FactorAnalysis for Android

ivan gabrovski

Tentang aplikasi ini

Analisis Faktor APP untuk Android terdiri dari tiga komponen, satu memproses sampel variabel acak; yang kedua adalah faktorisasi matriks korelasi; dan kalkulator ketiga untuk distribusi statistik yang diketahui.

Sampel pemrosesan komponen variabel acak dirancang untuk menyimpan (diedit, dihapus, diganti namanya) sampel variabel acak, untuk menghitung karakteristik statistik dasarnya sebagai: -nilai rata-rata; - standar deviasi; - kecondongan dan kurtosis; - untuk menghitung interval kepercayaan dari nilai rata-rata; - varians dan deviasi standar; - periksa apakah sampel berasal dari variabel acak yang berdistribusi normal atau seragam menggunakan kriteria Pearson; - memeriksa apakah sampel berasal dari variabel acak yang berdistribusi normal, seragam dan eksponensial menggunakan kriteria Kolmogorov-Smirnov; - dan nol kemiringan dan kurtosis; - histogram sampel ditentukan; - pengujian fungsi hipotesis yang berkaitan dengan mean dan deviasi standar; dan lainnya.
Aplikasi ini berfungsi untuk kelancaran distribusi, termasuk aset untuk visualisasi distribusi yang disesuaikan (halus) terkait sampel, tidak dikecualikan dari kriteria Pearson dan Kolmogorov-Smirnovr.
Dalam komponen Analisis Faktor untuk faktorisasi matriks korelasi berlaku dua metode yang diketahui: komponen utama (Pearson, 1901 dan Hoteling, 1933); dan - faktor utama (Spearman, 1904 1926). Matriks korelasi dapat diperoleh dengan mengolah data dengan fungsi aplikasi, atau dengan memasukkan atau mengimpor matriks korelasi siap pakai ke dalam aplikasi.
Sampel, hasil pemrosesan dan histogram dapat disimpan. Tabel dengan data ini dapat diekspor dan dikirim untuk disimpan dan dicetak. Aplikasi ini mempunyai fungsi untuk membuat, menghapus dan memilih folder untuk hasil penyimpanan data.
.

Analisis Faktor untuk Android

Aplikasi Analisis Faktor untuk Android terdiri dari tiga komponen, satu memproses sampel variabel acak; yang kedua adalah faktorisasi matriks korelasi; dan kalkulator ketiga untuk distribusi statistik yang diketahui.

aplikasinya adalah untuk menyimpan banyak sampel variabel acak dan menghitung matriks korelasi
memproses sampel variabel acak
periksa apakah sampel berasal dari variabel acak yang berdistribusi normal atau seragam dengan menggunakan kriteria Pearson; dan kriteria Kolmogorov-Smirnovr
histogram sampel ditentukan;

menerapkan dua metode komponen utama dan faktor utama untuk faktorisasi matriks korelasi
menghitung probabilitas kumulatif atau variabel acak
data hasil dapat diekspor dan dikirim melalui Internet
membuat, menghapus dan memilih folder untuk hasil penyimpanan data

hipotesis, histogram distribusi statistik probabilitas acak matriks korelasi faktorisasi faktor komponen utama