N-Back Memory Training

N-Back Memory Training

Կա գովազդԳնումներ հավելվածի միջոցով

Այս խաղի մասին

Հետազոտությունները ենթադրում են, որ n-back դասընթացը կարող է հանգեցնել հեղուկի հետախուզության (IQ) և աշխատանքային հիշողության ունակությունների նվաճումների (Soveri et al., 2017):

Եթե ​​գնահատում եք N-Back Memory Training հինգ աստղից պակաս, խնդրում ենք թողեք մեկնաբանություն, որպեսզի ես կարողանամ անդրադառնալ ձեր մտահոգություններին. Ես իսկապես գնահատում եմ ձեր կարծիքը:

Հրահանգներ .

Խաղի նպատակը ձեր աշխատանքային հիշողության մեջ զանազան իրեր պահելն է և ակտիվորեն թարմացնել այս կետերը, քանի որ խաղը զարգանում է: Յուրաքանչյուր նոր փորձության դեպքում սեղմեք համընկման կոճակը, եթե ընթացիկ կետը համապատասխանի անցյալում փորձաշրջանների որոշակի քանակի հետ տեղի ունեցած կետին: «N-back» տերմինը նշանակում է, թե անցյալում ինչքան փորձություններ ( ), որոնք դուք պետք է հիշեք: Լռելյայնորեն, դուք կսկսեք 2-րդ կողմը, այնպես որ սեղմեք համընկնման կոճակը, եթե ընթացիկ կետը համընկնի այն ապրանքի հետ, որը տեղի է ունեցել անցյալում երկու փորձություն Մի պարզ ցուցադրման համար, թե ինչպես կարելի է խաղալ միայնակ 2-ետ, տես այս տեսանյութը ՝ https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M:

Options :

N-Back Memory Training- ը թույլ է տալիս ընտրել տարբեր առարկաների շարք `աշխատանքային հիշողության մեջ պահելու համար.
• քառակուսի դիրքը 3 x 3 ցանցի վրա
• հնչյուններ (նամակներ, համարներ կամ դաշնամուրի նոտաներ)
Պատկերներ (ձևեր, ազգային դրոշներ, մարզական սարքավորումներ)
• գույները

Լռելյայն, ծրագիրը սկսվում է երկակի n-back- ով ՝ օգտագործելով դիրքեր և հնչյուններ (տառեր): Կրկնակի n-back- ի «երկակի» արտահայտությունը պարզապես նշում է, թե որքան տարբեր տեսակի տեսակներ պետք է հիշեք: Կարող եք ընտրել իրերի տեսակների ցանկացած համադրություն ՝ մեկ ն-ետից մինչև քառապատկերի վերադարձ:

Հետևեք առաջընթացին և մրցեք այլ օգտագործողների հետ.

Հետևեք ձեր ամենօրյա առաջընթացին ՝ օգտագործելով կարգավորելի, ինտերակտիվ գծապատկերներ: Կարող եք նաև համեմատել ձեր բարձր գնահատականները աշխարհի այլ օգտվողների հետ իրական ժամանակում պրեմիում ռեժիմի հետ (հավելվածում առկա թարմացում):

պահելու համար .

N-Back Memory Training- ը չափում է ձեր աշխատանքային հիշողության ճշգրտությունը `օգտագործելով ազդանշանային հայտնաբերման տեսության A- ի խտրականության ցուցիչը (Stanislaw & Todorov, 1999): A- ն ընդհանուր առմամբ տատանվում է 0.5-ից (պատահական կռահում) մինչև 1.0 (կատարյալ ճշգրտություն): A '> = 0.90 միավորով միավորը ձեզ առաջ է բերում հաջորդ մակարդակ, իսկ A' <= 0.75 միավորը հանգեցնում է նախորդ n-back մակարդակի (մեկ արտոնյալ ժամանակահատվածից հետո) ընկնելուն: Այս պարամետրերը հնարավոր է փոխել Ձեռնարկի ռեժիմում: Ձեր առաջընթացը դիտարկելու համար A- ն զուգորդվում է ձեր n-back- ի ներկայիս մակարդակի հետ, որպեսզի միավորների քանակը հասնի +/- 0.5 ձեր n-back մակարդակի շուրջ: Օրինակ, 2-րդ հարվածով A '= 1-ի ճշգրտությունը կտա 2.5 միավոր, իսկ A' = 0.5-ը `1,5:

Մանրամասները ՝

A '= .5 + նշան (H - F) * ((H - F) ^ 2 + abs (H - F)) / (4 * max (H, F) - 4 * H * F)

ուր
Հիթի գնահատական ​​(H) = հիթ / # ազդանշանային փորձարկումներ
Կեղծ դրական գնահատական ​​(F) = կեղծ դրական / # աղմուկի փորձարկումներ

տես Ստանիսլավ և Տոդորով (1999)

Գայթակղության փորձություններ.

Պարամետրերում դուք կարող եք վերահսկել գայթակղության փորձությունների տոկոսը, ինչը բարդացնում է առաջադրանքը: Քողարկված դատավարությունները ներկայացնում են խթաններ, որոնք տեղի են ունեցել n-back plus կամ մինուս մեկ փորձության մեջ: Այսինքն ՝ դրանք թիրախային դատավարությունից (ն-հետադարձ) մեկ հատ հատուցվում են:

Հարմարեցրեք :

Եթե ​​ցանկանում եք փոխել խաղի արագությունը, փորձությունների քանակը կամ որևէ այլ բան, պարզապես անցեք Կարգավորումներ> Ընտրեք ռեժիմը> Ձեռնարկի ռեժիմ: Այնտեղից կարող եք գործնականում ցանկացած բան հարմարեցնել: Կարող եք նաև հարմարեցնել ծրագրի տեսքը `ստեղծելով ձեր սեփական ֆոնային գունային գրադիենտները: Այս ընտրանքները կարող եք գտնել դեպի Կարգավորումների ընտրացանկի ներքևը:

Խնդրում ենք ուղարկել ցանկացած մեկնաբանություն, հարց կամ մտահոգություն [e-mail] էլ.
Շնորհակալություն խաղալու համար:
E. A. Լ.

---

Հղումներ

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017): Աշխատանքային հիշողության դասընթացները վերանայվել են. N-back վերապատրաստման ուսումնասիրությունների բազմաստիճան մետա-վերլուծություն: Հոգեբանական տեղեկագիր և ակնարկ , 24 (4), 1077-1096:

Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999): Ազդանշանի հայտնաբերման տեսության միջոցների հաշվարկ: վարքագծի հետազոտման մեթոդներ, գործիքներ և համակարգիչներ 31 (1), 137-149:

Ներքին հավելվածի պատկերի վարկ. Réseau de neurones: Եթե ​​այդ դեպքում այլ բան / Վիքիմեդիա, CC BY-SA

Ինչ նոր բան կա

-bug fixes