Medicineամանակ առ ժամանակ բժշկության մեջ մենք իսկապես պետք է «մաթեմատիկա անենք»: Այս ծրագիրը կօգնի: EBM Stats Calc եկեք բժիշկ-բժիշկը կատարի հաշվարկներ, որոնք դժվար կամ անհնար է անել գլխում: Կլինիկիստը կարող է NNT- ի (բուժման համար անհրաժեշտ համարը) տոկոսադրույքներից, տոկոսներից կամ հումքի դեպքերի և հիվանդների համարներից ստանալ: Իսկ կլինիկական բժիշկը կարող է օգտագործել զգայունության և առանձնահատկության կամ հավանականության գործակիցները (LR +, LR-) նախադիտման հավանականությունից անցնել հետտեստային հավանականություն և դրական կանխատեսող արժեք և բացասական կանխատեսող արժեք:
Չնայած այս հաշվիչներն իրենք որոշ չափով նոր են ծրագրերի համար, այս ծրագրի եզակի գործիքը մանկավարժների համար է: Ուսանողները և բնակիչները դժվարանում են հասկանալ, թե ինչպես թեստի օգտակարությունը կարող է տարբեր լինել նախաքննական հավանականությամբ: Փոխանակ ասելու այն բառերով և հուսալով, որ կստանան, հիմա կարող ես ցուցադրել: Թեստը կարող է լավ աշխատել ՝ տալով լավ PPV և NPV, երբ նախաքննական հավանականությունը որոշակի տիրույթում է: Բայց սահեցրեք այդ նախադրյալ հավանականությունը վեր կամ վար և տեսեք, թե ինչպես է ախտորոշիչ օգտակարությունը փոխվում հենց ձեր աչքերի առաջ թռչող թվերով: Գործիքը նաև ուսանողին ցույց է տալիս, որ շատ դեպքերում նախաքննության հավանականության ոչ ճշգրիտ գնահատումը մեծ նշանակություն չունի: Տարբեր բժիշկներ կարող են դատել կլինիկական դեպքի մասին `հիվանդության հավանականությունը (նախաքննական հավանականություն) 40%, 50% կամ 60%: Սահող գործիքը ցույց է տալիս, որ տարբերությունները կարող են նշանակություն չունենալ, և մտքի թեստը լավ պարզություն կտա ՝ անկախ նախաքննական հավանականության վերաբերյալ տարբեր կարծիքներից:
Րագիրը գրված է բժիշկների, ուսանողների, ռեզիդենտների և հատկապես մանկավարժների համար `բժշկության ցանկացած առարկայից: Որպես ինքս կլինիկոլոգ և մանկավարժ, ես երախտապարտ կլինեմ հետադարձ կապի համար `գործիքը ավելի լավ դարձնելու համար:
Հեղինակային իրավունք ՝ 2018-ի հունիս
Joshua Steinberg MD, Harshad Loya (Android հավելվածի մշակող)
Վերջին թարմացումը՝
28 հնս, 2018 թ.