների համար

⇢ Feedings Տեխնիկա

⇢ Digital Signal Processing

Digital Digital Systems- ի բնութագրումը, նկարագրությունը եւ փորձարկումը

⇢ թվային համակարգերում կարեւորություն

⇢ LTI համակարգեր

⇢ Իմպուլսային պատասխաններ

⇢ ազդանշանները եւ տեղեկությունները

⇢ ազդանշանային վերամշակման մեթոդներ

⇢ ՆԵՐԱԿԱՆ ՑԱՆՑԵՐ

D Թվային ազդանշանի վերամշակման կիրառումը

⇢ ԱՄԱՌԱՅԻՆ ՇՐՋԱՓԱԿՈՒՄԸ

⇢ ՇԵՐՏԱՎԱՐԺԻ ՀԱՎԱՍԱՐԱԿՇՌՈՒԹՅՈՒՆԸ

⇢ SIGNAL CLASSIFICATION AND PATTERN RECOGNITION

ԼԵՅՆԱՅԻ ԱՂԲՅՈՒՐԸ ԽՈՍՔԻ ՄՈԴԵԼԻՆ

OF AUDIO- ի նշանների թվային կոդավորում

⇢ ՈՉ ՄԻԱՅՆ ԱՅԳԻ ՈՐՈՇՈՒՄԸ

OF WAVES- ի ուղիղ ընդունում. Ճառագայթային ձեւավորում

⇢ DOLBY աղմուկի կրճատում

⇢ RADAR SIGNAL PROCESSING: DOPPLER FREQUENCY SHIFT
SAMPLING AND ANALOGUE-TO-DIGITAL CONVERSION- ը

AN ANALOGUE ազդանշանների նմուշառում եւ վերակառուցում

⇢ QUANTISATION

⇢ ազդանշանները, աղմուկը եւ տեղեկատվությունը

⇢ ազդանշանի մշակման մեթոդներ

⇢ Փոխակերպման վրա հիմնված ազդանշանի մշակումը

⇢ Source-Filter մոդելի հիման վրա ազդանշանի մշակումը

⇢ Digital Watermarking- ը

⇢ Բիո-բժշկական, MIMO, ազդանշանի վերամշակում

⇢ Էխո չեղարկում
Վերջին թարմացումը՝
30 հոկ, 2025 թ.

Տվյալների պաշտպանություն

Անվտանգությունը որոշվում է նրանով, թե ինչպես են մշակողները հավաքում և փոխանցում ձեր տվյալները։ Տվյալների գաղտնիության և անվտանգության ապահովումը կախված է հավելվածի օգտագործումից, օգտատիրոջ տարիքից և բնակության երկրից։ Այս տեղեկությունները տրամադրվել են մշակողի կողմից և ժամանակի ընթացքում կարող են թարմացվել։
Այս հավելվածը կարող է նշված տեսակի տվյալները փոխանցել երրորդ կողմերին
Սարքի կամ այլ նույնացուցիչներ
Հավելվածը տվյալներ չի հավաքում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների հավաքման մասին
Տվյալները փոխանցվելիս գաղտնագրվում են
Տվյալները հնարավոր չէ ջնջել

Գնահատականներ և կարծիքներ

4,3
30 կարծիք

Ինչ նոր բան կա

App Performance Improvements