Aplikasi The Art of Stat: Machine Learning mencakup metode untuk pembelajaran terawasi dan tak terawasi, memungkinkan Anda membagi data menjadi set pelatihan dan pengujian, memvisualisasikan semua metode, termasuk prediksi dan peta panas, dan memungkinkan Anda menilai akurasi algoritma Anda dengan menampilkan matriks kebingungan dan banyak lagi.
Algoritma ML yang disertakan sejauh ini meliputi:
- Regresi Linier Berganda (termasuk prediktor kategorikal dan interaksi antar variabel)
- Regresi Logistik Berganda (termasuk prediktor kategorikal dan interaksi antar variabel)
- Analisis Diskriminan (Linier & Kuadratik)
- Naive Bayes
- Pengelompokan K-Means
Fungsionalitas:
- Menyediakan berbagai dataset (Palmer Penguins, Kualitas Anggur, Penyakit Jantung, Bunga Iris, Gagal Bayar Kartu Kredit, ...) atau memungkinkan pengguna mengunggah file CSV mereka sendiri
- Membagi data menjadi set pelatihan dan pengujian
- Menstandarisasi Fitur
- Memilih fitur kontinu dan/atau kategorikal (jika sesuai)
- Memvisualisasikan semua metode (Scatterplot, Heatmap), label prediksi, atau probabilitas posterior
- Menilai akurasi dengan menampilkan Matriks Konfusi dan statistik akurasi (termasuk presisi dan recall) dalam berbagai cara
- Membuat prediksi untuk observasi baru
Modul yang sedang dipersiapkan:
- Pohon Keputusan & Hutan Acak
- Tetangga Terdekat