다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Berisi iklan
4,1star
3,67 rb ulasan
Semua Umur
info
1 jt+
Download
Tentang aplikasi ini
● Mempermudah dan Menyenangkan Proses Memilih Restoran yang Baik
Menemukan restoran yang baik dengan mudah dan memuaskan.
Ketika seseorang bertanya, "Layanan seperti apa yang ditawarkan Dining Code?", kami menjelaskannya seperti ini:
Sebenarnya, masalah menemukan restoran bukanlah hal baru.
"Apakah Anda masih melakukan itu?"
"Bukankah reservasi atau pembayaran lebih penting saat ini?"
Kami sering menjumpai reaksi seperti ini.
Tetapi hanya karena bukan hal baru, dapatkah kita mengatakan bahwa masalah lama ini benar-benar telah terpecahkan?
● Ini tetap menjadi masalah yang sulit dan penting.
Bahkan hingga saat ini, orang-orang masih bingung dengan pertanyaan, "Di mana saya harus makan?"
Anda mungkin pernah mengalami, setidaknya sekali, kelelahan setelah berulang kali mengubah kata kunci pencarian, membandingkan berbagai aplikasi, dan membaca ulasan.
Di dunia di mana setiap restoran dikemas sebagai "restoran hebat," menemukan restoran yang benar-benar bagus justru menjadi lebih kompleks dan sulit.
Menemukan restoran adalah awal dari pengalaman bersantap di luar rumah, dan tetap menjadi tantangan mendasar yang belum terpecahkan.
● Dining Code secara konsisten telah memecahkan masalah ini melalui teknologi.
Dining Code adalah layanan yang tidak hanya memperindah konten restoran, tetapi juga memahami masalah ini secara akurat dan menyelesaikannya melalui teknologi AI dan analisis data.
Tantangan awal kami adalah mengembangkan teknologi yang menyaring blog promosi, memilih ulasan yang dapat dipercaya, dan memberi peringkat restoran secara adil berdasarkan ulasan tersebut.
Sejak saat itu, kami telah membangun ekosistem ulasan bebas penyalahgunaan berdasarkan struktur di mana kontribusi pengguna dikaitkan dengan kompensasi yang adil.
Dengan cara ini, selama lebih dari 10 tahun, dengan filosofi "merekomendasikan restoran bagus secara jujur," kami terus menyempurnakan layanan pencarian restoran berbasis teknologi kami.
● Sekarang, bahkan jika pengguna memasukkan sesuatu secara kasar, sistem akan memahaminya dengan baik dan menemukannya secara akurat.
Sebelumnya, pengguna harus mengingat dan memasukkan istilah pencarian yang tepat untuk mendapatkan hasil yang diinginkan.
Namun, sulit untuk mendeskripsikan makanan yang ingin dimakan secara akurat, dan jika seseorang tidak familiar dengan daerah tersebut, akan sulit untuk mencari tahu apa yang harus dicari.
Untuk mengatasi hal ini, Dining Code mengembangkan teknologi berbasis AI dan memperkenalkan dua fitur baru pada Juni 2025.
1. Peringkat Makanan Lokal
Cukup dengan memasukkan nama daerah, aplikasi akan menyarankan makanan populer di daerah tersebut dan mengorganisir serta menampilkan restoran yang direkomendasikan berdasarkan setiap peringkat makanan.
Misalnya, dalam 'Peringkat Makanan Sokcho,' pengguna dapat memeriksa tidak hanya hidangan khas seperti sundae cumi, mulhoe, dan sup tahu lembut, tetapi juga kata kunci yang bahkan penduduk setempat pun tidak familiar, sehingga memperluas cakupan pencarian.
2. Filter Pencarian Lanjutan
Berdasarkan kata kunci yang dicari oleh pengguna, aplikasi secara otomatis menyarankan kata kunci yang sangat relevan dan memiliki keterlibatan tinggi.
Jika Anda mencari 'Seongsu Izakaya,' filter yang lebih spesifik seperti yakitori, sake, dan pub akan ditampilkan, memungkinkan pengguna untuk dengan mudah menemukan kebutuhan yang tidak dapat mereka ungkapkan sepenuhnya dengan kata-kata hanya dengan beberapa klik.
Kami telah menciptakan struktur di mana sistem membantu pencarian, sehingga pengguna tidak perlu lagi khawatir tentang apa yang harus dicari.
Ini berarti Anda dapat mencapai hasil yang lebih akurat dengan input yang lebih sedikit. Dan kedua fitur ini tersedia untuk penggunaan langsung di aplikasi Dining Code.
Silakan coba sendiri, dan jangan ragu untuk memberi tahu kami jika ada kekurangan.
● Meskipun terlihat sederhana dari luar, teknologi AI bekerja di dalamnya.
Sistem pencarian Dining Code tidak hanya menampilkan daftar.
Sistem ini dirancang untuk memahami situasi dan kebutuhan pengguna, dan untuk secara canggih merekomendasikan restoran yang sesuai dengan kebutuhan tersebut.
● Untuk menghilangkan kebutuhan pencarian sama sekali,
Dining Code sedang mempersiapkan antarmuka AI percakapan yang terintegrasi dengan AI generatif seperti chatGPT.
Sebagai contoh,
"Saya akan pergi berlibur 3 malam 4 hari ke Pulau Jeju bersama keluarga saya di bulan Juli; mohon rencanakan tur restoran untuk saya."
Hanya dengan satu kalimat ini,
AI akan membuat rencana perjalanan makan yang sangat sesuai untuk Anda, dengan mempertimbangkan waktu, lokasi, preferensi, dan bahkan tren.
GPT unggul dalam mengidentifikasi maksud pengguna dan menyajikan hasil dengan cara yang mudah dipahami.
Sementara itu, berdasarkan akumulasi teknologi rekomendasi restoran dan kemampuan analisis data selama bertahun-tahun, Dining Code memilih restoran yang optimal untuk situasi tersebut. Melalui kolaborasi kedua teknologi ini,
pengguna dapat menemukan restoran yang sempurna di Dining Code hanya dengan satu kata.
Fitur ini saat ini sedang dalam tahap penelitian dan pengembangan dan dijadwalkan akan diluncurkan setelah selesai.
● Dining Code adalah layanan restoran berbasis teknologi.
Dining Code bukan sekadar layanan yang mengumpulkan dan menampilkan ulasan.
Ini adalah layanan yang memimpin pasar dengan menganalisis data dalam jumlah besar secara tepat dan memecahkan masalah melalui teknologi. Tentu saja, memilih restoran yang bagus masih sulit.
Namun, kami bertujuan untuk terus menggunakan teknologi untuk meringankan kesulitan tersebut.
● Gaya hidup bersantap baru dengan Dining Code
Sehingga Anda dapat menemukan restoran yang bagus dengan lebih mudah dan akurat.
Mulailah gaya hidup bersantap baru Anda sendiri di Dining Code sekarang.
● Kami hanya meminta izin penting
[Izin Akses Opsional]
· Lokasi: Diperlukan untuk menampilkan lokasi saat ini dan memberikan informasi tentang restoran terdekat
· Foto: Diperlukan untuk mengunggah ulasan restoran dan foto profil
· Kamera: Diperlukan untuk fungsi pengambilan gambar langsung saat menulis ulasan, termasuk informasi restoran dan foto makanan
* Anda masih dapat menggunakan layanan ini meskipun Anda tidak mengizinkan izin opsional, tetapi mungkin ada pembatasan penggunaan beberapa fitur.
● Pusat Layanan Pelanggan
Jangan ragu untuk menghubungi kami kapan saja jika Anda memiliki pertanyaan atau komentar.
contact@diningcode.com
---- Kontak Pengembang:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Republik Korea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 No. 2016-Seoul Gangnam-01184 Laporan Langsung
Menemukan restoran yang baik dengan mudah dan memuaskan.
Ketika seseorang bertanya, "Layanan seperti apa yang ditawarkan Dining Code?", kami menjelaskannya seperti ini:
Sebenarnya, masalah menemukan restoran bukanlah hal baru.
"Apakah Anda masih melakukan itu?"
"Bukankah reservasi atau pembayaran lebih penting saat ini?"
Kami sering menjumpai reaksi seperti ini.
Tetapi hanya karena bukan hal baru, dapatkah kita mengatakan bahwa masalah lama ini benar-benar telah terpecahkan?
● Ini tetap menjadi masalah yang sulit dan penting.
Bahkan hingga saat ini, orang-orang masih bingung dengan pertanyaan, "Di mana saya harus makan?"
Anda mungkin pernah mengalami, setidaknya sekali, kelelahan setelah berulang kali mengubah kata kunci pencarian, membandingkan berbagai aplikasi, dan membaca ulasan.
Di dunia di mana setiap restoran dikemas sebagai "restoran hebat," menemukan restoran yang benar-benar bagus justru menjadi lebih kompleks dan sulit.
Menemukan restoran adalah awal dari pengalaman bersantap di luar rumah, dan tetap menjadi tantangan mendasar yang belum terpecahkan.
● Dining Code secara konsisten telah memecahkan masalah ini melalui teknologi.
Dining Code adalah layanan yang tidak hanya memperindah konten restoran, tetapi juga memahami masalah ini secara akurat dan menyelesaikannya melalui teknologi AI dan analisis data.
Tantangan awal kami adalah mengembangkan teknologi yang menyaring blog promosi, memilih ulasan yang dapat dipercaya, dan memberi peringkat restoran secara adil berdasarkan ulasan tersebut.
Sejak saat itu, kami telah membangun ekosistem ulasan bebas penyalahgunaan berdasarkan struktur di mana kontribusi pengguna dikaitkan dengan kompensasi yang adil.
Dengan cara ini, selama lebih dari 10 tahun, dengan filosofi "merekomendasikan restoran bagus secara jujur," kami terus menyempurnakan layanan pencarian restoran berbasis teknologi kami.
● Sekarang, bahkan jika pengguna memasukkan sesuatu secara kasar, sistem akan memahaminya dengan baik dan menemukannya secara akurat.
Sebelumnya, pengguna harus mengingat dan memasukkan istilah pencarian yang tepat untuk mendapatkan hasil yang diinginkan.
Namun, sulit untuk mendeskripsikan makanan yang ingin dimakan secara akurat, dan jika seseorang tidak familiar dengan daerah tersebut, akan sulit untuk mencari tahu apa yang harus dicari.
Untuk mengatasi hal ini, Dining Code mengembangkan teknologi berbasis AI dan memperkenalkan dua fitur baru pada Juni 2025.
1. Peringkat Makanan Lokal
Cukup dengan memasukkan nama daerah, aplikasi akan menyarankan makanan populer di daerah tersebut dan mengorganisir serta menampilkan restoran yang direkomendasikan berdasarkan setiap peringkat makanan.
Misalnya, dalam 'Peringkat Makanan Sokcho,' pengguna dapat memeriksa tidak hanya hidangan khas seperti sundae cumi, mulhoe, dan sup tahu lembut, tetapi juga kata kunci yang bahkan penduduk setempat pun tidak familiar, sehingga memperluas cakupan pencarian.
2. Filter Pencarian Lanjutan
Berdasarkan kata kunci yang dicari oleh pengguna, aplikasi secara otomatis menyarankan kata kunci yang sangat relevan dan memiliki keterlibatan tinggi.
Jika Anda mencari 'Seongsu Izakaya,' filter yang lebih spesifik seperti yakitori, sake, dan pub akan ditampilkan, memungkinkan pengguna untuk dengan mudah menemukan kebutuhan yang tidak dapat mereka ungkapkan sepenuhnya dengan kata-kata hanya dengan beberapa klik.
Kami telah menciptakan struktur di mana sistem membantu pencarian, sehingga pengguna tidak perlu lagi khawatir tentang apa yang harus dicari.
Ini berarti Anda dapat mencapai hasil yang lebih akurat dengan input yang lebih sedikit. Dan kedua fitur ini tersedia untuk penggunaan langsung di aplikasi Dining Code.
Silakan coba sendiri, dan jangan ragu untuk memberi tahu kami jika ada kekurangan.
● Meskipun terlihat sederhana dari luar, teknologi AI bekerja di dalamnya.
Sistem pencarian Dining Code tidak hanya menampilkan daftar.
Sistem ini dirancang untuk memahami situasi dan kebutuhan pengguna, dan untuk secara canggih merekomendasikan restoran yang sesuai dengan kebutuhan tersebut.
● Untuk menghilangkan kebutuhan pencarian sama sekali,
Dining Code sedang mempersiapkan antarmuka AI percakapan yang terintegrasi dengan AI generatif seperti chatGPT.
Sebagai contoh,
"Saya akan pergi berlibur 3 malam 4 hari ke Pulau Jeju bersama keluarga saya di bulan Juli; mohon rencanakan tur restoran untuk saya."
Hanya dengan satu kalimat ini,
AI akan membuat rencana perjalanan makan yang sangat sesuai untuk Anda, dengan mempertimbangkan waktu, lokasi, preferensi, dan bahkan tren.
GPT unggul dalam mengidentifikasi maksud pengguna dan menyajikan hasil dengan cara yang mudah dipahami.
Sementara itu, berdasarkan akumulasi teknologi rekomendasi restoran dan kemampuan analisis data selama bertahun-tahun, Dining Code memilih restoran yang optimal untuk situasi tersebut. Melalui kolaborasi kedua teknologi ini,
pengguna dapat menemukan restoran yang sempurna di Dining Code hanya dengan satu kata.
Fitur ini saat ini sedang dalam tahap penelitian dan pengembangan dan dijadwalkan akan diluncurkan setelah selesai.
● Dining Code adalah layanan restoran berbasis teknologi.
Dining Code bukan sekadar layanan yang mengumpulkan dan menampilkan ulasan.
Ini adalah layanan yang memimpin pasar dengan menganalisis data dalam jumlah besar secara tepat dan memecahkan masalah melalui teknologi. Tentu saja, memilih restoran yang bagus masih sulit.
Namun, kami bertujuan untuk terus menggunakan teknologi untuk meringankan kesulitan tersebut.
● Gaya hidup bersantap baru dengan Dining Code
Sehingga Anda dapat menemukan restoran yang bagus dengan lebih mudah dan akurat.
Mulailah gaya hidup bersantap baru Anda sendiri di Dining Code sekarang.
● Kami hanya meminta izin penting
[Izin Akses Opsional]
· Lokasi: Diperlukan untuk menampilkan lokasi saat ini dan memberikan informasi tentang restoran terdekat
· Foto: Diperlukan untuk mengunggah ulasan restoran dan foto profil
· Kamera: Diperlukan untuk fungsi pengambilan gambar langsung saat menulis ulasan, termasuk informasi restoran dan foto makanan
* Anda masih dapat menggunakan layanan ini meskipun Anda tidak mengizinkan izin opsional, tetapi mungkin ada pembatasan penggunaan beberapa fitur.
● Pusat Layanan Pelanggan
Jangan ragu untuk menghubungi kami kapan saja jika Anda memiliki pertanyaan atau komentar.
contact@diningcode.com
---- Kontak Pengembang:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Republik Korea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 No. 2016-Seoul Gangnam-01184 Laporan Langsung
Diupdate pada
Keamanan dimulai dengan memahami cara developer mengumpulkan dan membagikan data Anda. Praktik privasi dan keamanan data dapat bervariasi berdasarkan penggunaan, wilayah, dan usia Anda. Developer memberikan informasi ini dan dapat memperbaruinya seiring waktu.
Tidak ada data yang dibagikan kepada pihak ketiga
Pelajari lebih lanjut cara developer menyatakan pembagian data
Aplikasi ini dapat mengumpulkan jenis data berikut
Lokasi, Info pribadi, dan 4 lainnya
Data tidak dienkripsi
Anda dapat meminta agar data dihapus
Rating dan ulasan
4,1
3,61 rb ulasan
Yang baru
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Dukungan aplikasi
phone
Nomor telepon
+8224571304
Tentang developer
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304